puppeteer网络爬虫 “网络爬虫”

理解网络爬虫

1.1网络爬虫的定义

当今最大的网络是互联网，最大的爬虫就是各类搜索引擎，包括谷歌丶百度等。网络爬虫就是按照一定规则去爬去人类所需要的信息的程序，重要通过对URL的请求来实现。
一样平常来说，从搜索引擎这类爬虫搜索到的信息是非常宽泛的，而且混合着各种广告，信息是不纯粹的，也有大概不是我们需要的。这种时候，就需要一些聚焦于某一方面信息的爬虫来为我们服务，比方说，专门爬取某一类书的信息，在网站上浏览的时候，大概会有形形色色的图片和一些其他信息干扰我们，如果编写网络爬虫的话，就可以单单把自己想要的信息存储下来，以便数据分析，提取有用的信息。
1.2网络爬虫的范例

现在的网络爬虫大要可以分为四类：全网爬虫，主题爬虫，增量式爬虫和深层爬虫。
全网爬虫：也就是谷歌百度等搜索引擎，这类爬虫会从一些非常底子的URl出发，不停延伸到整个网站，这类爬虫庞大臃肿，需要很大的存储空间以及极高的爬行速度。
主题爬虫：满意特定人的特定需求，差别于全网爬虫，它是有选择地爬行与需求相干的信息。
增量式爬虫：对已经下载的页面接纳增量式更新的爬虫，只爬取新产生的或者发生变化的网页，一定程度上可以保证爬取得页面是最新的，淘汰了空间的浪费，但是复杂度较高。
深层网络爬虫：不能通过静态URL访问，隐藏在表单后，只有用户提交一些关键词才能得到的页面。
1.3网络爬虫的原理

如果正确返回了网页response，就构成了了一次爬虫举动，接下来我们要做的就是解析页面，获取我们需要的信息了。
一样平常流程如图所示：
1） 从底子URL开始爬行
2） 从初始页面抓取到我们需要的URL
3） 对新的URL继续解析，再次抓取新的URL
1.4网络爬虫的搜索策略

网络爬虫过的搜搜策略一样平常分为三种
1） 深度优先
   深度优先指的是当某个页面的URL被选择后，对被选择的URL进行深度优先搜索，搜索后得到新的页面，再从新的页面继续选择URL，循环往复，直到新的请求页面没有URL为止。
  2） 广度优先
   广度优先指的是爬取完一个页面的全部URL之后，再选择一个URL进行深入，当把新的URL请求的页面的URL全部爬取完毕，再继续深入。
  3） 聚焦爬虫
   聚焦爬虫会通过给下载好的页面打分的形式，根据得分把页面插入队列中，这样就有大概优先追踪那些最有代价的页面。
  1.5常见反爬虫技能与解决方案

1）用户请求headers
   从用户请求过来的request headers中查看是否存在User-Agent，如果不存在会在中间件中将请求过滤，不会返回正常response。还有一些网站会通过请求头里边的Referer进行检测，一些资源网站的防止盗链技能就是通过这个来实现。对于这种反爬虫机制，我们只需要在headers中添加user-agent与referer就可以解决。
  2）用户访问频率
   有些网站通过用户请求网站的频率来判断请求者是用户照旧爬虫，好比豆瓣会对访问频率过高的爬虫进行封禁，这就需要我们控制请求网站的速度，或者是建立IP署理池来解决。
  4） 网站目次数据加载
   上述反爬虫技能是在静态网站，还有一些网站会通过Ajax交互，遇到这种情况，需要我们找到Ajax访问接口，分析具体的参数和结构，在爬虫中模拟Ajax，就可以获得所需数据。
  5） 通过数据加密
   有些网站会通过JavaScripts对一些参数加密，这些加密代码可以在js文件中找到，分析代码需要掌握前端技能，但是耗费时间较多，难度大。另一种解决方案是通过selenium，调用浏览器模拟人类举动，slelenium可以完美触发网页的js，根本上解决这类题目，不外爬取速度较慢。一样平常只有在迫不得已的时候才会使用。
  6） 基于验证码识别
   早期的验证码重要是数字验证码，可以调用第三方平台或者OCR识别技能解决。不外现在出现了图片验证码，目前仍旧需要人类去操作；滑块验证码的破解已经有了成熟的技能，就是利用PIL模块与selenium来实现，好比B站登陆时候的滑块验证码。
   
网络安全学习路线

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结语

网络安全产业就像一个江湖，各色人等聚集。相对于西欧国家底子踏实（懂加密、会防护、能挖洞、擅工程）的浩繁王谢端正，我国的人才更多的属于旁门左道（很多白帽子大概会不平气），因此在将来的人才培养和建设上，需要调解结构，鼓励更多的人去做“正向”的、结合“业务”与“数据”、“主动化”的“体系、建设”，才能解人才之渴，真正的为社会全面互联网化提供安全保障。
   特别声明：
此教程为纯技能分享！本教程的目标决不是为那些怀有不良动机的人提供及技能支持！也不承担因为技能被滥用所产生的连带责任！本教程的目标在于最大限度地唤醒大家对网络安全的器重，并接纳相应的安全措施，从而淘汰由网络安全而带来的经济损失
  

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