最近很多小同伴在背景留言:“为什么我跑图时总提示CUDA out of memory?”“生成一张图要等10分钟,显存炸了怎么办?”别慌!今天这篇保姆级教程,手把手教你办理显存不足的题目,无需换显卡,低成本优化方案实测有效!
一、显存不足的根源是什么?
Stable Diffusion(SD)生成图片时,显存占用重要和以下因素相关:
- 分辨率:分辨率越高,显存需求越大(比如生成1024x1024的图比512x512显存占用翻倍)。
- 模型复杂度:大模型(如ChilloutMix)和插件(如ControlNet)会明显增长显存负担。
- 背景程序:欣赏器、游戏等占用显存的软件未关闭,导致资源争夺。
二、6个亲测有效的优化方案
1. 底子设置:从启动参数入手
- 调整显存优化模式
在SD启动器的“高级选项”中,根据显卡显存选择对应的优化模式(例如4G显存选“低显存模式”)。
- 添加启动参数
在启动脚本(如webui-user.bat)中加入--medvram或--lowvram参数,降低显存占用。
2. 降低图片分辨率
分辨率是显存占用的“头号杀手”。发起:
- 文生图阶段:初始分辨率设为512x512或更低,生成后再用“高清修复”放大(推荐算法:R-ESRGAN 4X+)。
- 图生图阶段:使用“SD upscale脚本”,分块处置惩罚制止显存爆炸。
3. 模型与插件精简
- 选择轻量模型:部分模型(如SD 1.5底子版)对显存要求更低,可优先使用。
- 关闭非必要插件:犹如时开启多个ControlNet模块,显存占用会飙升,发起按需启用。
4. 硬件设置:释放隐藏资源
- N卡用户必看:
打开NVIDIA控制面板→管理3D设置→找到SD相关程序→开启“共享体系内存”和“线程优化”,显存不足时可借用内存应急。
- 清理背景程序:使命管理器里关掉Chrome、微信等占用显存的应用。
5. 使用低精度模式
通过代码设置半精度推理(FP16),显存占用可减少约30%。操纵步调:
- from torch.cuda.amp import autocast
- with autocast():
- # 在此区间内运行模型推理
复制代码 注意:此方法需一定代码底子,小白可直接用整合包的预设优化模式。
6. 终极方案:白嫖云平台
假如电脑配置着实拉胯,推荐使用云平台(如青椒云):
- 注册账号后选择“AIGC尝鲜”套餐,新用户可免费试用。
- 远程毗连高配显卡的云主机,生成速率提升3倍以上。
三、避坑指南:这些操纵万万别做!
- 盲目拉高分辨率:显存不足时强行生成高分辨率图,可能导致程序崩溃。
- 同时加载多个大模型:切换模型前务必先卸载当前模型,制止显存残留。
四、总结
显存不足的题目本质是资源分配不公道,通过调整参数、精简模型、借用云平台等手段,低配党也能流畅玩转SD!假如你另有其他独家优化技巧,欢迎在评论区分享~
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参考来源
- Stable Diffusion显存不足的办理方法(CSDN)
- 低显存爆显存的终极方案(黄小二日记)
- 云端摆设教程(CSDN)
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