向量数据库华山论剑：AI开发者的选型指南

在RAG（检索加强生成）的江湖里，向量数据库可是决定最终效果质量的"内功心法"。它们就像武侠小说里的经脉——经脉不畅，再厉害的招式也发挥不出威力。今天咱们就来扒一扒七大门派（七种向量数据库）的独门绝技和命门地点。

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  <hr> 第一门派：FAISS（Facebook AI大法）

2017年由Facebook AI研究院推出的开源库，专治"大海捞针"的难题（大规模相似性搜索）。它的C++内核快如闪电，Python接口又让调包侠们直呼真香。
FAISS的十八般武艺包括：

• 蛮力搜索（Flat Index）：老实人的暴力美学
  
• 倒排索引（IVF）：像图书馆分类检索
  
• 乘积量化（PQ）：高维向量的"瘦身术"
  
• 分层导航小天下（HNSW）：六度分隔理论的算法实践
  

不过要注意，这货是个"纯向量主义者"，想玩关键词搜索？得本身找外助组CP。

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