DeepSeek 大模子在 Mac 上的摆设和运行

不会还有人没用过 DeepSeek 吧 ？这热度简直炸上天。
  之前一直用 Cursor、豆包，现在 AI 雇员又要多一个 DeepSeek 了。
  

  不外 DeepSeek 的服务状态常常无响应，有须要在本地摆设一个，之前也尝试在本地摆设过 Meta 的开源大模子 Llama3 ，这次摆设也是得心应手了。
        参考文章：Meta Llama3 大模子在 Mac 上的摆设和运行
    DeepSeek 目前有 1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b 多种参数范例可供选择。
  

  要是呆板性能扛不住，就选个 1.5b 吧，像我 64G 的 Mac Studio ，选个 32b 的也还可以。
  首先启动 Ollama ，然后在命令行运行如下命令:

1. <!-- 按需替换 32b 参数 -->
2. ollama run deepseek-r1:32b

复制代码

整个模子下载下来大概要占 20G 左右空间，接着就可以在命令行中进行对话了。
  

  可视化操作

  除了命令行中对话，还有不少开源工具提供了可视化操作，举两个用过的例子：
  

• open-webui
  
• page-assist
  

  我正在利用 page-assist ，可以作为 Chrome 欣赏器的插件来直接启动，简单快捷。
  

  运行效果也黑白常不错的，选择好对应的模子，就可以直接在网页中对话了。
  

  32b 内存压力测试

  提示词是 "写一段代码输出 a+b 的和" ，运行前内存是 23G 左右，运行后直接飙到 42G 左右，内存增量差不多干了 20G ，这要是呆板性能不敷还真跑不起来大模子。
  

  如果你的机子只有32G 或者更低，我发起是跑 14b 或者更低的吧，当然更好的选择 还是直接用在线服务，不用占用本地的呆板资源了 。
  

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