Dify 是一款开源的 AI 应用开发平台,支持快速构建基于大语言模型(如 GPT-3、ChatGLM 等)的应用。本教程将具体演示如何在 Ubuntu 22.04 体系上部署 Dify。
一、环境准备
1. 体系要求
- Ubuntu 22.04 LTS
- 最低配置:2核 CPU / 4GB 内存 / 20GB 硬盘
- 推荐配置:4核 CPU / 8GB 内存 / 40GB 硬盘
2. 更新体系
- sudo apt update && sudo apt upgrade -y
- sudo apt install -y curl git docker.io docker-compose
复制代码 3. 安装 Docker
- # 启动 Docker 服务
- sudo systemctl enable --now docker
- # 验证安装
- docker --version
- docker-compose --version
复制代码 二、安装 Dify
1. 克隆仓库
- git clone https://github.com/langgenius/dify.git
- cd dify/docker
复制代码 2. 配置环境变量
创建 .env 文件:
- cp .env.example .env
- nano .env
复制代码 修改关键配置(示例):
env
- OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key-here # 必填
- DB_PASSWORD=dify_db_password # 自定义数据库密码
复制代码 3. 启动容器
- sudo docker-compose up -d
复制代码 首次启动需要下载约 2GB 的依赖,请耐烦等待。
三、验证安装
1. 查抄服务状态
正常应显示以下服务均为 running:
- api-server
- worker
- web-client
- postgres
- redis
2. 访问 Web 界面
打开浏览器访问:
首次访问需完成初始化设置:
- 创建管理员账号
- 选择语言模型供应商(如 OpenAI)
- 配置 API 密钥
四、基础配置
1. 邮件服务配置(可选)
在 .env 文件中添加:
env
- MAIL_HOST=smtp.example.com
- MAIL_PORT=587
- MAIL_USERNAME=your@email.com
- MAIL_PASSWORD=your-password
复制代码 2. HTTPS 配置
建议使用 Nginx 反向署理:
nginx
- server {
- listen 443 ssl;
- server_name dify.example.com;
- ssl_certificate /path/to/fullchain.pem;
- ssl_certificate_key /path/to/privkey.pem;
- location / {
- proxy_pass http://localhost:80;
- proxy_set_header Host $host;
- proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
- }
- }
复制代码 五、维护与管理
1. 更新版本
- cd dify/docker
- git pull origin main
- docker-compose down && docker-compose up -d --build
复制代码 2. 数据备份
备份 PostgreSQL 数据:
bash
复制
- docker exec -t dify-postgres pg_dumpall -U dify > dify_backup.sql
复制代码 3. 常见题目处置惩罚
Q1: 端口辩论
修改 docker-compose.yml 中的端口映射:
yaml
- web-client:
- ports:
- - "8080:80" # 改为其他端口
复制代码 Q2: 内存不足
增加 SWAP 空间:
- sudo fallocate -l 4G /swapfile
- sudo chmod 600 /swapfile
- sudo mkswap /swapfile
- sudo swapon /swapfile
复制代码 六、开始使用
- 创建新应用:通过 Web 界面选择对话型或文本生成型应用
- 接入模型:支持 OpenAI、Azure、Hugging Face 等主流模型
- 构建工作流:使用可视化工具编排 AI 处置惩罚流程
- 部署 API:生成可直接调用的 API 端点
七、总结
通过本教程,您已完成:
✅ Dify 核心服务的容器化部署
✅ 基础环境配置与安全加固
✅ 体系维护方案的制定
建议后续使用:
- 定期查抄容器日志:docker-compose logs -f
- 配置监控诉警(推荐 Prometheus + Grafana)
- 参考官方文档探索高级功能:Welcome to Dify | Dify
提示:部署过程中如遇题目,可通过 docker-compose logs [service_name] 查看具体错误日志。对于生产环境部署,建议使用云数据库替代默认的 PostgreSQL 容器以获得更好性能。
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