1 学习咋通过培养 AI 技能，进步职场对 AI 的积极性
职场中抵触 AI 的现象确实存在。很多人并非不愿意接受变化，而是因为对 AI 存在“FUD”——即恐惊（Fear）、不确定性（Uncertainty）和疑虑（Doubt）。
要在 AI 转型时代取得乐成，必须积极应对这些 FUD，并营造一种支持学习的文化，让员工能够适应和发展，最终推动整个构造共同进步。
大厂们都始终在内部率先利用和测试自家的 AI 技术，然后才推向客户。因此他们深知理解 FUD 的根源、找到积极的办理方案，并提供实用的应对步伐的重要性。通过学习 AI 技能，了解 AI 如何优化工作流程、提升决策能力和进步生产力，可有效减少担心，让人们对这项前沿技术更加布满信心。
2 化恐惊为机遇
职场中最常见的 AI 相关恐惊，莫过于“AI 会导致失业”。但事实上，很多专家对此持乐观态度。根据 联合国国际劳工构造（ILO）的研究，AI 更可能增强而非取代工作岗位，它主要通过自动化某些任务来辅助人类，而非完全取代某个职位。因此，将来很多工作角色可能会演变成“AI + 人工”混合模式，让 AI 成为工作得力副手。
在这种工作模式转变的背景下，AI 技能的需求持续增长，这对于各行各业的员工而言都是一个发展机遇。主动学习 AI 技能，可资助员工适应新的工作情况，并增强他们对 AI 技术的信心。对于企业而言，提供 AI 技能培训不仅能资助员工发展，也能提升构造团体的竞争力。
3 通过学习文化消除 AI 带来的不确定性
AI 技术的发展速率之快，让人们对其感到不确定甚至渺茫。但事实上，我们都处在一个“边学边用”的阶段。其实我们在测试 AI 应用和服务的过程中，也不停探索 AI 的潜力。同样地，职场中的每个人都必要实验利用 AI，才能真正理解它的能力。一个精良的构造学习文化，可以资助团队克服不确定性，快速适应 AI 厘革。
沃顿商学院管理学教授、AI 与创业范畴的知名专家 Ethan Mollick 认为，最大的收益来自那些鼓励协作学习的构造。在 Beyond the Prompt 播客的一期节目《企业如何正确利用 AI》中，他夸大：“一切都始于文化。”
该节目还提出了一条重要建议：“尽可能多地利用 AI，真正理解它的能力，最好的方式就是让它参与尽可能多的任务。”
4 为团队提供 AI 培训
想要克服 AI 相关的恐惊、不确定性和疑虑，关键在于技能培训和学习文化，而团队培训情况可以有效支持这一发展过程。进步员工信心：
- 完整的 AI 技能培养手册，资助企业订定 AI 培训筹划，最大化个人、团队和构造层面的学习成效
- 提供 AI 技能培训资源、课程及建立学习型文化的计谋和见解
- Copilot 学习中央、AI 学习中央和安全学习中央
- 提供最新的 AI 技术培训筹划，如“利用 GitHub 构建、测试和部署应用程序”，“在AI Studio中实行数据集成和模型优化”，“利用 GitHub Copilot 加速应用开发”等
- 增强 AI 和云计算范畴的专业技能，适应关键岗位和项目需求
技能认证：
- 验证特定岗位所需的全面技能，需通过考试获得。例如数据科学家认证。
- 应用技能认证：偏重于实际技术场景，通过互动实行评估技能。超过一半的应用技能认证与 AI 相关，例如“利用AI Language 构建自然语言处置惩罚办理方案”和“利用 AI 文档智能创建智能文档处置惩罚办理方案”等
5 总结
培养 AI 技能不仅能资助个人和团队适应 AI 时代的厘革，还能增强构造的竞争力。通过持续学习和实践，我们可以克服恐惊、不确定性和疑虑，让 AI 成为提升工作效率和创新能力的强大工具。
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