Python 办公本事：PDF 自动化处理

罪恶克星 · 2025-4-1 18:02:49

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Python 办公本事：PDF 自动化处理

本文将先容如何使用 Python 实现 PDF 文件的自动化处理，涵盖了解析、归并、拆分、表单处理、文档转换、添加水印与签章、报表生成以及 OCR 文字识别等七项技能。通过这些本事，用户可以大幅提升办公服从，轻松应对各种 PDF 文件操纵需求。
1. PDF 解析和文本提取

工具库：PyPDF2、pdfminer、textract
功能：从 PDF 文件中提取文本信息。
代码示例：
1. import PyPDF2
2. with open('example.pdf', 'rb') as file:
3. reader = PyPDF2.PdfReader(file)
4. for page_num in range(len(reader.pages)):
5. text = reader.pages[page_num].extract_text()
6. print(text)
复制代码

2. PDF 归并和拆分

工具库：PyPDF2、pdfrw
功能：将多个 PDF 文件归并为一个文件，或将一个 PDF 文件拆分为多个文件。
代码示例：
1. from PyPDF2 import PdfMerger, PdfReader, PdfWriter
2. merger = PdfMerger()
3. merger.append('example.pdf')
4. merger.append('file2.pdf')
5. merger.write('merged.pdf')
6. merger.close()
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3. PDF 表单处理

工具库：PyPDF2、pdfrw、FPDF
功能：自动添补表单字段、读取已填写数据或生成新表单。
代码示例：
1. from PyPDF2 import PdfReader, PdfWriter
2. from reportlab.pdfgen import canvas
3. def fill_form(input_file, output_file, data):
4. c = canvas.Canvas(output_file)
5. reader = PdfReader(input_file)
6. for page_num, page in enumerate(reader.pages, start=1):
7. c.setFont("Helvetica", 12)
8. page_width = float(page.mediabox.width)
9. page_height = float(page.mediabox.height)
10. c.setPageSize((page_width, page_height))
11. c.showPage()
12. if '/Annots' in page:
13. for annot in page['/Annots']:
14. if '/T' in annot and '/V' in annot and annot['/Type'] == '/Annot':
15. field_name = annot['/T'][1:-1]
16. if field_name in data:
17. field_value = data[field_name]
18. c.drawString(annot['/Rect'][0], annot['/Rect'][1], field_value)
19. c.save()
复制代码

4. PDF 文档转换

工具库：pdf2image、pdfminer、PyPDF2、python-docx
功能：将 PDF 转换为图像、HTML、纯文本或 Word 文档。
代码示例：
- PDF 转图像：
  1. from pdf2image import convert_from_path
  2. def pdf_to_image(input_file, output_file):
  3. images = convert_from_path(input_file)
  4. for i, image in enumerate(images):
  5. image.save(f'{output_file}_{i}.jpg', 'JPEG')
  复制代码
- PDF 转 HTML：
  1. from PyPDF2 import PdfReader
  2. def pdf_to_html(input_file, output_file):
  3. with open(input_file, 'rb') as file:
  4. reader = PdfReader(file)
  5. text = ""
  6. for page in reader.pages:
  7. text += page.extract_text()
  8. with open(output_file, 'w') as html_file:
  9. html_file.write(f"<html><body>{text}</body></html>")
  复制代码

5. PDF 水印和签章

工具库：PyPDF2、reportlab
功能：为 PDF 文件添加水印或数字签章。
代码示例：
1. from PyPDF2 import PdfReader, PdfWriter
2. from reportlab.pdfgen import canvas
3. import io
4. def add_watermark(input_file, output_file, watermark_text):
5. reader = PdfReader(input_file)
6. writer = PdfWriter()
7. watermark_buffer = io.BytesIO()
8. c = canvas.Canvas(watermark_buffer)
9. c.setFont("Helvetica", 48)
10. c.rotate(45)
11. c.translate(-500, -500)
12. c.setFillAlpha(0.3)
13. c.drawString(400, 400, watermark_text)
14. c.save()
15. watermark_buffer.seek(0)
16. watermark_pdf = PdfReader(watermark_buffer)
17. for i, page in enumerate(reader.pages, start=1):
18. watermark_page = watermark_pdf.pages[0]
19. page.merge_page(watermark_page)
20. writer.add_page(page)
21. with open(output_file, 'wb') as file:
22. writer.write(file)
复制代码

6. PDF 报表生成

工具库：matplotlib、reportlab
功能：生成包罗图表、表格和文本的 PDF 报表。
代码示例：
1. import matplotlib.pyplot as plt
2. from reportlab.lib.pagesizes import A4
3. from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Table, Image
4. from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
5. from reportlab.platypus import Paragraph, Spacer
6. def create_report(output_file, data):
7. doc = SimpleDocTemplate(output_file, pagesize=A4)
8. styles = getSampleStyleSheet()
9. elements = []
10. title = Paragraph("销售报表", styles["Title"])
11. elements.append(title)
12. elements.append(Spacer(1, 20))
13. table_data = data
14. table = Table(table_data)
15. elements.append(table)
16. elements.append(Spacer(1, 20))
17. plt.plot(data[1][1:], marker='o')
18. plt.xlabel("日期")
19. plt.ylabel("销售额")
20. plt.title("销售趋势图")
21. plt.savefig("sales_plot.png")
22. plt.close()
23. image = Image("sales_plot.png", width=400, height=300)
24. elements.append(image)
25. doc.build(elements)
复制代码

7. OCR（光学字符识别）

工具库：pdf2image、pytesseract
功能：将扫描的 PDF 文档转换为可搜刮和可编辑的文本。
代码示例：
1. import pdf2image
2. import pytesseract
3. def pdf_to_image(input_file):
4. images = pdf2image.convert_from_path(input_file)
5. return images
6. def image_to_text(image):
7. text = pytesseract.image_to_string(image)
8. return text
9. def save_text_to_file(text, output_file):
10. with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as file:
11. file.write(text)
12. def extract_text_from_pdf(input_file, output_file):
13. images = pdf_to_image(input_file)
14. extracted_text = ""
15. for image in images:
16. text = image_to_text(image)
17. extracted_text += text + "\n"
18. save_text_to_file(extracted_text, output_file)
复制代码

总结

通过掌握 Python PDF 自动化处理的七项技能，用户可以大幅提升办公服从，轻松应对各种 PDF 文件操纵需求。无论是解析文本、归并拆分文件、处理表单、转换格式、添加水印与签章、生成报表，还是进行 OCR 文字识别，Python 都能提供强大的支持。

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