NL2SQL-基于Dify+阿里通义千问大模型，实现自然语音自动生产SQL语句 ...

本文基于Dify+阿里通义千问大模型，实现自然语音自动生产SQL语句功能，话不多说直接上效果图

 
我们可以试着问他几个问题

1. 查询每个部门的员工数量
3. SELECT d.dept_name, COUNT(e.emp_no) AS employee_count
4. FROM employees e
5. JOIN dept_emp de ON e.emp_no = de.emp_no
6. JOIN departments d ON de.dept_no = d.dept_no
7. WHERE de.to_date = '9999-01-01'
8. GROUP BY d.dept_name
9. LIMIT 100;
11. 哪些部门的员工人数超过50?
13. SELECT d.dept_name, COUNT(e.emp_no) as employee_count
14. FROM employees e
15. JOIN dept_emp de ON e.emp_no = de.emp_no
16. JOIN departments d ON de.dept_no = d.dept_no
17. WHERE de.to_date = '9999-01-01'
18. GROUP BY d.dept_name
19. HAVING COUNT(e.emp_no) > 50
20. LIMIT 100;

复制代码

 
页面效果图如下所示：

 

 
将上述工作流发布后，在会话框中感受一下效果

 
可以看到基于大模型工具，可以快速高效的将自然语音转化为SQL语句，低落我们与数据库沟通的门槛。后续将介绍怎样实行自动生产的sql语句，将查询效果以表格、图表的方式自动出现，同时自动生产数据查询分析报告。
参考资料：
获取NL2SQL案例Dify的DSL文件，请跳转 https://mp.weixin.qq.com/s/Puj896RkNh1gyOPGLUc2UQ
想要获取Dify v.1.0最新版本的景象，跳转这里 Dify v1.0.0 里程碑版本正式亮相-CSDN博客
 
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