还在手动整理知识图谱？这篇教程教你用 Obsidian+AI 实现高效学习新知识！
从配置 DeepSeek API 到调试硅基活动大模子，手把手带你用 ai-provider+local-gpt 插件生成结构化条记。
只需输入几个关键词，AI 自动生成方法论对比表格,双链，还能用维基百科助手 下钻学习。
文章附赠全套工具配置截图和操作视频，让你的双链条记秒变智能知识管家——毕竟，极客的条记，连红链接都应该由 AI 来填！
用 AI 重塑 Obsidian 双链：知识图谱自动化生成指南
上周 CLAY 留言说需要分享下双链条记怎么制作，本日结合 学习新知识 的场景,利用 Obsidian 的 AI 插件 给各人演示下双链的制作，文章尾部有录屏，各人可本身查看配置过程。
工具准备
- 大模子云服务申请，我利用的是 deepseek 官方的 api，还有 siliconflow 硅基活动的, https://cloud.siliconflow.cn/i/CiNvLufj
- 当地大模子摆设（性能不敷的话效果和速率一般），可以利用 LmStudio 摆设当地模子，比如刚开源的 Gemma3-4B，不建议实战，但是可以用来测试玩一下；
- 大模子管理插件：ai-provider，obsidian://show-plugin?id=ai-providers
- 提示词管理插件：local-gpt，obsidian://show-plugin?id=local-gpt
工具配置
大模子管理
提示词管理
AI 生成知识图谱
比如我们要学习知识管理库的方法论，我耳食之闻了一些概念，但是不知以是然，我就可以在条记内里输入下面的文本，然后将 AI 当作老师，一边问一边学，一边整理，学完了，知识卡片也整理好了。
- 知识管理有一些主流的实践方法论：PARA，BASB，MOC，卡片盒笔记，防弹笔记
- 1. 每个作为一个二级章节进行结构化的介绍: 起源，使用场景，实践方法，特色；
- 2. 最后一章用 markdown 表格比较他们的核心区别；
- 3. 里面涉及的术语，关键概念，知识点用 `[[知识点]]` 形式表达，这样方便我生成双向链接
LocalGPT 的 AI 生成的过程是流式实时输出到条记的，可以边看边思索，这个是比 QuickAdd 的 AI-Assistant 好用。
最后生成的图谱如下
图中赤色的体现空链接，还没有建立条记，我们可以点进去然后用 维基百科 的 AI 助手去下钻学习。
AI 帮我们搭好了框架，剩下的就是我们本身去自由探索啦。
结语
看完这篇教程，你的 Obsidian 是否已经蠢蠢欲动？
记住：AI 不是要取代思索，而是帮我们把时间花在更性感的脑力碰撞上。
下次当同事夸耀他的手动知识图谱时，你可以优雅地抛出 AI 生成的 3D 关系网——当然，别忘了感谢你的 硅基助手。
工具链已就位，现在就去把那些散落的条记酿成会生长的知识宇宙吧！
如果操作中遇到玄学 bug，欢迎返来在评论区施展邪术…
这儿的文章都会同步发送到：极客工具 XTool
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