目次
概述
开发文档
软件技能栈
AI记账模块
项目演示
登录注册
资产账户管理
账本管理
记账功能
转账
检察账单
日历
AI记账与谈天
Gitee源码地点
概述
- 轻松记账是一款简洁易用的个人财务记载工具，帮助用户高效管理一样平常收支，实现理财目标。
- 实现记账软件根本功能：
- 微信一键登录/注册
- 资产账户管理
- 用户账本管理
- 记账功能
- 转账功能
- 账单表现，多条件账单过滤
- 日历视图展示逐日收支情况
- AI记账和谈天
- 利用主流技能栈，易于进行二次开发。
项目源码在文章末了.
开发文档
飞书文档：https://scnw01ap0tqh.feishu.cn/wiki/JFTSwgGkwiql4mk7V9mcNGYanQe?from=from_copylink
文档包含：数据库表设计，原型图设计，开发日志（软件实现细节）...
软件技能栈
- 前端
- uni-app项目：运行测试环境为【微信小步伐】。
- vue3：利用Vue3组合式语法进行开发。
- @escook/request-miniprogram：网络哀求工具，更方便的与后端做数据交互。
- dayjs：格式化时间处理。
- uni-ui：uni-app的组件用于快速搭建页面。
- 后端
- SPringBoot后端开发框架。
- MyBatisPlus长期层框架。
- dashscope-sdk-java：阿里百炼AI开发SDK，用于开发AI模块。
- RabbitMQ消息中间件：在软件逻辑中做异步处理。
- java-jwt：登录鉴权模块。
- lombok开发工具库。
- 数据库
AI记账模块
软件中接入deepseek实现谈天和记账，记账采取谈天对话的方式进行记账参数构建。
AI记账逻辑-时序图
简述：用户向AI大模型输入内容，大模型解析用户输入内容，假如解析判断为需要记账则返回特定的记账参数JSON数据，前端利用返回的记账参数表现给用户并调用记账接口实现记账。假如解析判断为“仅谈天”则正常与用户正常进行输出谈天。
利用平台：阿里云百炼
利用模型：qwen-plus
- 经在此场景下实测qwen-plus（阿里千问）比deepseek-v3在此场景下结果稍稍好些。
- 至于deepseek-r1用在这就是杀鸡用牛刀了，并且在此没有推理需求。
- 所以综合本钱，需求本领和速度最终决定利用qwen-plus模型。
关于AI的正确性
AI记账焦点需求是将用户输入内容进行理解并生成JSON结构化数据输出。
当前软件选择的方案是【基于规则引擎的简单记账】，即通过设计结构化Prompt模板，引导大语言模型（LLM）完成以下任务：
- 意图辨认：判断用户输入是否包含记账哀求
- 实体抽取：提取金额、分类、时间等关键字段
- 数据格式化：输出预界说JSON结构
比如prompt如下（完整prompt请到Gitee源码中检察）：
此方案的焦点上风在于：
- 开发本钱低：无需训练专用模型
- 快速迭代：通过Prompt工程优化正确率
- 可解释性强：全部规则可见可控
但也存在范围性：
- 泛化本领弱：无法处理训练数据外的表述变体
- 偏差累积：规则间冲突可能导致意外举动
- 长尾题目：人类头脑还是太超前/抽象，根本没有办法覆盖全部边缘情况。
因此更美满的解决方案应当是【预训练模型 + 微调】...
AI模块开发流程
- 后端引入开发SDK（dashscope-sdk-java）；
- 编写用户管理器：使得软件AI模块支持多用户一连对话。
- 编写AI工具类：实现调用阿里百炼AI模型。
- 编写接口实现与前端互通调试。
- 前端localstorage本地存储谈天消息做到长期化。
- // AI处理之后的记账JSON结构示例
- {
- "type": "bookkeeping",
- "content": {
- "category": {"id":6, "name":"零食", "type":2},
- "amount": 18.0,
- "transactionTime": "2023-08-20 14:00:00",
- "remark": "零食消费",
- "account": {
- "id": 1,
- "name": ”支付宝“,
- "balance": 100.00
- }
- }
- }
登录注册
利用微信一键登录/注册.
资产账户管理
账本管理
记账功能
转账
检察账单
日历
AI记账与谈天
Gitee源码地点
访问地点：gitee.com/maohe101/easy-bookkeeping
关于项目的数据库数据和项目静态文件都在Gitee代码堆栈中。
以及项目的运行启动流程也在Gitee中有详细叙述。
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