Whisper.cpp 安装和配置指南

Whisper.cpp 安装和配置指南

    whisper.cpp OpenAI 的 Whisper 模子在 C/C++ 中的移植版本。  

项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper.cpp   
1. 项目底子介绍和主要编程语言

Whisper.cpp 是一个高性能的主动语音识别（ASR）模子的 C/C++ 实现，它是 OpenAI 的 Whisper 模子的移植版本。该项目的主要编程语言是 C 和 C++，旨在提供一个轻量级、高效且易于集成的语音识别办理方案。
2. 项目使用的关键技能和框架

Whisper.cpp 项目使用了以下关键技能和框架：

• C/C++: 项目的主要编程语言，用于实现高性能的语音识别模子。
  
• ARM NEON: 针对 Apple Silicon 的优化，使用 ARM NEON 指令集加速计算。
  
• Accelerate 框架: 用于在 Apple 设备上进行高效的矩阵运算。
  
• Metal 和 Core ML: 提供 GPU 加速支持，特殊是在 Apple 设备上。
  
• AVX 和 VSX 指令集: 分别针对 x86 和 POWER 架构的优化。
  
• Vulkan 和 OpenVINO: 提供跨平台的 GPU 和 NPU 支持。
  

3. 项目安装和配置的准备工作和具体安装步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保你的系统满意以下要求：

• 操作系统：Mac OS（Intel 和 Arm）、iOS、Android、Linux、FreeBSD、Windows（MSVC 和 MinGW）。
  
• 开发工具：Git、CMake、C/C++ 编译器（如 GCC 或 Clang）。
  

具体安装步骤

步骤 1：克隆项目仓库

起首，使用 Git 克隆 Whisper.cpp 项目到本地：

1. git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp.git

复制代码

步骤 2：进入项目目录

进入克隆下来的项目目录：

1. cd whisper.cpp

复制代码

步骤 3：下载预练习模子

下载一个预练习的 Whisper 模子，并将其转换为 ggml 格式。你可以使用项目提供的脚本来下载模子：

1. sh ./models/download-ggml-model.sh base.en

复制代码

这将会下载一个名为 ggml-base.en.bin 的模子文件，并将其保存在 models 目录下。
步骤 4：编译项目

使用 CMake 来配置和编译项目。起首创建一个构建目录，并进入该目录：

1. mkdir build
2. cd build

复制代码

然后，运行 CMake 进行配置：

1. cmake
2. ..

复制代码

最后，编译项目：

1. make

复制代码

步骤 5：运行示例步伐

编译完成后，你可以运行示例步伐来测试安装是否乐成。例如，使用以下下令来转录音频文件：

1. ./main -f ../samples/jfk.wav

复制代码

这将使用你下载的模子来转录 jfk.wav 文件中的语音内容。
总结

通过以上步骤，你已经乐成安装并配置了 Whisper.cpp 项目。你可以根据必要进一步探索项目的其他功能和示例，大概将其集成到你本身的应用步伐中。
    whisper.cpp OpenAI 的 Whisper 模子在 C/C++ 中的移植版本。  

项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper.cpp   

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