DeepSeek R1 + Cherry Studio 打造本地 AI 知识库：真的太香了！ ...

大家好，我是R哥。
今天继续聊聊 DeepSeek R1，不过这次我们要搭配 Cherry Studio 来打造一个本地知识库，让 AI 更懂你、更贴合你的需求。
相比于上一期的 DeepSeek R1 + ima 个人知识库，这次的方案更强盛，支持的格式更多，还能方便地管理和检索你的知识内容，简直不要太香！
Cherry Studio 的介绍及安装使用看这篇：《DeepSeek R1 + Ollama + Cherry Studio 实现本地化部署 + 可视化访问，真的太香了！》
1、知识库的痛点

在实际工作和学习中，我们常常需要查阅各种资料，比如技术文档、论文、书籍、博客等等。
如果这些资料散落在差别的文件夹、分布在差别的云存储，甚至存储在各种笔记软件，查找起来就很麻烦。而且，如果这些知识点能跟 AI 结合，实现智能搜索和内容生成，那工作效率肯定会大大提升。
上一期的 DeepSeek R1 + ima 个人知识库，它知识库的文档全在云上，对于数据比力敏感的人/公司来说大概是个隐患，这时候搭建一个本地 AI 知识库就尤为重要了。
这就是我们今天要解决的问题：如何用 DeepSeek R1 + Cherry Studio 搭建一个本地 AI 知识库，让 AI 帮你管理和搜索你的知识！
2、Cherry Studio 知识库

介绍

Cherry Studio 目前已上线知识库功能，支持多种格式文件的导入和网页导入等来搭建个性化知识库。搭配 DeepSeek R1 之后，我们可以让 AI 在我们的知识库里搜索内容，并提供更加贴合个人需求的回答。

最最重要的是，Cherry Studio 数据本地储存，无需担心隐私泄露！

在 Cherry Studio 知识库中添加的数据全部存储在本地，不会上传到任何第三方服务器，在添加过程中会复制一份文档放在 Cherry Studio 数据存储目次，并且支持本地部署的模型调用。
知识库处理流程图如下：

向量数据库：https://turso.tech/libsql

当文档被添加到 Cherry Studio 知识库之后，文件会被切分为多少个片段，然后这些片段会交给嵌入模型进行处理，当使用大模型进行问答的时候，会查询和问题相关的文本片段一并交个大语言模型处理
如果对数据隐私有要求，发起使用本地嵌入数据库和本地大语言模型。
设置模型

上面说到了，AI 知识库需要一个嵌入模型进行分段处理，以是它需要一个嵌入模型。
我们可以在 Ollama 中筛选嵌入模型：

https://ollama.com/search?c=embedding

然后我们以 bge-m3 为例进行下载：

ollama pull bge-m3

下载成功后可以使用 ollama list 列出模型：

1. $ ollama list
2. NAME               ID              SIZE      MODIFIED
3. bge-m3:latest      790764642607    1.2 GB    19 hours ago
4. deepseek-r1:14b    ea35dfe18182    9.0 GB    4 weeks ago

复制代码

然后回到 Cherry Studio 模型服务中，把推理模型和嵌入模型都添加进来：

创建知识库

比如，我添加一个文章知识库：

CherryStudio 支持多种添加数据的方式：

• 文件夹目次： 可以添加整个文件夹目次，该目次下支持格式的文件会被自动向量化。
  
• 网址链接： 支持网址 url。
  
• 站点舆图： 支持 xml 格式的站点舆图。
  
• 纯文本笔记： 支持输入纯文本的自界说内容。
  

我这里上传了一些我写的 DeepSeek 文章：

当文件等资料向量化完成后，即可进行搜索，点击下面的「搜索知识库」按钮可以搜索知识库：

基于知识库对话

在助手对话框中选择刚创建的「文章」知识库进行对话：

问它一个问题：

deepseek是什么，300字总结

如图所示，它参考了我们指定的文章知识库进行思考和输出内容：

3、总结

以上，我们通过 DeepSeek R1 + Cherry Studio，我们实现了一个本地 AI 知识库：

• 读取本地文档（Markdown、PDF、Word、TXT）
  
• 智能搜索知识点（基于 Cherry Studio）
  
• AI 生成智能回答（基于 DeepSeek R1）
  
• 完全本地化运行（数据安全，不依赖外网）
  

相比于之前分享的ima 云知识库方案，这种本地 AI 知识库既能掩护数据隐私，又能让 AI 变得更懂你。
这样，我们可以把所有的文档、笔记、网站都添加到本地知识库中，方便我们进行搜索、总结、对话、写作等操作，真的太香了！
未完待续，公众号持续分享「DeepSeek」及 AI 实战干货，关注「AI技术宅」公众号和我一起学 AI。
最后，如果你还没用过 DeepSeek，清华大学出的《DeepSeek 从入门到精通》推荐你好悦目看吧，质量非常高，从原理到应用实践，写得非常好。

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