在 AI 绘画范畴,StableDiffusion 以其强大的功能和丰富的创意表现,成为浩繁创作者热衷探索的工具。今天,就为大家具体介绍一系列围绕 StableDiffusion 睁开的学习资源,涵盖从基础到高阶、从功能解析到实际应用的全方位内容。
一、基础入门篇
- kc开篇:“1 - 全面把握 StableDiffusion kc介绍 - - ”,这一视频犹如开启 StableDiffusion 大门的钥匙,为我们勾勒出整个学习蓝图,让学习者对即将深入探索的范畴有一个清晰的认知。
- 安装指南:“2 - Stable Diffusion Win + Mac 安装方法 - - ”,无论是 Windows 体系照旧 Mac 体系的用户,都能在这里找到具体、易懂的安装步骤,顺遂搭建起 StableDiffusion 的运行环境。
- 平台推荐:“3 - eSheep 在线的 WebUl 和 ComfyUI 平台推荐 - - ”,为学习者介绍了实用的在线平台,拓展创作渠道,让大家可以根据自身需求选择更得当自己的创作环境。
- 必备知识:“4 - 新手学习 Stablediffusion 必备知识点 - - ”,梳理了新手入门必须把握的关键知识点,帮助学习者快速建立起对 StableDiffusion 的基本明白。
- 常见题目解答:“5 - Stablediffusion 十个常见题目 - - ”,针对初学者在利用过程中大概遇到的常见狐疑,给出了具体解答,让学习者少走弯路。
二、核心功能解析篇
- 文生图参数详解:“6 - 文生图参数详解(上) - - ” 和 “7 - 文生图参数详解(下) - - ”,深入剖析文生图过程中各种参数的寄义和作用,学习者通过这两个视频,能够精准控制生成图像的风格、细节等关键要素。
- 采样器解析:“8 - Stable diffusion30 种采样器全解析 - - ”,全面介绍了 StableDiffusion 中丰富多样的采样器,让学习者了解差别采样器对生成图像质量和结果的影响,从而根据创作需求机动选择。
- 高分辨率修复:“9 - 高分辨率修复 Hires.fix - - ” 和 “10 - Hires 高清修复各种放大算法 - - ” 以及 “11 - 8x_NMKD - Superscale 放大算法 - - ”,具体讲解了如何提升生成图像的分辨率,以及差别放大算法的特点和应用场景,帮助学习者获得更高质量的作品。
- 图生图与重绘功能:“12 - 图生图参数讲解 - - ”“13 - 局部重绘功能详解 - - ”“14 - 涂鸦重绘功能讲解 - - ”“15 - 涂鸦功能讲解 - - ”“16 - 上传重绘蒙版功能讲解 - - ”,这些视频具体介绍了图生图以及各种重绘功能的利用方法,为创作者提供了丰富的二次创作本领,能够基于已有图像进行创意拓展。
- 批量处理与后期功能:“17 - 批量处理与 PNG 图片信息功能 - - ” 和 “18 - Extras 后期处理功能 - - ”,让学习者把握批量处理图像的本领,提高工作服从,同时学会利用后期处理功能进一步优化作品。
三、插件与模型篇
- 模型与插件安装:“19 - Stable diffusion 模型、插件安装 - - ”,具体演示了如何安装各种模型和插件,丰富 StableDiffusion 的功能,拓展创作界限。
- 提示词攻略:“20 - SD 提示词全攻略,必备提示词插件 - - ”,教会学习者如何运用提示词精准引导图像生成,以及利用必备的提示词插件,提升创作服从和质量。
- 脸部修复插件:“21 - ADetailer 脸部修复插件 - - ”,介绍了专门用于脸部修复的插件,对于需要生成人物图像的创作者来说,这一插件能够明显提升人物脸部的细节和质量。
- 报错处理:“22 - SD 报错处理本领与办理方法 - - ”,在利用过程中难免会遇到各种报错情况,这个视频为学习者提供了实用的办理思绪和方法。
四、进阶控制篇
- Controlnet 全功能讲解:“23 - Controlnet 全功能讲解 - - ”,Controlnet 为 StableDiffusion 带来了更强大的控制本领,此视频全面介绍了其功能。
- 具体控制器应用:“24 - Controlnet 控制器开篇与 InstructP2P - - ”“25 - openpose 姿态控制 - - ”“26 - Depth 深度控制 - - ”“27 - NormalMap 法线贴图控制 - - ” 等,深入讲解了差别范例的 Controlnet 控制器的应用,让创作者能够更精确地控制生成图像的姿态、深度等属性。
五、实际应用篇
- 创意转换:“89 - 人物、场景、3D 转手绘线稿 - - ”“90 - 手稿图转实物并上色 - - ”,展示了如何运用 StableDiffusion 实现不怜悯势的创意转换,为创作者提供了新颖的创作思绪。
- 设计案例:“91 - 签名、字体设计、logo 场景案例 - - ”“92 - 产品场景、电商海报设计 - - ”,通过实际设计案例,让学习者了解 StableDiffusion 在商业设计范畴的应用,如制作独特的签名、字体,设计吸引人的电商海报等。
- 室内装修风格制作:“93 - 毛坯房转精装房室内装修风格制作 - - ”,展示了 StableDiffusion 在室内设计范畴的潜力,能够快速生成差别风格的室内装修结果图。
- 换装案例:“94 - 指定衣服、指定配景换装案例 - - ”,为服装、时尚等相关范畴的创作者提供了实用的技能,能够轻松实现人物换装结果。
六、更新与拓展篇
- 云摆设方案:“95 - Stable diffusion 云摆设方案 - - ”,介绍了云摆设的方案,让学习者可以根据自身需求选择更便捷的运行方式。
- 版本更新:“96 - Stablediffusion Webui 1.8.0 版本更新 - - ”“99 - Stablediffusion Webui 1.9.0 版本更新 - - ”,及时跟进软件版本更新,让学习者了解新功能和改进之处。
- 新功能与插件介绍:“97 - 柔和重绘 Soft inpainting - - ”“98 - Stablediffusion - webui - forge - - ”“100 - Depth anything 加 hand refiner 更新 - - ”“101 - TTPLanet TileV2 控制器 - - ”,不停探索新功能和插件,为创作者带来更多创作大概性。
- 模型对比评测:“102 - 历代 SD1、2、3 大模型对比评测 - - ”,通过对比差别版本的模型,帮助学习者了解各模型的特点和上风,以便在创作中选择最合适的模型。
通过这一系列丰富、全面的学习资源,无论是 AI 绘画的新手,照旧希望进一步提升技能的进阶创作者,都能在 StableDiffusion 的世界里找到属于自己的发展路径,不停挖掘其潜力,创作出令人惊艳的作品。
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