用python转markdown文件为word

1、前言
很多人都会用deepseek查询一些答案，但是假如想复制deepseek回答的答案文本到word中，它的文件格式是Markdown，不像在网页中看着格式很清晰。比如我问deepseek关于python的问题，它的回答看起来很清晰：

但是把答案粘贴到word中是这样的：

这内里的很多符号和空格是我们不想看到的，手动删除又很繁琐。我的解决方案是用Python 的pypandoc库将 Markdown 文件转换为 Word 文档。可能前期需要花时间编写代码，但是后期使用就比较方便了。
2、环境准备

起首要配置环境，也就是安装pypandoc、pandoc，当然条件是已经有python环境。
安装pypandoc库

pypandoc是对pandoc工具的 Python 封装，借助它可以轻松实现不同格式文档间的转换。通过以下下令安装pypandoc：

1. pip install pypandoc

复制代码

安装pandoc工具

可以从 pandoc 官网 下载并安装pandoc工具。
我下载的是pandoc-3.6.4-windows-x86_64，直接双击安装。

双击应用步伐安装后的界面是这样的：

下一步要添加pandoc到环境变量，不然系统识别不到pandoc，也就不能使用。

在终端指令界面输入pandoc --version查抄是否安装精确，下面这样的显示表示安装精确。

3、markdown文件转为word文件

在AI飞速发展的今天，写代码已经不是什么难事，特别是python这种应用很广的高级语言，只要问一下AI就能得到代码。我用豆包生成转markdown文件为word文件的python代码如下所示。

这段代码直接复制就能使用。下面演示一下。
起首在visual studio code里新建markdown文件，将需要转换的原始markdown文件拷贝进去生存。
将上面的python代码在visual studio code里修改编辑，把input_md_file的值替换成markdown文件的路径，输出文件output_docx_file也可以根据实际情况改一下。

运行步伐，即可得到转换后的word文档。
下面是我得到的word文档。除了字体和deepseek网页上显示的不完全一致，整体格式是一致的，方便自己后续编辑和使用。当然假如懒得做这些转换，干脆直接在deepseek网页或者APP上阅读也是可以的。

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