OpenManus与DeepSeek已联通，有详细操纵文档

安装python（3.11.9）

根据体系情况自行安装。
创建虚拟情况并激活情况

Win情况

生成虚拟情况

1. # 创建虚拟环境（默认名称为 venv，可自定义）
2. python -m venv myenv

复制代码

这会生成一个 myenv 文件夹，包罗独立的 Python 解释器和依靠库。
激活虚拟情况

1. # 在 CMD 中运行
2. myenv\Scripts\activate.bat
4. # 在 PowerShell 中运行
5. myenv\Scripts\Activate.ps1

复制代码

激活后，命令行提示符会表现虚拟情况名称（如 (myenv) C:…）。
退出虚拟情况

1. deactivate

复制代码

Mac情况

生成虚拟情况

1. python3 -m venv myenv

复制代码

这会生成一个 myenv 文件夹，包罗独立的 Python 解释器和依靠库。
激活虚拟情况

1. source myenv/bin/activate

复制代码

激活后，终端提示符会表现虚拟情况名称（如 (myenv) $）。
退出虚拟情况

1. deactivate

复制代码

github堆栈

1. git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git

复制代码

进入堆栈

1. cd OpenManus

复制代码

安装依靠

1. pip install -r requirements.txt

复制代码

配置

进入堆栈根目录下的config，复制config.example.toml，重名为config.toml。

1. # Global LLM configuration
2. [llm]
3. model = "deepseek-chat"
4. base_url = "https://api.deepseek.com/v1"
5. api_key = "你的API key"
6. max_tokens = 4096
7. temperature = 0.0
9. # [llm] #AZURE OPENAI:
10. # api_type= 'azure'
11. # model = "YOUR_MODEL_NAME" #"gpt-4o-mini"
12. # base_url = "{YOUR_AZURE_ENDPOINT.rstrip('/')}/openai/deployments/{AZURE_DEPOLYMENT_ID}"
13. # api_key = "AZURE API KEY"
14. # max_tokens = 8096
15. # temperature = 0.0
16. # api_version="AZURE API VERSION" #"2024-08-01-preview"
18. # Optional configuration for specific LLM models
19. [llm.vision]
20. model = "deepseek-chat"
21. base_url = "https://api.deepseek.com/v1"
22. api_key = "你的API key"

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运行命令

1. python main.py

复制代码

效果

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