对接马来西亚、印度、韩国、越南等环球金融数据示例 ...

Python对接StockTV环球金融数据API的封装实现及使用教程：

1. import requests
2. import websockets
3. import asyncio
4. from typing import Dict, List, Optional, Union
5. from datetime import datetime
7. class StockTVClient:
8.     """
9.     StockTV全球金融数据API客户端
10.     支持股票、外汇、期货、加密货币等市场数据
11.     """
12.    
13.     BASE_URL = "https://api.stocktv.top"
14.     WS_URL = "wss://ws-api.stocktv.top/connect"
15.    
16.     def __init__(self, api_key: str):
17.         """
18.         初始化客户端
19.         :param api_key: API密钥，需通过官方渠道获取
20.         """
21.         self.api_key = api_key
22.         self.session = requests.Session()
23.         self.session.headers.update({"User-Agent": "StockTV-PythonClient/1.0"})
25.     def _handle_response(self, response: requests.Response) -> Union[Dict, List]:
26.         """统一处理API响应"""
27.         if response.status_code != 200:
28.             raise Exception(f"API请求失败，状态码：{response.status_code}，响应：{response.text}")
29.         return response.json()
31.     # ------------------ 股票市场接口 ------------------
32.     def get_stock_markets(
33.         self,
34.         country_id: int,
35.         page: int = 1,
36.         page_size: int = 10
37.     ) -> Dict:
38.         """
39.         获取股票市场列表
40.         :param country_id: 国家ID（例如14代表印度）
41.         :param page: 页码
42.         :param page_size: 每页数量
43.         """
44.         endpoint = "/stock/stocks"
45.         params = {
46.             "countryId": country_id,
47.             "page": page,
48.             "pageSize": page_size,
49.             "key": self.api_key
50.         }
51.         response = self.session.get(f"{self.BASE_URL}{endpoint}", params=params)
52.         return self._handle_response(response)
54.     def get_stock_kline(
55.         self,
56.         pid: int,
57.         interval: str = "PT15M",
58.         start_time: Optional[int] = None,
59.         end_time: Optional[int] = None
60.     ) -> List[Dict]:
61.         """
62.         获取股票K线数据
63.         :param pid: 产品ID
64.         :param interval: 时间间隔（PT5M, PT15M, PT1H等）
65.         :param start_time: 开始时间戳（可选）
66.         :param end_time: 结束时间戳（可选）
67.         """
68.         endpoint = "/stock/kline"
69.         params = {
70.             "pid": pid,
71.             "interval": interval,
72.             "key": self.api_key
73.         }
74.         if start_time:
75.             params["startTime"] = start_time
76.         if end_time:
77.             params["endTime"] = end_time
78.             
79.         response = self.session.get(f"{self.BASE_URL}{endpoint}", params=params)
80.         return self._handle_response(response)
82.     # ------------------ 外汇接口 ------------------
83.     def get_forex_rates(self, base_currency: str = "USD") -> Dict:
84.         """获取实时外汇汇率"""
85.         endpoint = "/market/currencyList"
86.         params = {"key": self.api_key}
87.         response = self.session.get(f"{self.BASE_URL}{endpoint}", params=params)
88.         data = self._handle_response(response)
89.         return data.get("conversions", {}).get(base_currency, {})
91.     # ------------------ WebSocket实时数据 ------------------
92.     async def websocket_client(self, callback):
93.         """
94.         WebSocket实时数据客户端
95.         :param callback: 数据处理回调函数
96.         """
97.         url = f"{self.WS_URL}?key={self.api_key}"
98.         async with websockets.connect(url) as ws:
99.             while True:
100.                 try:
101.                     data = await ws.recv()
102.                     await callback(json.loads(data))
103.                     # 发送心跳保持连接
104.                     await asyncio.sleep(30)
105.                     await ws.send("ping")
106.                 except Exception as e:
107.                     print(f"WebSocket错误: {str(e)}")
108.                     break
110. # ================== 使用示例 ==================
111. if __name__ == "__main__":
112.     API_KEY = "YOUR_API_KEY"  # 替换为实际API密钥
113.    
114.     # 初始化客户端
115.     client = StockTVClient(API_KEY)
116.    
117.     # 示例1：获取印度股票市场列表
118.     india_stocks = client.get_stock_markets(country_id=14)
119.     print(f"印度股票市场数据：{india_stocks['data']['records'][0]}")
120.    
121.     # 示例2：获取股票K线数据
122.     kline_data = client.get_stock_kline(pid=7310, interval="PT1H")
123.     print(f"最新K线数据：{kline_data['data'][-1]}")
124.    
125.     # 示例3：WebSocket实时数据
126.     async def handle_realtime_data(data):
127.         """处理实时数据回调函数"""
128.         print(f"实时更新：{data}")
129.    
130.     async def main():
131.         await client.websocket_client(handle_realtime_data)
132.    
133.     # 运行WebSocket客户端
134.     asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

复制代码

关键功能分析：

• 模块化计划：
  

• 使用面向对象封装，方便扩展和维护
  
• 分离差别市场接口（股票、外汇等）
  
• 同一响应处理机制
  

• 类型提示：
  

• 参数和返回值均使用Python类型提示
  
• 进步代码可读性和IDE支持
  

• 错误处理：
  

• 同一HTTP响应处理
  
• WebSocket自动重连机制
  
• 非常捕获和提示
  

• 高级功能：
  

• 支持同步HTTP请求和异步WebSocket
  
• 机动的时间参数处理（支持时间戳）
  
• 可配置的分页参数
  

• 最佳实践：
  

• 使用requests.Session保持毗连池
  
• 自定义User-Agent标识
  
• 美满的文档字符串
  
• 符合PEP8编码规范
  

扩展发起：

• 缓存机制：
  

1. from functools import lru_cache
3. class StockTVClient:
4.     @lru_cache(maxsize=128)
5.     def get_stock_info(self, pid: int):
6.         """带缓存的股票信息查询"""
7.         # 实现代码...

复制代码

• 异步HTTP请求：
  

1. import aiohttp
3. async def async_get_stock_markets(self, country_id: int):
4.     async with aiohttp.ClientSession() as session:
5.         async with session.get(url, params=params) as response:
6.             return await response.json()

复制代码

• 数据转换工具：
  

1. def convert_kline_to_dataframe(kline_data: List) -> pd.DataFrame:
2.     """将K线数据转换为Pandas DataFrame"""
3.     return pd.DataFrame(
4.         kline_data,
5.         columns=["timestamp", "open", "high", "low", "close", "volume", "vo"]
6.     ).set_index('timestamp')

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使用注意事项：

• 申请并妥善保管API密钥
  
• 遵守API调用频率限制
  
• 处理时区转换（全部时间戳为UTC）
  
• 使用try/except块捕获潜在非常
  
• 生产环境发起添加重试机制
  

完备项目应包罗：

• 单元测试
  
• 日志记录
  
• 配置文件管理
  
• 更美满的类型定义
  
• API文档生成（使用Sphinx等）
  

该实现为开发者提供了可靠的数据接入根本，可根据详细需求进一步扩展功能模块。发起共同官方文档使用，及时关注API更新。

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