流程整理：无论那种方法，操纵思绪都差不多
- 参考图：摆pose出参考图，只管表达到位；
- 分析调试：将参考图提供给controlnet使用并举行微调；
- 出图：Stable Diffusion开盲盒出图（期间需若干参数调解）。
一、在线人偶摆pose法
准备
大都大同小异，具体摆pose方法我就不写了，多调调就能把握的。
网址：
https://app.posemy.art/
[https://webapp.magicposer.com/
https://www.anyposes.com/
参考图
摆好相机位置，扫除背景，生成pose参考图。
分析调试
将图片放入controlnet，分析openpose，得到布局图（紧张），深度图和边沿图看需要，注意权重、参与和退出的时机。
越白越亮表示离观看者越近，本案例中右侧的人物更亮更白，这阐明controlnet的深度图分析错了。
生图
本节参考图中的人物细节有重合的部门，因此将容易肴杂的部门用文字形貌来约束。
Generation Data：
- modelshoot style, 2warrior, fall backward with arms outstretched, push down, Roman Colosseum, helmet, cloudy sky,
- Negative prompt: easynegative
- Seed: -1, Steps: 32, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 10
二、OPENPOSE自画法
准备
- 安装OpenPose Editor教程：
https://github.com/fkunn1326/openpose-editor/blob/master/README.zh-cn.md
- 重启Stable Diffusion WebUI
参考图
通过 OpenPose Editor 编辑一下人物形态。
分析调试
发送到 >>>文生图，而且配置参数
生图
任意写点适合的东西。
Generation Data：
- modelshoot style, (extremely detailed CG unity 8k wallpaper), full shot body photo of the most beautiful artwork in the world, beautiful women, (1dancer:1.5),(2hands:1.5)
- Negative prompt: easynegative, canvas frame, cartoon, 3d, ((disfigured)), ((bad art)), ((deformed)),((extra limbs)),((close up)),((b&w)), wierd colors, blurry, (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], extra fingers, mutated hands, ((poorly drawn hands)), ((poorly drawn face)), (((mutation))), (((deformed))), ((ugly)), blurry, ((bad anatomy)), (((bad proportions))), ((extra limbs)), cloned face, (((disfigured))), out of frame, ugly, extra limbs, (bad anatomy), gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), ((missing legs)), (((extra arms))), (((extra legs))), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (((long neck))), Photoshop, video game, ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, 3d render
- Seed: -1, Steps: 32, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 10
单纯使用本方法的话，目前没法产生深度图和边沿图。
3D进化
三、Blender三维建模方式
本方法可以提供深度图、布局图~~~
准备
- 下载blender并安装
[https://www.blender.org/
]
- 下载3D模子（目前最新版本为5.0）
[https://toyxyz.gumroad.com/l/ciojz
]
- 如果无法打开该页面的话，可下载：
[https://download.csdn.net/download/snans/87581401]
参考图
用blender打开下载的模子，调解人物的姿势，如图：
调解分辨率
分别打勾depth、canny、pose后渲染图形就能得到controlnet所需的图片
出图方法如下：
- 深度图
如上图选中depth，渲染出深度图另存即可
- 边沿图
选中canny后根据下图配置完compositing，再渲染生存就是canny图
- 骨骼图
取消canny图中所设置的反转颜色，否则出图不正确
选中openpose后渲染图形
分析调试
将三张图分别导入controlnet中，参考方案一。
生图
写一下关键字生图。
stable diffusion似乎在这个机位角度对体态的分析并不好，这小粗腿。-_-!
四、常用图片辨认法
准备
真人摆pose照一张
参考图
本文用安娜·谢尔巴科娃的照片~~
分析调试
controlnet分析绘制出边沿图、骨骼图和深度图。
这种干净单一的画面，controlnet分析出的效果是比力准确的，以是如果真的用于生产制作，那么绿幕或干净的背景照旧有肯定须要的。
生图
- figure skating, Style-Empire, 8k portrait of beautiful young woman, sports
- Negative prompt: [lowres, cropped, watermark, jpeg artifacts, low quality, normal quality, bad anatomy, text error, worst quality]
- Size: 1024x691, Seed: -1, Steps: 32, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 5,
如果降低controlnet的约束参数，很大概生图生出双人溜冰~~
简朴易用，以后想作图本身做动作就行了。
五、PS修补法
这是针对图样出完以后的细节修改方法。
准备
- 准备好PHOTOSHOP等图片编辑软件
- 准备一张待修改的图片
参考图
- 在photoshop中，将手放在合适的位置而且将色彩尽大概调一致，这涉及到phososhop的部门知识。
分析调试
生成参考图导入Stable Diffusion的 图生图>>>局部重绘
画笔涂抹需修改的对象（此处为手）后，配置参数（需多次调解）生图，直到满意为止。
其间大概除了修改紧张对象外，对对象四周的部门也大概以涂抹方式修改。
生图
手的光影色彩协调了（其实错了），但细节丢失了。
像这种小修小改的，绘画专业的职员用传统方式改动大概更快更细腻更准确。
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