微调Whisper模型，让你的语音技术走在前沿！

具体指南：怎样为Whisper模型进行情况设置和微调
在本文中，我将具体介绍怎样为Whisper模型搭建情况、准备数据集、进行微调，最后验证模型的性能。这是一个适合语音识别爱好者和专业开发者的全面指南。
1. 情况搭建

起首，必要创建一个专用的Python情况并安装必要的包和依赖项。
创建情况

使用Conda创建一个名为whisper的新情况，指定Python版本为3.10：

1. conda create -n whisper python=3.10 -y
2. source activate whisper

复制代码

安装必要的库

接下来，安装PyTorch及相关库，确保你的体系支持CUDA，以便可以使用GPU加快练习过程：

1. conda install pytorch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

复制代码

下载微调文件

从GitHub克隆包含微调Whisper模型所需文件的仓库：

1. git clone https://github.com/yeyupiaoling/Whisper-Finetune.git

复制代码

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