R语言——向量

参考资料：学习R
1、向量
        我们可以用冒号运算符 : 来创建某个数到另一个数的数字序列，以及用c函数来拼接数值和向量，以创建更长的向量。总结如下：

        vector函数能创建一个指定范例和长度的矢量。其结果中的值可为0，FALSE，空字符串，或任何相当于“什么都没有”（nothing）的范例：

1. vector("numeric",5)
2. vector("complex",5)
3. vector("logical",5)
4. vector("character",5)
5. vector("list",5)

复制代码

        在上例中，NULL是一个特殊的“空”值（不要与代表缺失值的NA肴杂）。为方便起见，我们可以用每个范例的包装（wrapper）函数来创建矢量以节流打字时间。下面的下令与上面代码中的下令是等价的：

（1）序列
        除了冒号运算符之外，另有几个函数能创建更为通用的序列。其中，seq函数最常见，能以许多不同的方式指定序列。实际中，我们可以用三个专门的序列函数：
        seq.int可以创建一个序列，序列的范围由两个数字指定，只需两个参数，原理与冒号运算符完全相同。seq.int轻微比 : 更通用些，由于它可以指定步长。

        由于seq_len函数将创建一个从1到它的输入值的序列，所以用seq_len(5)来表达1:5有些笨拙。不过，当输入值为零时，该函数非常有用：

        seq_along创建一个从1开始、长度为其输入值的序列：

1. pp<-c("Peter","Piper","picked","a","peck","of","pickled","peppers")
2. for(i in seq_along(pp)) print(pp[i])

复制代码

（2）长度
        所有向量都有一个长度，它告诉我们向量包含多少个元素。这是个非负整数，我们可以通过length函数查询这个值。缺失值也会被计入长度。

        轻易造成肴杂的地方是字符向量。它们的长度为字符串的数目，而非每个字符串中字符数的长度。对此，我们可以利用nchar。

        我们也可以用length为向量重新分配一个长度， 不过很少这么做， 且几近意味着糟糕的代码。 例如， 如果向量的长度缩短， 那么后面的值将会被删除； 而如果长度增加， 则缺失值会添加到末了：

1. poincare<-c(1,0,0,0,2,0,2,0)
2. length(poincare)<-3
3. poincare
4. length(poincare)<-8
5. poincare

复制代码

（3）命名
        R向量的一大特性是能给每个元素命名。通常，标记元素可使代码可读性更强。我们可以利用name=value的情势在创建向量时为其指定名称。如果元素的名称是有效的，则无需被引号括起来。我们也可以只命名向量中的某些元素而忽略其他元素；也可以在向量创建后用names函数为元素添加名字；这个names函数也可以用于获取向量的名称；如果向量中没有一个元素有名字，则names函数返回NULL。

1. x<-1:4
2. names(x)<-c("apple","banana","kiwi fruit","")
3. x
4. names(x)
5. names(1:4)

复制代码

（4）索引向量
        通常，我们只要访问向量中的部分或个别元素。这就是所谓的索引，它用方括号[]来实现。（有人也称之为子集、下标或切片，这些术语所指相同）。R体系非常灵活，提供如下多种索引方法。
        给向量传入正数，他会返回此位置上的元素切片。它的第一个位置是1。
        给向量传入负数，他会返回一个向量切片，它将包含除了这些位置以外的所有元素。
        给向量传入一个逻辑向量，它会返回一个向量切片，里面只包含索引为TRUE的元素。
        对于已命名的向量，给向量传入命名的字符向量，将会返回向量中包含这些名字的元素切片。运行代码如下：

1. x<-(1:5)^2
2. x
3. # 下面三个索引方法都将返回相同的值
4. x[c(1,3,5)]
5. x[c(-2,-4)]
6. x[c(TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE)]
7. # 如果给每个元素命名，以下方法也将返回相同的值
8. names(x)<-c("one","two","three","four","five")
9. x[c("one","three","five")]
10. # 混合使用正负值是不允许的，会报错
11. x[c(-1,1)]
12. # 如果我们用正数或逻辑值作为下标，那么缺失索引所对应的值同样也是缺失值
13. x[c(1,NA,5)]
14. x[c(TRUE,FALSE,NA,FALSE,TRUE)]
15. # 对于负的下标值来说，不允许存在缺失值，会报错
16. x[c(-2,NA)]
17. # 超出范围的下标值不会报错，而是返回缺失值NA
18. x[6]
19. # 非整数的下标会默认向0舍入
20. x[1.9]
21. x[-1.9]
22. # 不传递任何下标值将返回整个向量
23. x[]
24. # which函数将返回逻辑向量中为TRUE的位置。
25. # 如果要将逻辑索引切换到整个索引中，这个函数很有用
26. which(x>10)
27. # which.min是which(min(x))的缩写
28. # which.max是which(max(x))的缩写
29. which.min(x)
30. which.max(x)
31. x[which.min(x)]
32. x[which(x>10)]
33. x[which.max(x)]

复制代码

（5）向量循环和重复
        当我们对不同长度的向量做运算，结果会怎么样？
        如果我们把一个单独的数字与向量相加，则向量的每个元素都会与该数字相加；
        将两个向量相加时，R将会循环较短向量中的元素以配合较长的那个；
        如果长向量的长度不是短向量长度的倍数，则会报错；

1. #如果我们把一个单独的数字与向量相加，则向量的每个元素都会与该数字相加；
2. 1:5+1
3. 1+1:5
4. #将两个向量相加时，R将会循环较短向量中的元素以配合较长的那个；
5. 1:5+1:15
6. #如果长向量的长度不是短向量长度的倍数，则会报错；
7. 1:5+1:7

复制代码

        

        必须强调的是，虽然我们可以在不同长度的向量之间做运算，但这并不意味着应该如许做。为向量添加一个标量值没有问题，但我们会在其他方面把自己搞晕。最好的做法是明白地创建等长度的向量，然后再对它们进行操纵。
        rep函数非常适合此类任务，它答应我们重复利用元向来创建矢量：

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。