无需 anaconda,只利用 pip 也可以在 PyCharm 集成环境中设置深度学习 PyTorch。
本文全部信息及示范来自 PyTorch 官网。
以防你是super小白:
PyCharm 中的命令是在 Python Console 中运行,界面左下角竖排图标第一个。
1. 安装前置包 numpy
2. 安装 PyTorch
安装命令根据官网指示获取:
https://pytorch.org/get-started/locally/
举例:我的电脑为 Windows 系统,我决定利用 Pip 安装,在 Python 中利用,电脑无独立显卡(仅CPU),那么我的选择如下图所示:
复制最下面一行的命令,即:
- pip3 install torch torchvision torchaudio
复制代码 到 PyCharm 中运行。等待下载与安装,即可完成。
验证示例:
新建 .py 文件,输入:
- import torch
- x = torch.rand(5, 3)
- print(x)
复制代码 输出例如:
- D:\etude\cs\python\pythonProjects\Mar22\.venv\Scripts\python.exe D:\etude\cs\python\pythonProjects\Mar22\.venv\test.py
- tensor([[0.3016, 0.0369, 0.9889],
- [0.1310, 0.4814, 0.9994],
- [0.2568, 0.5121, 0.1174],
- [0.3562, 0.0751, 0.1503],
- [0.2874, 0.3376, 0.6854]])
- Process finished with exit code 0
复制代码 即证明 PyTorch 安装乐成。
好消息
目前 PyTorch 最新版 2.6 已经可以支持 Python 最新版 3.13
无心插柳柳成荫,在自作主张升级了最新版 Python 并顺遂安装 PyTorch 后,发现之前很多人控诉版本不适配的问题。
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