操纵系统
掌握一种操纵系统，可以资助我们更好的理解相对应的渗出技术，增长我们的渗出本领，例如掌握了Windows操纵系统后，我们就掌握了内网渗出域的渗出，理解Windows的一些操纵机制就可以利用逆向分析了
注册表（Linux中没有）
Windows注册表：Windows特有的数据库，存储系统设置和设置信息。
Linux类似功能：Linux使用设置文件和系统服务管理器可以实现类似的功能。
Linux设置：使用文本文件存储设置，通常位于/etc目录下。
防火墙
网络安全装备或软件，用于监控和控制进出网络的数据流，阻止不安全的网络毗连和攻击。
自启动
指在程序或服务在计算机启动时自动运行，常用于操纵系统或应用程序的启动设置。
筹划任务
用于在预定的时间或周期性地自动实验特定任务，如备份、清算等等。
事件日志
操纵系统大概应用程序记载的事件和错误信息，用于跟踪系统运动、诊断问题和安全审计。
内核驱动
是与操纵系统内核交互的程序，控制硬件装备的操纵和管理，通常运行在系统的高权限模式下。
系统服务
操纵系统中后台运行的程序，提供基础功能（如网络毗连、打印、用户管理等），通常不必要用户直接干预。
历程与线程
操纵系统中运行的程序实例，线程是历程中的实验单元，多个线程可以共享同一历程的资源。
系统编程
编写操纵系统或系统软件的过程，涉及硬件操纵、内存管理、装备驱动、并发控制等低层次的编程任务。
驱动程序
潜在毛病
内网渗出
逆向工程
病毒分析
安全对抗
外挂保护
内核驱动
可以利用操纵系统内核中的毛病，通过恶意的内核驱动代码获取内核权限，从而实现完全控制目的机器。内核驱动有更高的权限，可以避开大多数用户模式的安全检测攻击（如防火墙、反病毒软件等）。Rootkit攻击和Dirty COW就是利用了内核驱动的毛病
装备驱动
装备驱动程序负责操纵硬件和外设，攻击者通过注入恶意代码大概利用硬件驱动中的毛病来控制装备，乃至控制操纵系统，也可以通过滥用装备驱动程序与系统之间的权限关系，得到对操纵系统的控制。如Windows装备驱动毛病和恶意USB装备。
人工智能
人工智能简介
人工智能（AI）是指让计算机模仿人类智能的技术和科学，旨在使计算机系统可以或许实验通常必要人类智能才能完成的任务，可以应用在多个领域如医疗领域、金融领域、交通领域、客户服务、图像识别和语音处理等
人工智能涉及的网络安全问题
数据安全问题：人工智能通常必要大量的数据进行训练，这些数据可能会包含敏感信息，如个人身份信息、财务数据等等。假如这些数据在网络、存储、传输或使用过程中没有得到妥善保护，就可能被泄露、窃取或滥用，攻击者可能会通过攻击数据存储系统、网络传输通道或利用人工智能算法的毛病来获取数据。
对抗攻击：是指通过对输入数据进行微小的修改，使得人工智能系统产堕落误的输出。例如，在图像识别中，通过在图像上添加一些人眼难以察觉的噪声，可以使人工智能系统错误的识别图像。可能会对安全关键领域的人工智能系统造成严峻威胁，如自动驾驶汽车、人脸识别系统等。
模型窃取和知识产权问题：攻击者可以通过逆向工程等本领窃取人工智能模型的参数和结构，从而复制或改进该模型，这不但会侵犯知识产权，还可能导致商业机密泄露。此外，攻击者还可以利用窃取的模型进行恶意攻击，如生成虚伪数据来诱骗其他人工智能系统。
恶意使用人工智能：攻击者还可以利用人工智能技术来发动更复杂、更难以检测的网络攻击。例如，使用人工智能生成的恶意软件可以自动适应差别的情况和防御机制，进步攻击的成功率，人工智能还可以被用于自动化的网络垂纶、垃圾邮件发送等恶意运动。
人工智能学习路径和方法
学习基础知识：掌握数学基础知识，如线性代数、概率论、统计学等。这些知识对于理解人工智能算法和模型非常重要。学习编程语言，如Python，这是人工智能领域最常用的编程语言之一，有丰富的库和工具可供使用。了解机器学习和深度学习的根本概念，包罗监视学习、无监视学习、神经网络等。
在线课程和教程：利用相关在线平台，如Coursera、Udemy、edX等，参加人工智能相关的课程，这些课程通常由知名大学或专业机构提供，内容丰富，教学质量高。阅读相关的册本和博客，如《深度学习》、《机器学习实战》等数据，以及一些知名的人工智能博客，如Medium上的人工智能专栏。
实践项目：参与开源项目或自己动手实践人工智能项目。可以从一些简单的项目开始，如手写数字识别、图像分类等、渐渐进步难度。参加人工智能比赛，如Kaggle上的各种比赛，这些比赛可以让你接触到真实的数据集和问题，进步你的实践能力和竞争力。
持续学习和交流：关注人工智能领域的最新研究希望和技术趋势，可以通过阅读学术论文、参加学术集会、关注行业新闻等方式实现。加入人工智能社区或论坛，与其他学习者和专业人士交流经验、分享知识、解决问题。
通讯协议
潜在的安全问题所涉及的领域由无线电安全、协议分析、web渗出、逆向分析等
保密性问题
数据泄露风险：
很多通讯协议在设计时可能没有充实考虑数据加密，导致在传输过程中数据容易被窃听。例如，未加密的HTTP协议，攻击者可以通过网络监听获取传输中的敏感信息，如用户名、暗码、信用卡号等。
弱加密算法的使用也可能导致保密性不敷，一些老旧的加密算法可能存在已知的毛病，容易被攻击者破解。例如早期的DES加密算法，其密钥长度较短，容易受到暴力破解攻击。
密钥管理不善：
加密通讯协议通常依靠密钥来包管数据的保密性。然而，假如密钥管理不善，如密钥存储不安全等，就会使通讯的保密性受到严峻威胁。
密钥的分化过程也可能存在风险。假如密钥在分发过程中被窃取或篡改，那么后续的通讯将不再安全。
完备性问题
数据篡改风险：
攻击者可以篡改在通讯过程中传输的数据，粉碎数据的完备性。例如，在网络购物中，攻击者可以修改订单金额或商品数据等信息，给用户和商家带来丧失。
缺乏有效的数据完备性校验机制的通讯协议容易收到此类攻击，一些简单的通讯协议可能只进行根本的错误检测，而没有对数据的完备性进行严格的校验。
重放攻击：
重放攻击是指攻击者记载通讯过程中的数据，并在稍后的时间重复发送这些数据，以达到诱骗系统的目的。例如，在身份验证的过程中，攻击者可以记载用户的登录请求，然后重复发送该请求，从而冒充正当用户登岸系统。
通讯协议假如没有采取有效的防范重放攻击的措施，就容易收到这种攻击的影响。
身份验证问题
假冒身份风险：
攻击者可以假冒正当用户或装备的身份进行通讯，获取敏感信息或进行非法操纵。例如，在网络垂纶攻击中，攻击者伪装成正当的银行网站，骗取用户的登录信息。
通讯协议假如没有严格的身份验证机制，就难以区分正当用户和攻击者。
身份验证毛病：
一些通讯协议的身份验证机制可能存在毛病，被攻击者利用。例如，某些协议可能使用简单的用户名和暗码进行身份验证，容易受到暴力破解攻击。
身份验证过程中的中间人攻击也是一个常见的问题，攻击者可以在通讯两边之间插入自己，窃取身份验证信息，然后冒充此中一方与另一方进行通讯。
可用性问题
拒绝服务攻击：
攻击者可以通过发送大量的无效请求或恶意数据包，使通讯系统陷入瘫痪，无法为正当用户提供服务。例如，分布式拒绝服务攻击（DDos）可以利用大量的僵尸主机向目的服务器发送海量的数据包，耗尽服务器的资源，导致服务不可用。一些通讯协议可能对这种攻击缺乏有效的防范措施，容易受到影响。
协议毛病导致的可用性问题：
某些通讯协议的设计缺陷可能导致系统在特定情况下出现故障，影响可用性。例如，协议中的死锁问题，资源走漏问题等都可能导致系统无法正常运行。
协议实现问题
编程错误：
通讯协议的实现过程中可能存在编程错误，导致安全毛病。例如，缓冲区溢出毛病、内存泄露等问题都可能被攻击者利用，从而粉碎系统的安全性。
开发人员在实现通讯协议时，必要严格遵循安全编程规范，进行充实的测试和代码审查，以淘汰此类毛病出现。
第三方库和组件的安全问题：
很多通讯协议的实现依靠于第三方库和组件，假如这些第三方库和组件存在安全毛病，就会影响到通讯协议的安全性。
开发人员必要对使用的第三方库和组件进行严格的安全评估，及时更新和修复发现的安全问题。
协议设计缺陷
缺乏安全考虑的设计：
有些通讯协议在设计之前可能没有充实考虑安全因素，导致存在天赋的安全毛病。例如，某些协议可能没有对数据的长度、类型进行严格的限制，使得攻击者可以利用这些毛病进行缓冲区溢出攻击等。
协议的设计可能过于复杂，增长了出现安全毛病的可能性。复杂的协议每每难以理解和实现正确，容易出现错误和毛病。
协议升级带来的安全风险：
当通讯协议进行升级时，可能会引入新的安全问题。例如，新的功能可能会带来新的攻击者，大概旧版本的协议与新版本之间的兼容性问题可能导致安全毛病。
在进行协议升级时，必要进行充实的安全评估和测试，确保新的协议不会引入新的安全风险。
移动通讯安全问题
无线网络的特别性：
移动通讯通常通过无线网络进行，这使得通讯会更容易受到窃听、干扰和攻击，无线网络的信号可以在一定范围内被接收，攻击者可以通过监听无线信号获取通讯内容。
移动装备的移动性也增长了安全管理的难度，例如装备可能会毗连到不可信的无线网络，大概在差别的网络情况之间切换。
移动应用的安全风险：
移动应用通常使用特定的通讯协议与服务器进行通信，假如这些应用的开发过程中没有充实考虑安全问题，可能会导致通讯协议被滥用或攻击。例如，应用可能会泄露用户的敏感信息，大概被恶意软件利用进行攻击。
移动应用的更新和管理也可能存在安全问题，假如应用更新过程不安全，可能会被攻击者篡改，从而安装恶意软件。
物联网通讯协议安全问题
大量装备的管理困难：
物联网中通常包含大量的装备，这些装备的管理和安全更新是一个巨大的的挑衅。假如此中一个装备被攻击，可能会影响到整个物联网系统的安全。
很多物联网装备的计算能力和存储资源有限，难以实现复杂的安全机制。
异构性带来的安全问题：
物联网中的装备可能使用差别的通讯协议和技术，这增长了安全管理的复杂性，差别的协议可能存在差别的安全毛病，必要采取差别的安全措施。
物联网中的装备可能来自差别的厂商，这些厂商的安全标准和实践可能差别，也会增长安全风险。
工业控制系统通讯协议安全问题
实时性要求与安全的冲突
工业控制系统通常对实时性要求很高，这可能与安全机制的实施产生冲突。例如，一些安全措施可能会导致通讯延迟，影响系统的实时性能。
在保障工业控制系统的安全时，必要平衡实时性和安全性的要求。
与传统IT系统融合带来的风险：
随着工业互联网的发展，工业控制系统越来越多地与传统的IT系统进行融合，这使得工业控制系统面临来自传统IT系统的安全威胁。如病毒、恶意软件等。
工业控制系统的安全防护必要考虑与传统IT系统的集成，采取相应的安全措施
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。 |
