Stable Diffusion下载安装，保姆级教程指南！

一、相识Stable Diffusion

1、StableDiffusion（简称SD）是一种图像生成模型，主要用于生成以文本生成图像，图片生成图片，图片修复等，由慕尼黑路德维希马克西米利安大学CompVis

小组和Runway的研究职员提出，由初创公司StabilityAI资助和塑造。

2、由于源代码是开源发布在网上的，所以任何人都可以免费使用它进行AI绘画创作，然后有开发者（越南开发者Automatic1111）使用它的源代码制作了可以让平凡人使用的图形化界面（GUI），于是就有了现在我们大多数人可以使用的Stable
Diffusion WebUI（SD WebUI）。

3、版本：截止至现在，Stable Diffusion已经发布了7个版本，最新的是StableDiffusion3.0，但现在还未完全开放测试资格，想体验最新版本的小伙伴可去官网申请。
版本号发布日期备注1.42022 年 8 月不存在“1.0版本”。相反，有版本 1.1、1.2、1.3、1.4。全部由 CompVis 发布。1.52022 年 10 月初始化时权重为1.2，而不是 1.4。由 RunwayML 发布。2.02022 年 11 月在过滤后的数据集上重新开始重新练习。2.12022 年 12 月使用 2.0 的权重进行初始化。XL 1.02023 年 7 月XL 1.0基础模型拥有35亿个参数，使其比从前的版本大约 3.5 倍。XL Turbo2023 年 11 月从 XL 1.0 中提取，以更少的扩散步调运行。3.02024 年 2 月一系列型号，参数范围从800M到8B。 （注：表格内容来自维基百科）
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二、Stable Diffusion****电脑设置
现在StableDiffusion的设置要求不算高，有独立显卡基本都可以安装使用，但设置的高低对绘图效率影响很大，联合官方说明以及各种实际用户体验，我总结了以下几个设置供参考：
操作体系无硬性要求CPU无硬性要求显卡GTX 1060 及划一性能显卡显存6GB内存8GB硬盘空间20GB的可用硬盘空间 注：此设置约2~3分钟一张图，512*512像素。

操作体系无硬性要求CPU无硬性要求显卡RTX 2060 及划一性能显卡显存6GB内存8GB硬盘空间20GB的可用硬盘空间 注：此设置约1~2分钟一张图，512*512像素。

操作体系Windows 10/11 64 位CPU支持 64 位的多核处理器显卡RTX 3060Ti 及划一性能显卡显存8GB内存16GB硬盘空间100~150GB的可用硬盘空间 注：此设置约10~30秒一张图，1024*1024像素。

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三、Stable Diffusion安装步调

StableDiffusion的安装分为两种方式：第一种：自主安装摆设；第二种：使用整合包。第一种的自主安装摆设适合喜欢折腾，有肯定电脑基础的人，且由于要用到github网站，所以还需要学会科学上网。因为这篇文章只针对新手小白，所以只先容第二种使用整合包安装。
由于是使用秋叶整合包，不需要本身进行本地摆设，全程安装非常简单。
步调：
1、安装启动器运行依赖；
2、解压sd-webui-aki-v4.6.1.7
3、打开解压文件夹内的启动器安装
(https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/epF8uWNYqGhNrIudxSnkjgJ1icH6GILCRGOxCP5eVsc5BEPnrv5T0uzwvsCjlELDBzC5Gib2WABTsgw5kgnF0o7g/640)
安装完成打开启动器，点击启动后SD Web UI界面：

至此开始你的创作之旅吧！
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四、Stable Diffusion安装包下载链接

下载网盘：https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b
注：资源来自B站大佬秋葉Aaaki，公认最适合新手使用的整合包之一。
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五、其它
我相信许多人在网上看到别人各种各样AI绘图都跃跃欲试，想本身实验自学一下，上网一搜有许多文章视频，发现许多都是废话一大堆，不仅要先学会过滤广告，还要花很长时间整理和筛选信息，最后发现还是要花钱买课。
我也是一个正在学习AI的平凡人，深知自学的不容易，为了克制大家和我一样浪费时间，可以少走点弯路，也为了总结和巩固我学习的东西，特分享出来。
大概你之前有相识过其它AI画图工具，除了Stable Diffusion之外好比还有midjourney，但是我还是推荐Stable
Diffusion，毕竟它有着不可拒绝的优势：开源！免费！！当然不在乎money的除外，midjourney的优势是不消担心设置。
不管是想学习还是只想实验体验AI绘图的，第一步就是从安装开始，行动起来吧！
安装过程中碰到问题或者想获取AI绘画SD整合包、各种模型插件、GPT人工智能学习资料都可以看文末扫码咨询。

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