MySQL中表之间关联不同方式操纵详解

         在 MySQL 中，表关联（Join）是通过 SQL 语法连接两张或多张表的数据。MySQL 支持多种关联方式，包括 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN（需要模拟）、CROSS JOIN 和 SELF JOIN。每种方式有不同的应用场景和性能特点。
1. INNER JOIN

描述：

   INNER JOIN 返回两表中满足连接条件的记载。仅返回两表中匹配的记载，不包含任何一方表中无匹配的记载。

1. <strong>S</strong>ELECT columns
2. FROM table1
3. INNER JOIN table2
4. ON table1.column = table2.column;

复制代码

实用场景：

• 查询两表中都有的匹配数据。比方：用户表和订单表，查询有下单记载的用户及其订单信息。
  

性能：

• 优势：性能最佳的关联类型，因为只处理匹配的数据。
  
• 优化：
  
  
  
  • 在连接列上添加索引（如主键或外键）。
    
  • 避免对连接枚举行函数或运算操纵，否则 MySQL 无法使用索引。
    
  
  

2. LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)

描述：

   LEFT JOIN 返回左表的所有记载，假如右表中有匹配记载，则返回匹配数据；否则返回 NULL。
语法：

1. SELECT columns
2. FROM table1
3. LEFT JOIN table2
4. ON table1.column = table2.column;

复制代码

实用场景：

• 查询主表（左表）的所有记载，同时附加右表的匹配信息。比方：查询所有用户，包括没有订单的用户。
  

性能：

• 特点：比 INNER JOIN 性能稍差，因为需要扫描左表所有记载。
  
• 优化：
  
  
  
  • 对连接列创建索引（尤其是左表列）。
    
  • 左表较大、右表较小时，性能更好。
    
  
  

3. RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)

描述：

RIGHT JOIN 返回右表的所有记载，假如左表中有匹配记载，则返回匹配数据；否则返回 NULL。
语法：

1. SELECT columns
2. FROM table1
3. RIGHT JOIN table2
4. ON table1.column = table2.column;

复制代码

实用场景：

• 查询从表（右表）的所有记载，同时附加左表的匹配信息。比方：查询所有订单，包括未关联用户的订单。
  

性能：

• 和 LEFT JOIN 类似，但保举通过交换表位置改为 LEFT JOIN，更易理解且优化器更高效。
  

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4. FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)

描述：

    FULL JOIN 返回两表中所有记载，无匹配的记任命 NULL 填充。MySQL 不直接支持 FULL JOIN，但可以通过 UNION 模拟。
语法（模拟 FULL JOIN）：

1. SELECT columns FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column UNION SELECT columns
2. FROM table1
3. RIGHT JOIN table2
4. ON table1.column = table2.column;

复制代码

实用场景：

• 需要两表的所有记载，并标识匹配和不匹配数据。比方，合并两个表的所有信息。
  

性能：

• 特点：比 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 更耗资源。
  
• 优化：
  
  
  
  • 尽量避免对大表使用 FULL JOIN。
    
  • 使用 WHERE 子句限制返回数据量。
    
  
  

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5. CROSS JOIN

描述：

   CROSS JOIN 生成左表和右表的笛卡尔积，即每一行左表都与右表的每一行组合。效果集行数为：左表行数 × 右表行数。
语法：

1. ELECT columns
2. FROM table1
3. CROSS JOIN table2;

复制代码

实用场景：

• 用于生成所有组合的环境。比方，生成所有可能的产品与扣头方案组合。
  

性能：

• 特点：效果集通常很大，性能较差。
  
• 优化：
  
  
  
  • 避免无条件的 CROSS JOIN。
    
  • 可通过添加 WHERE 条件限制效果集大小。
    
  
  

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6. SELF JOIN

描述：

   SELF JOIN 是对同一张表举行连接，用于查询表中行之间的关系。
语法：

1. SELECT a.columns, b.columns
2. FROM table a
3. INNER JOIN table b
4. ON a.column = b.column;

复制代码

实用场景：

• 查询表中层级关系或行间关系。比方：员工表中查找每个员工和其直接经理的信息。
  

性能：

• 特点：对于大表，性能可能较差。
  
• 优化：
  
  
  
  • 对连接列创建索引。
    
  • 限制效果集大小。
    
  
  

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7. NATURAL JOIN

描述：

NATURAL JOIN 自动匹配两表中雷同名称的列，返回匹配的记载。
语法：

1. SELECT columns FROM table1 NATURAL JOIN table2;

复制代码

实用场景：

• 数据库设计中两表存在雷同的列名且需要匹配时。
  

性能：

• 特点：难以控制，容易出错。
  
• 优化：
  
  
  
  • 不保举直接使用，建议明白指定连接条件。
    
  
  

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性能比较

连接类型实用场景性能特点INNER JOIN仅需要匹配的记载通常是最快的，适合大多数环境LEFT JOIN主表（左表）记载为主，附加从表数据性能较 INNER JOIN 稍低RIGHT JOIN从表（右表）记载为主，附加主表数据类似 LEFT JOIN，但更少使用FULL JOIN合并两表所有记载，包括不匹配记载性能最差，需谨慎使用CROSS JOIN生成所有组合，比方盘算笛卡尔积效果集大，性能较差SELF JOIN查询表中行间关系（如层级关系）对大表较慢，需索引优化

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优化建议

• 索引优化：
  
  
  
  • 对连接列创建索引。
    
  • 对大表和常用的连接条件优先创建索引。
    
  
  
• 减少数据量：
  
  
  
  • 使用 WHERE 条件限制返回行数。
    
  • 在 ON 子句中尽量减少非必要的盘算。
    
  
  
• 避免大偏移量：
  
  
  
  • 使用分页（LIMIT 和 OFFSET）时，优化器可能扫描大量无关数据，尽量避免。
    
  
  
• 尽量避免 FULL JOIN 和无条件的 CROSS JOIN：
  
  
  
  • 这些类型会产生大量的效果集，性能开销较大。
    
  
  
• 分析实行筹划：
  
  
  
  • 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 查看查询筹划，找出性能瓶颈并优化。
    
  
  

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总结

• INNER JOIN 是最常用、性能最佳的连接方式。
  
• LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 用于包含不匹配记载的场景，但性能稍差。
  
• FULL JOIN 性能最差，建议避免或模拟使用。
  
• CROSS JOIN 和 SELF JOIN 需要谨慎使用，以免产生过大的效果集。
  
• 根据实际场景和数据量，选择符合的连接类型，并通过索引、条件过滤等优化性能。
  

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