AI副业用 stable diffusion 做图文女装号,开启你的副业带货之旅 ...

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对于许多入门级的新人来说,很想做副业,但是会遇见各种各样的问题,比如不会写文案,不会拍摄视频,不会剪辑视频,不会二次创作,导致没有原创的作品,直接搬运没有流量等,基于这些原因,许多人都只是观望,过段时间后又该干啥干啥了。

图文带货目前在各大平台都很火,不管是小红书,抖音照旧视频号都很吃香,流量也很大,原因就是为了低落投稿门槛,让更多人参与内容创作拿到收益从而包管平台的日活,以是认可这个赛道的继承看,认为没前途的就可以略过了。

本日我就教大家如何用 AI 去做原创的图文女装账号,而且包管是原创,只要对峙就一定又效果,而且因为有 AI 的加持,画面简直是美如画啊。

本日禀享的内容重要包括以下几个部分:一、找素材,二、用 AI 制作素材,三、用工具制作内容
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一、找素材


首先我们要确定是做什么类目,比如女装,男装,妈妈装等,不同类目更适合各种平台,本次教程以在抖音平台做女装类目为例。

前期起号重要以好看,近期销量高,应季为主,后期橱窗开通以后,要开始带货了再根据数据去选择商品,这里就不详细赘述。

打开抖音商城搜索女装,选择数据不错的商品,点击进去在详情页找到表面清楚,姿势不是特殊复杂的详情图,截屏。

  1.               ![图片](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ebb100f59f164c1aaa4cdbac2d860688.png) |  ![图片](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c74810fbfe0ae04db3809bd8ea418c73.png)  
复制代码
—|—

找素材的时候,可以多找点,然后一次性都做出来,这样就能保持更新哦。截屏之后,将素材批量的裁剪以下,只留我们模特的主体图片,以下是段老湿处置惩罚好的图片。这样素材就寻找完毕咯,是不是贼简单?是不是小白就会?是不是没有任何难度?接下来我们用
AI 开始做原创素材。



二、用 AI 制作素材


图文带女装最难的就是要包管衣服的一致性,然后表面清楚。这也是最难的,而 SD 通过 CN 控制是完全能做到的。这里我们必要用到的是 inpatient
anything 这个插件,昨天我也看到星球也有圈友 @晨夕 分享详细的操作方法,详细安装和利用的可以去看下他的帖子。

https://t.zsxq.com/12qKTqeJJ

我本日就只讲如何用这个插件去制作女装图。


一)制作蒙版


上传刚才处置惩罚好的素材,运行插件,将要保留的色块点上小黑点,比如这张图段老湿要保留衣服,因为头发在衣服上,为了省事,我也点上保留了。之后点击下面的
create mask ,下面蒙版没什么问题后在左边的仅蒙版获取遮罩,之后发送到图生图。






二)反推提示词


利用 WD 标签器反推我们的提示词,发送到图生图去。



将反推出来的多余提示词去掉,只保留最根本的人物特性提示词就可以,多余的服装啊,珠宝啊什么的提示词都删撤除,负面提示词就用那几个嵌入式 embedding
就可以。



三)图生图


这个就宁静凡的图生图一样啦,加上 openpose ,局部重绘,语义分割,三个 cn,经过段老湿的测试,重绘幅度
0.4-0.6都是可以的,详细参数可以看图。



这里一定强调以下,为了加速速度,避免墨迹,一定要打开 AD 插件哦,下面是段老湿生成的这件玄色西服的模特照,还可以吧?

接下来就是必要制作我们的图文了。


三、用工具制作内容


做这种图文的工具许多,因为我是做抖音,直接就用醒图做好以后可以直接发布图文了。实在到这里大家发现一个问题了吗?我们一直没有用到抠图对不对?不管是素材处置惩罚,照旧生成图以后的处置惩罚,都没用到抠图,为什么?因为段老湿的流程牛逼呗,能省就省,让你几分钟就可以做一个原创视频,低落内容制作门槛,让你最简路径去办事,因为段老湿知道,每多一个步骤,就会卡掉一部分人,够贴心不?

打开醒图,选择一个女装模板


导入生成的图片,根据你找到的素材信息,把名字啊代价什么的都写上去,当然可以按照你自己的审美轻微增长修改一些元素什么的,设置好之后,右上角存为模板,之后就套用这一个模板就可以了,省事还包管风格同一。



来看一下终极的对比吧,敢说我不是原创吗?是不是秒杀原来的模特呢?

最后想说

AIGC(AI Generated
Content)技能,即人工智能生成内容的技能,具有非常广阔的发展远景。随着技能的不断进步,AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技能发展远景的推测和展望:
1、AIGC技能将使得内容创造过程更加主动化,包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地进步内容生产的服从,低落本钱。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域,AIGC技能将可以或许创造更加丰富和沉浸式的体验,推动娱乐产业的创新。3、AIGC技能可以资助设计师和创意工作者快速生成和迭代设计理念,进步创意过程的服从。
未来,AIGC技能将持续提升,同时也将与人工智能技能深度融合,在更多领域得到广泛应用。
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