AI狂飙，安全合规是底线，保举《大模型安全、监管与合规》这本书 ...

2023年被称为“大模型爆发元年”。
从ChatGPT用户破亿到中国《生成式人工智能管理暂行办法》落地，全球AI行业在狂热与争议中疾驰。
2024年2月，OpenAI推出视频生成模型Sora，传神度靠近电影级制作。
2024年4月，GPT-5已经进入红队测试。
2025年2月13日，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼宣布，OpenAI将在未来几个月内推出名为GPT-5的模型。
2024年12月26日，DeepSeek发布DeepSeek-V3模型，迅速成为全球开源模型中的佼佼者，性能比肩以致超越部分顶尖闭源模型，引发行业广泛关注。
技术的狂飙突进，让AI安全与合规题目浮出水面。
案例一：全国首例AI生成声音人格****权侵权案一审宣判赔偿25万
2024年4月23日上午，北京互联网法院对全国首例“AI声音侵权案”进行一审宣判，认定作为配音师的原告，其声音权益及于案涉AI声音，被告方使用原告声音、开辟案涉AI文本转语音产物未得到正当授权，构成侵权，书面赔礼道歉，并赔偿原告各项损失25万元。法官夸大，声音作为一种人格权益，具有人身专属性，任何自然人的声音均应受到法律的保护，对灌音制品的授权并不意味着对声音的授权，未经许可，擅自使用、许可他人使用灌音制品中的声音，构成侵权。
案例二：公司老板遭遇AI换脸诈骗，10分钟被“挚友”骗走430万元
2023年5月8日，内蒙古包头市公安局电信网络犯罪侦查局发布了一起使用智能AI技术进行电信诈骗的案件，4月20日，福建省福州市某科技公司法人代表郭老师的“挚友”忽然通过微信视频联系他，声称自己的朋友在外地投标，须要430万元保证金，且须要公对公账户过账，所以想要借用郭老师公司的账户走账。这位“挚友”向郭老师要了银行卡号，声称已把钱转入郭老师的账户，并将银行转账截图发给郭老师。基于视频谈天信任的前提，郭老师并未核实钱是否到账，就陆续转给对方共计430万元，之后郭老师才发现被骗。对方通过智能AI换脸技术，佯装成挚友对他实施了诈骗。
案例三：医疗AI处方危急：生命不能试错
在湖南省某三甲医院的互联网诊疗中心，医生王明正在审核一份由AI系统生成的糖尿病处方。当他发现系统保举的药物剂量与患者肾功能指标存在辩论时，后背刹时排泄盗汗——这个细节暴露了当前医疗AI应用中最致命的盲区。克日，湖南省医保局印发《关于进一步增强基本医疗保障定点零售药店管理的关照》，对定点药店的医保处方管理等多项内容提出明确要求，话题“湖南严禁使用AI自动生成处方”随之冲上热搜。
随着AI技术的广泛应用，从娱乐到医疗，从数据管理到伦理考量，其带来的安全与合规题目正渐渐从理论探究走向实际挑战，提示我们，技术的快速发展须要与相应的监管和合规措施同步推进。
在如许的配景下，《大模型安全、监管与合规》一书显得尤为重要。
这本书不仅系统梳理了生成式人工智能在安全、监管和合规方面的最新希望，还联合实际案例，为从业者和研究者提供了极具价值的引导和参考。书中深入探究了知识产权保护、数据合规、内容安全以及算法伦理等关键题目，为技术的健康发展提供了清晰的路径。
对于希望在AI浪潮中稳健前行的企业和个人，这本书好似一盏明灯，提示我们在追求技术红利的同时，合规与安全才是长远发展的基石。
本书由合规社、兰迪律师事务所、AI技术专家领衔撰写

《大模型安全、监管与合规》
生成式AI安全、监管、合规尺度著作和实操指南
作者：王贤智、叶娟、陈梦园、刘子旭等
出书社：机械工业出书社
ISBN：987-1-111-76323-9
出书年：2024-10
荐书人
刘逸星
上海兰迪律师事务所首创人、兰迪全球管委会主任
“本书从法律视角出发，不仅通过大量实际案例，深入剖析了大模型技术在实际应用中大概遇到的法律风险和合规难题，还详细先容了大模型安全、监管与合规方面的国表里最新政策和法律规定，为相关行业和企业提供了有力的法律支持和引导。”
荐书人
秦峰
上海市工业互联网协会安全专委会秘书长
“本书通过翔实的案例和数据，全面显现了天下各国在大模型安全、监管、合规方面面临的挑战和接纳的举措。系统分析了信息安全、法律合规以及伦理道德方面的题目，能资助读者全面理解大模型的现状和未来。”
荐书人
王明博
九方产业控股有限公司信息安全总监
“大模型在飞速发展的同时也带来了越来越多的安全风险和伦理题目。作为为数不多的体系化先容大模型安全的专业书，本书详细探究了大模型的安全、监管与合规题目，提供了深刻的洞见和实用的解决方案，是技术从业者和研究人员深入了解大型安全不可或缺的资源。”
荐书人
刘益东
蜜度公司CTO兼技术研究院院长
“对于蜜度如许一家语言智能和垂直大模型领域的企业而言，本书无疑是一份宝贵的学习资源。随着大模型技术的广泛应用安全、合规、伦理已成为影响其发展的关键要素，本书深入剖析了大模型技术的安全风险，并联合大量的实际案例，提供了切实可行的解决方案和计谋，对AI企业具有重要的引导意义。”
荐书人
周亚超
杭州安恒信息技术股份有限公司副总裁
“大模型技术的潜力与挑战并存。本书通过详细的案例分析和最佳实践，资助企业在技术创新与安全合规之间找到平衡，使技术应用既具有前瞻性又能正当合规地推进。”
荐书人
张胜生
北京中安国发信息技术研究院院长
“生成式人工智能技术正以亘古未有的速度改变着我们的天下同时也带来了不容忽视的安全风险。本书在这一配景下应运而生，深入剖析了大模型的安全、监管与合规题目，为我们提供了一份宝贵的指南。”
本书亮点
****1.****从全球主要法域AI立法到中国方案，全面覆盖
本书梳理了全球主要国家和地区在生成式A1领域的监管、立法和司法实践，案例丰富，数据翔实。书中不仅横向对比国际规则，更纵向剖析国内备案大模型的合规计谋，为本土企业提供“合规避坑地图”。
****2.****生成式AI安全、监管、合规、伦理尺度著作和实操指南
本书从10个方面为生成式AI的安全、监管、合规、伦围绕4个维度分析并提供切实可行解决方案。
****3.****非纸上谈兵，而是AI安全合规落地工具箱
书中提供AIGC差别脚色的合规任务工具表，涵盖数据收罗、模型备案、内容审核全流程。书中解析30+真实AI案例（如AI生成物著作权归属、开源协议侵权纠纷、算法侵权纠纷、公开爬取数据侵权纠纷等），为读者提供案例判决要点分析和安全合规要点。
图书目次
目次
前言
第1章 大语言模型安全及其挑战
1.1 大语言模型的发展汗青与技术现状
1.2 大语言模型安全的范畴
1.3 生成式人工智能安全的重要性
1.4 大语言模型安全的现状与挑战
第2章 大语言模型技术层面的安全风险
2.1 大语言模型的信息安全原则
2.2 传统安全风险
2.3 识别和分析人类意图上的挑战
2.4 大语言模型的固有脆弱性
第3章 大语言模型监管与合规的法律框架
3.1 全球视野下的AIGC监管现状
3.2国内的监管体系
3.3国外的典型法域
第4章 大语言模型知识产权合规
4.1著作权
4.2 开源协议
4.3专利权
4.4商标权
4.5商业机密
第5章大语言模型数据合规
5.1模型练习阶段
5.2模型应用阶段
5.3模型优化阶段
第6章 大语言模型内容安全
6.1 内容安全监管
6.2内容安全风险
6.3内容安全合规
第7章 大语言模型算法合规
7.1 算法合规框架概述
7.2 算法备案
7.3 人工智能安全评估
7.4 算法公开透明
7.5 算法生成内容标识
7.6 算法反鄙视
7.7 与算法有关的侵权
7.8 算法合规要点总结
第8章 大语言模型伦理安全
8.1 大语言模型伦理
8.2 人工智能伦理的重要性
8.3 大语言模型伦理安全风险及成因分析
8.4 我国人工智能伦理治理实践
8.5 大语言模型伦理风险应对计谋
第9章 大语言模型的安全保障方案
9.1传统技术层面的安全保障
9.2数据层面的保障计谋
9.3 可信属性角度的安全防护计谋
第10章 生成式人工智能未来预测
10.1 技术视角看大语言模型安全的发展趋势
10.2 法律视角看大语言模型安全的发展趋势
《大模型安全、监管与合规》得到机械工业出书社2024年度良好图书奖