国产大模子轻量化部署实战指南：量化 × 裁剪 × Jetson/安卓/iOS全流程落 ...

一、为什么国产大模子必须走向“轻量化 × 移动化”？

国产大模子正在迅速走出“科研范式”，进入政企私有部署、边缘智能、端侧集成的实战阶段。但实际是：

• 云资源资本高昂，很多中小企业和行业部署方承担不起高算力 GPU；
  
• 工业、医疗、政务等场景存在强离线化需求，不能依赖云推理；
  
• 智能体（Agent）场景鼓起，必要“在当地实验 × 实时相应”；
  
• 安卓手机、Jetson Nano、Raspberry Pi 等低功耗硬件已成为主力实验平台。
  

而传统的大模子（7B、13B 以上）往往参数多、体积大、显存爆炸，不适合直接部署在边缘端或移动装备中。因此：
   轻量化，不是“可选优化”，而是国产大模子走向广泛落地的必选项。
  

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