从零构建大语言模子全栈开发指南：第五部分：行业应用与前沿探索-5.1.2行业 ...

点击关注不迷路
  点击关注不迷路
  点击关注不迷路
<hr>
  
从零构建大语言模子全栈开发指南-第五部分：行业应用与前沿探索

5.1.2 行业落地挑衅：算力资本与数据隐私办理方案

<hr> 1. 算力资本挑衅与优化计谋

1.1 算力资本的核心题目

大语言模子（LLM）的训练与推理需要消耗海量计算资源，成为行业落地的首要停滞：

• 训练资本高昂：以GPT-3为例，其训练资本约为140万美元，而更大规模的模子（如GPT-4）训练费用可达1200万美元。
  
  
• 推理资源占用：千亿参数模子的单次推理需消耗数十GB显存，实时服务场景下硬件资本激增。
  
  
• 
  

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。