教程目次
SD 安装与摆设
SD的安装和使用可以在当地电脑举行，也可以通过云端来实现。两种方式各有其优缺点：
- 当地安装：对电脑硬件有肯定要求，尤其是显卡、内存、硬盘和CPU。显卡是最关键的，保举使用Nvidia的独立显卡，至少10系列，想要更好的体验可以选择40系列，显存至少4GB，建议8GB以上。内存至少8GB，硬盘最好是固态硬盘，能加速数据读取速度。支持的使用系统包罗Windows 10/11、macOS（仅限搭载Apple Silicon的Mac，Intel芯片的Mac无法使用Radeon显卡）、以及Linux系统。不外，macOS系统上可用的插件可能较少，功能上可能不如Windows和Linux系统全面。
- 云端安装：对当地电脑的硬件要求较低，由于计算和存储重要在云端举行，但需要支付给云服务商肯定的使用费用。
假如当地电脑不满意上述硬件要求，可以考虑使用云端假造主机服务。对于那些既没有独立显卡也无法使用云服务的情况，可以通过调整软件设置，使用CPU举行渲染。虽然这种方式兼容性好，但渲染速度较慢，且内存需求至少为16GB。此外，还有一些第三方平台提供有限的免费体验，比方LibLib，天天可以免费生成100张图片。
当地安装与摆设
目前广泛采取的 SD UI 是 Github 上的 Python 项目，在使用时需要对项目项目在不同的电脑和系统上编译源码，这需要使用者拥有肯定的程序开发经验，以是这里我们直接使用 B 站秋叶大佬的整合包，直接安装使用。
1**.软件下载(文末可获取哦）
2**.软件安装**
- 下载后，解压文件，首先安装运行依赖。
- 解压 sd-webui-v4.2
在刚刚解压的文件夹内找到启动器，双击后可以启动。
软件启动后，点击右下角的 “一键启动” 。
点击后会跳出如下界面，等候加载一段时间后，会自动跳转到网页使用页面。
云端安装与摆设
云端服务厂商比较多，假如只是平时使用，不作为生成工具建议直接使用 第三方免费体验的功能。我这里免费体验使用的是 LibLib， 天天可以免费生成300张图片。
熟悉模子和插件
在使用 SD 中，我们需要了解大模子，LORA，另外还有 VAE ，hypernetworks（超网络模子），Embedding（嵌入式模子）等的一些常见基础知识。
模子
**- 大模子
**Checkpoint 是 SD 的焦点，是最基本的必备模子，体积较大，也被称为大模子。越大的模子代表融合的元素越多，表现的效果细节越丰富。不同的大模子使用不同的图片训练而成，对应不同的风格，相称于最底层的引擎。我们在模子网站筛选 Checkpoint 就是筛选大模子。
大模子后缀分两种，ckpt 和 safetensor 。
一般 ckpt 融合的数据多一点，safetensor 融合的数据少一点，模子侧重不同，各有优略，不代表好坏。
模子存放位置：\models\Stable-diffusion
当地和云端摆设模子在 SD 存放位置都是一样的。
- Lora
为某一风格特色的细分，是特性模子，体积较小，使用大模子后需要加一些独特的风格，就可以找这种风格的 Lora，或者自己训练。
多个 Lora 模子混合使用可以起到叠加效果，譬如一个控制面部的 Lora 共同一个控制画风的 Lora 就可以生成具有特定画风的特定人物。因此可以使用多个专注于不同方面优化的Lora，分别调整权重，结合出自己想要实现的效果。
lora的后缀：safetensors。
模子存放位置：\models\Lora
当地和云端摆设模子在 SD 存放位置都是一样的。
**- VAE
**VAE 模子类似滤镜 + 模子微调，对画面举行调色与微调，一般需要搭配相应的模子一起使用。（假如图片比较灰，颜色不太靓丽，就可能是没加载对应的 VAE)
模子存放位置：\models\VAE
当地和云端摆设模子在 SD 存放位置都是一样的。
- Textual inversion（Embedding）
关键词预设模子，即关键词打包，即等于预设好一个关键词打包，进而来指代特定的对象/风格。比如在描述一个叫 Jam 的人物的关键词时可以把描述词打包成 Jam。
模子存放位置：\models\Embedding
当地和云端摆设模子在 SD 存放位置都是一样的。
- hypernetworks（超网络模子）
Hypernetwork 是一个比 Lora 更早的模子微调技术，现在使用的人数越来越少。
模子存放位置：\models\hypernetworks
当地和云端摆设模子在 SD 存放位置都是一样的。
模子下载
模子下载模子下载的渠道许多，一种是网站下载，一个是当地摆设的启动器内下载。
1.网站下载模子网站许多，这里重要介绍 2 个：
国内 - 哩布哩布：https://www.liblib.ai
每个模子具体页面也有模子的参数、使用建议和效果图的具体信息，包罗正反提示词，使用的什么模子，以及参数细节。
国外 - C站：https://civitai.com
备注：需要邪术访问
2.启动器下载，可以在启动器模子管理选择对应的模子直接下载。
模子切换
插件安装
众多开发者针对 SD 的应用开发出来的插件，使得 SD 的应用门槛低落，也增加了许多的玩法，插件的应用是 SD 的一大特色。
插件我们一般分为两种，辅助类和控制类。
插件存放位置：\extensions
当地和云端摆设插件在 SD 存放位置都是一样的。
可以从 https://gitcode.net 下载相关的插件。
输入 SD-webui 查找对应的插件。
假如需要更新插件,可以在当地启动器中更新对应的插件。
基础使用教程
这是不是一下就可以看明白了，接下来我们试试吧~
输入正向提示词和反向提示词
正向词： car,ground vehicle,3D product render,finely detailed,purism,ue 5,a computer rendering,minimalism,octanerender{bestquality},highres,8k,wlop,stunning,muchdetail,UHD,full-size photograph,futuristic feeling,vision avtr concrpt,
反向词： (nsfw)EasyNegative,drawbybad-artist,sketchbybad-artist-anime,(bad_prompt:0.8),(artistname,signature,watermark:1.4),(ugly:1.2),(worst quality,poordetails:1.4),bad-hands-5,badhandv4,blur,NSFW,blurry,low quality,worstquality,
点击生成等候一会
生成图片后还可以通过修改提示词和其他参数重新生成想要的图片。
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随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经可以或许生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张假造老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
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3.stable diffusion模子下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模子的超参数（如学习率、训练轮数、模子大小等），可以使得模子更好地顺应数据集，并生成更加真实、正确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模子解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模子要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
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