【北上广深杭等大厂面试|高频AI算法题】呆板学习篇...本篇介绍为什么L2正则 ...

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【北上广深杭等大厂面试|高频AI算法题】呆板学习篇…本篇介绍为什么L2正则化可以有效防止过拟合?附代码

【北上广深杭等大厂面试|高频AI算法题】呆板学习篇…本篇介绍为什么L2正则化可以有效防止过拟合?附代码
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<hr> 接待宝子们点赞、关注、收藏!接待宝子们批评指正!
祝全部的硕博生都能遇到好的导师!好的审稿人!好的同门!顺利结业!

   大多数高校硕博生结业要求必要到场学术会议,发表EI或者SCI检索的学术论文会议论文。详细信息可关注VX “学术会议小灵通”或参考学术信息专栏:https://blog.csdn.net/gaoxiaoxiao1209/article/details/145551502
  <hr> 为什么 L2 正则化可以有效防止过拟合?



  • L2 正则化(Ridge 回归)是一种常见的正则化技能,重要通过对模型参数的平方进行处罚来限定模型的复杂度,从而有效防止过拟合

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曹旭辉

论坛元老
这个人很懒什么都没写!
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