本教程没有难懂的理论，满是实操的截图，非常普通易懂。
能够帮你在最短的时间里，掌握Stable Diffusion的核心操纵方法。真正有用地提高工作的服从。
教程主要是讲我们在工作中高频使用的4个功能模块：文生图、图生图、后期处理惩罚和标签器。如下图：
希望对你有所启发。
有需要stable diffusion整合包以及提示词插件，可以扫描下方，免费获取
目次**：**
\1. Stable Diffusion 高效工作流程
\2. 大模型、外挂VAE模型、LORA模型、CLIP停止层数
\3. 提示词
\4. 采样迭代步数
\5. 采样器
6.【紧张】Controlnet
\7. 放大功能
\8. CFG scale（提示图相干性/提示词引导系统）
\9. CFG scale和采样器的关系
\10. Seed值
\11. 标签器
1. Stable Diffusion 高效工作流程
1.1 创意阶段**：**
服从高：【草图 + ControlNet + 提示词】这个方法出图的确定性高，但要一定的美术基础。
服从高：【网图 + ControlNet + 提示词】根据需求找一些合适的网图，再用SD生图。
服从高：【复制C站的图片信息】这个方法比较省事，但是不太好找到和需求接近的图。
服从低：【提示词】这个方法比较费时间，要不停地调解提示词去跑图抽盲盒。
1.2 深入阶段**：**
服从高：【PS修型 + 局部重绘】这个方法出图的确定性高，但要一定的美术基础。
服从低：【提示词 + 局部重绘】这个方法比较费时间，要不停地跑图抽盲盒。
1.3 最后整理、交付阶段**：**
服从高：【后期处理惩罚】确定性最高，1:1放大原图。
服从低：【高分辨率修复（Hires.fix）】需要调参数，比较费时间。
服从低：【SD脚本放大功能（SD upscale）】需要调参数，比较费时间。
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2 大模型、外挂VAE模型、LORA模型、CLIP停止层数
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2.1 *大模型*：
大模型决定渲出来的风格。
用素材+SD底模（如SD1.5/SD1.4/SD2.1），深度学习之后炼制出的大模型，可以直接用来生图。
大模型决定了最终出图的大方向 。
2.2 外挂VAE模型**：**
这个模型雷同于PS滤镜**。**
是对大模型的增补，稳定画面的色彩范围。
作用是：滤镜+微调。
系统自带的VAE是animevae，结果一样平常，发起可以使用kl-f8-anime2大概vae-ft-mse-840000-ema-pruned。
anime2得当画二次元。
840000得当画写实人物。
2.3 LORA模型：
它是加强某一种风格的模型**。**
大模型的低秩适应，可以理解为模型插件。
它是在基于某个大模型的基础上，深度学习之后炼制出的小模型。
需要搭配大模型使用，可以在中小范围内影响出图的风格，或是增长大模型所没有的东西。
假如分不清大模型、LORA模型、VAE模型，可以上这个网址查看：https://spell.novelai.dev/
*2.4* CLIP停止层数**：**
它就是：对比（语言到图像）预训练。
CLIP****停止条理越小，渲出的图越接近我们的提示词。数值越大越不像。
3 提示词****
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正向提示词**：**
在正向提示词框里，写出需要生成内容的提示词。
反向提示词**：**
在反向提示词框里，写出不需要生成内容的提示词。
3.1 提示词相干性**：**
关于人物类的提示词，一样平常将提示词相干性控制在 7-15 之间。
关于建筑等大场景类的提示词，一样平常控制在3-7左右。
3.2 正向提示词发起誊写结构**：**
画面主要元素，画面细节形貌，景别形貌，风格形貌，画面质量形貌。
3.3 提示词的分隔与权重**：**
\1. 提示词要用英文“ , ” 隔开。
\2. SD的提示词是没有从左到右的权重的，也就是说提示词的排名不分先后。如要加减提示词的权重，可以通过括号和数字来实现。
3.4 **正向质量提示词（通用）**
3.4.1 *清爽风格的质量正向提示词*：
Highest quality, ultra high definition, masterpiece, 8k quality
这段质量提示词生出的造型准确率比较高。得当二次元的风格。
3.4.2 厚重风格的质量正向提示词**：**
{{masterpiece}},{best quality},{highres},original,reflection,unreal engine,body shadow,artstationextremely detailed CG unity 8K wallpaper
这段质量提示词生出来的全身图造型准确率比较低，主要是脸部和手部的造型有破坏。
3.5 反向提示词（通用）****：
NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs)))
3.6 提示词融合****
3.6.1 “ _ ”*：*
在关键词和关键词之间加上“ _ ”，就可以把2种差别的东西融合在一起。如：man_chicken。
*3.6.2* [cat |
