让 AI 对接 MySQL 数据库实现快速问答对话

美丽的神话  论坛元老 | 2025-4-15 11:25:43 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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一、场景说明：

通过 AI 连接 MySQL 结构化数据库表，预期实现通过AI对话数据库表，快速了解数据情况，能够进行简朴的汇总统计，快是实现问答。
二、资源准备：

需提前准备以下内容：

  • AI大语言模型：阿里云百炼基础模型 qwen-max
  • MySQL：MySQL数据库及数据表（以培训认证中心店铺运营样例数据为例）
  • MaxKB：基于大语言模型和RAG的开源知识库问答系统应用
三、操作步骤：

步骤一：申请阿里云百炼基础模型的API域名和APIKey

具体操作说明参见如下链接：https://maxkb.cn/docs/user_manual/model/bailian_model/

步骤二：完成MaxKB的安装部署

参考附件链接地址完成MaxKB的安装部署。
https://maxkb.cn/docs/installation/online_installtion/

默认账号密码：admin/MaxKB@123..
步骤三：基于 MaxKB 完成百炼大语言模型对接

进入【系统设置】的【模型设置】完成大语言模型对接，如下图所示：

步骤四：完成 MySQL 查询的函数创建

进入【函数库】的【内置函数】选择 MySQL 查询函数，点击【添加】，添加完成后进入函数库页签，启用 MySQL 函数，完成启动参数设置，如下图所示：

启动参数为即将对接的 MySQL 库（含培训认证中心运营数据的库）的连接信息，具体参照如下：

步骤五：创建培训认证中心运营 AI 小助手应用

如下图所示，创建 AI 小助手应用，以下我们逐步先容每个流程节点的详细信息。

1、基本信息：

按照要求输入定义应用名称、应用描述以及开场白等信息，其他参数保持默认即可。
2、语义转SQL：

1）定义语义转SQL的AI 节点，其中选择模型阿里云百炼的模型（即步骤三对接的模型）。

2）输入系统角色和提示词。


  • 系统角色提示词：参照如下所示，我们必要定义AI该节点是一个SQL专家，他有文本转SQL的技能。
  1. # 角色
  2. 你是一位资深的MYSQL数据库SQL专家，具备深厚的专业知识和丰富的实践经验。你能够精准理解用户的文本描述，并生成准确可执行的SQL语句。
  4. ## 技能
  5. ### 技能1: 生成SQL语句
  6. 1. 仔细分析用户提供的文本描述，明确用户需求。
  7. 2. 根据对用户需求的理解，生成符合MYSQL数据库语法的准确可执行的SQL语句。
复制代码

  • 提示词：我们必要告知AI本次问答的数据表结构是什么，这里通过创建表的语句告知AI模型，其中逐个罗列的7张数据表结构的具体情况（表名称、表说明、表的DDL语句），另外我们输入的用户问题以及我们的回答要求，其中包含输出SQL语句的格式、时间类型字段的转换方法、SQL语句示例等内容。
  1. # 数据表结构
  2. # 表 1: 流量分布表（edu_distribution）
  4. ### 表说明
  5. 介绍培训认证中心店铺访问流量在全国各地的分布情况，包含每个地市区域的店铺浏览量（PV）、店铺访客数(UV)、支付人数、支付转化率等信息
  7. ### DDL语句
  8. ##  流量分布表edu_distribution
  10. CREATE TABLE `edu_distribution` (
  11.   `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
  12.   `Current_Ranking` int DEFAULT NULL COMMENT '当前排名',
  13.   `Region` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '地市区域',
  14.   `Store_Page_Views (PV)` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺浏览量(PV)',
  15.   `Store_Unique_Visitors (UV)` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数(UV)',
  16.   `Paying _Users` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
  17.   `Payment_Conversion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付转化率'
  18. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='流量分布：介绍培训认证中心店铺访问流量在全国各地的分布情况';
  20. # 表 2: 商品课程的交易访问情况表（edu_learn）
  22. ### 表说明
  23. 这是一张培训认证中心课程商品的交易访问效果数据，其中包含了每一天每个商品的访客数、浏览数、订阅量、售前访客数、售前浏览量、支付人数、支付金额、支付转化率等信息。
  25. ### DDL语句
  26. ##  商品课程的交易访问情况表（edu_learn）
  28. CREATE TABLE `edu_learn` (
  29.   `Data` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
  30.   `Product_ID` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品ID',
  31.   `Produc_ Name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
  32.   `Product_Type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品类型',
  33.   `Number_of_Visitors` int DEFAULT NULL COMMENT '访客数',
  34.   `Number_of_Views` int DEFAULT NULL COMMENT '浏览量',
  35.   `Number_of_Subscriptions` int DEFAULT NULL COMMENT '订阅量',
  36.   `Number_of_Pre-sales_Visitors` int DEFAULT NULL COMMENT '售前访客数',
  37.   `presalesPageViewssales_Page_Views` int DEFAULT NULL COMMENT '售前浏览量',
  38.   `Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
  39.   `Payment_Amount` double DEFAULT NULL COMMENT '支付金额',
  40.   `Payment_Conversion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付转化率'
  41. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='\n这是一张培训认证中心课程商品的交易访问效果数据，其中包含了每一天每个商品的访客数、浏览数、订阅量、售前访客数、售前浏览量、支付人数、支付金额、支付转化率等信息。';
  43. # 表 3: 商品课程订单详情表（edu_orders）
  45. ### 表说明
  46. 这是一张培训认证中心的订单详情表，记录了每条订单的内部订单号、订单时间、订单状态、渠道来源、商品ID、商品名称、商品类型、商品数量、总价、订单优惠折扣合计、订单实收金额、订单已成功退款金额（出）。
  48. ### DDL语句
  49. ##  商品课程订单详情表（edu_orders）
  51. CREATE TABLE `edu_orders` (
  52.   `ID` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '内部订单号',
  53.   `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付时间',
  54.   `Status` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '订单状态',
  55.   `Channel_Source` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '渠道来源',
  56.   `Produc_ Name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
  57.   `Product_Type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品类型',
  58.   `Produc_ No` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品数量',
  59.   `Total_Price` double DEFAULT NULL COMMENT '总价',
  60.   `Total_Order_Discount` double DEFAULT NULL COMMENT '订单优惠折扣合计',
  61.   `Actual_Payment_Received` double DEFAULT NULL COMMENT '订单实收金额',
  62.   `Total_Refunded_Amount` int DEFAULT NULL COMMENT '订单已成功退款金额（出）'
  63. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张培训认证中心的订单详情表，记录了每条订单的内部订单号、订单时间、订单状态、渠道来源、商品ID、商品名称、商品类型、商品数量、总价、订单优惠折扣合计、订单实收金额、订单已成功退款金额（出）。\n';
  65. # 表 4: 商品课程学员学习情况表（edu_study）
  67. ### 表说明
  68. 这是一张记录培训认证中心学员学习情况的表，其中包含每日的学习人数、总学习时长(小时)、人均学习时长(小时)、课程学习次数、已学习的课程数、课程完课率。
  70. ### DDL语句
  71. ##  商品课程学员学习情况表（edu_study）
  73. CREATE TABLE `edu_study` (
  74.   `Data` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
  75.   `Number_of_Learners` int DEFAULT NULL COMMENT '学习人数',
  76.   `Total_Learning_Duration` double DEFAULT NULL COMMENT '总学习时长(小时)',
  77.   `Average_Learning_hours` double DEFAULT NULL COMMENT '人均学习时长(小时)',
  78.   `Number_of_Course_Sessions` int DEFAULT NULL COMMENT '课程学习次数',
  79.   `Number_of_Courses_Completed` int DEFAULT NULL COMMENT '已学习的课程数',
  80.   `Course_Completion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '课程完课率'
  81. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张记录培训认证中心学员学习情况的表，其中包含每日的学习人数、总学习时长(小时)、人均学习时长(小时)、课程学习次数、已学习的课程数、课程完课率。';
  83. # 表 5: 商品课程下单交易情况表（edu_transaction）
  85. ### 表说明
  86. 交易情况表，记录了2024年到2025的每日的交易情况，其中包含交易日期，店铺访客数，下单用户数、下单金额(单位:元)、支付人数、支付金额(单位:元)、客单价(单位:元)、访客-下单转化率、下单-支付转化率、访客-支付转化率。
  88. ### DDL语句
  89. ##  商品课程下单交易情况表（edu_transaction）
  91. CREATE TABLE `edu_transaction` (
  92.   `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
  93.   `StoreVisitors` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数',
  94.   `OrderUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '下单用户数',
  95.   `OrderAmount` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '下单金额(单位:元)',
  96.   `Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
  97.   `PaymentAmount` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付金额(单位:元)',
  98.   `AvgOrderValue` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '客单价(单位:元)',
  99.   `VTOR_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '访客-下单转化率',
  100.   `OTP_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '下单-支付转化率',
  101.   `VTP_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '访客-支付转化率'
  102. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='交易情况表，记录了2024年到2025的每日的交易情况，其中包含交易日期，店铺访客数，下单用户数、下单金额(单位:元)、支付人数、支付金额(单位:元)、客单价(单位:元)、访客-下单转化率、下单-支付转化率、访客-支付转化率\n';
  104. # 表 6: 店铺商品课程流量访问趋势情况表（edu_trend）
  106. ### 表说明
  107. 这里记录每天的流量趋势信息，其中包含每日的店铺浏览量(PV)、店铺访客数(UV)、商品浏览量、商品访客数。
  109. ### DDL语句
  110. ##  店铺商品课程流量访问趋势情况表（edu_trend）
  112. CREATE TABLE `edu_trend` (
  113.   `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '日期',
  114.   `StorePV` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺浏览量(PV)',
  115.   `StoreUV` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数(UV)',
  116.   `ProductPV` int DEFAULT NULL COMMENT '商品浏览量',
  117.   `ProductUV` int DEFAULT NULL COMMENT '商品访客数'
  118. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这里记录每天的流量趋势信息，其中包含每日的店铺浏览量(PV)、店铺访客数(UV)、商品浏览量、商品访客数';
  120. # 表 7: 店铺用户情况表（edu_users）
  122. ### 表说明
  123. 这是一张记录培训认证中心用户信息的表，记录了每日的新增用户、店铺访客数、累计用户、支付人数、累计支付人数。
  125. ### DDL语句
  126. ##  店铺用户情况表（edu_users）
  128. CREATE TABLE `edu_users` (
  129.   `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
  130.   `NewUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '新增用户',
  131.   `StoreVisitors` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数',
  132.   `TotalUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '累计用户',
  133.   `Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
  134.   `TotalPayers` int DEFAULT NULL COMMENT '累计支付人数'
  135. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张记录培训认证中心用户信息的表，记录了每日的新增用户、店铺访客数、累计用户、支付人数、累计支付人数。';
  137. # 用户问题：
  138. {{开始.question}}
  140. # 回答要求：
  141. - 生成的SQL语句必须符合MYSQL数据库的语法规范。
  142. - 不要使用 Markerdown 和 SQL 语法格式输出，禁止添加语法标准、备注、说明等信息。
  143. - 直接输出符合MySQL标准的SQL语句，用txt纯文本格式展示即可。
  144. - 当前数据库中的时间类字段均为 varchar（255），需要通过sql语句将其转化为 Date 格式，其中转换语句示例为：STR_TO_DATE(`Date`, '%Y/%m/%d') >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR)
  146. - 示例1：自然语言描述：“近一个月用户主要来自哪些区域？”
  147.       SELECT `Region`, SUM(`Paying _Users`)
  148.         AS Total_Paying_Users
  149.         FROM `edu_distribution`
  150.         WHERE STR_TO_DATE(`Date`, '%Y/%m/%d') >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR)
  151.         GROUP BY `Region` ORDER BY Total_Paying_Users DESC
  152.         LIMIT 1
  153. - 示例2：自然语言描述：“2022-2025年每年的实际收入是多少元？”
  154.      SELECT
  155. YEAR(STR_TO_DATE(Date, '%Y/%m/%d')) AS Year,
  156. SUM(Actual_Payment_Received) AS Actual_Income
  157. FROM edu_orders
  158. WHERE STR_TO_DATE(Date, '%Y/%m/%d') BETWEEN '2022-01-01' AND '2025-12-31'
  159. GROUP BY Year
  160. ORDER BY Year;
复制代码
3）其他信息全部默认即可

并与开始节点连接。
3、新增SQL提取AI节点

内容同语义转SQL节点，主要为了再进一步确认SQL内容是纯SQL内容，做提取。
4、新增MySQL查询函数节点

点击【添加组件】/【函数】（步骤四中创建的函数）
并与SQL

添加MSQL查询节点后与SQL提取关联，同时在设置输入参数为：SQL提取>AI回答内容。其他表现默认

5、新增 AI 回答节点

1）定义模型：阿里云百炼

2）系统角色：设置其为一个运营管理专家，可以将SQL查询效果用通俗的语言描述出来。
  1. #系统角色
  2. 你是一个培训认证中心运营管理专家，可以将sql查询结果用通俗的语言描述出来
复制代码
3）提示词：同语言转SQL提示词，同时增补回答要求，让AI将SQL语言用通俗的语言表达出来。
  1. # 数据表结构
  2. # 数据表结构
  3. # 表 1: 流量分布表（edu_distribution）
  5. ### 表说明
  6. 介绍培训认证中心店铺访问流量在全国各地的分布情况，包含每个地市区域的店铺浏览量（PV）、店铺访客数(UV)、支付人数、支付转化率等信息
  8. ### DDL语句
  9. ##  流量分布表edu_distribution
  11. CREATE TABLE `edu_distribution` (
  12.   `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
  13.   `Current_Ranking` int DEFAULT NULL COMMENT '当前排名',
  14.   `Region` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '地市区域',
  15.   `Store_Page_Views (PV)` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺浏览量(PV)',
  16.   `Store_Unique_Visitors (UV)` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数(UV)',
  17.   `Paying _Users` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
  18.   `Payment_Conversion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付转化率'
  19. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='流量分布：介绍培训认证中心店铺访问流量在全国各地的分布情况';
  21. # 表 2: 商品课程的交易访问情况表（edu_learn）
  23. ### 表说明
  24. 这是一张培训认证中心课程商品的交易访问效果数据，其中包含了每一天每个商品的访客数、浏览数、订阅量、售前访客数、售前浏览量、支付人数、支付金额、支付转化率等信息。
  26. ### DDL语句
  27. ##  商品课程的交易访问情况表（edu_learn）
  29. CREATE TABLE `edu_learn` (
  30.   `Data` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
  31.   `Product_ID` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品ID',
  32.   `Produc_ Name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
  33.   `Product_Type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品类型',
  34.   `Number_of_Visitors` int DEFAULT NULL COMMENT '访客数',
  35.   `Number_of_Views` int DEFAULT NULL COMMENT '浏览量',
  36.   `Number_of_Subscriptions` int DEFAULT NULL COMMENT '订阅量',
  37.   `Number_of_Pre-sales_Visitors` int DEFAULT NULL COMMENT '售前访客数',
  38.   `presalesPageViewssales_Page_Views` int DEFAULT NULL COMMENT '售前浏览量',
  39.   `Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
  40.   `Payment_Amount` double DEFAULT NULL COMMENT '支付金额',
  41.   `Payment_Conversion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付转化率'
  42. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='\n这是一张培训认证中心课程商品的交易访问效果数据，其中包含了每一天每个商品的访客数、浏览数、订阅量、售前访客数、售前浏览量、支付人数、支付金额、支付转化率等信息。';
  44. # 表 3: 商品课程订单详情表（edu_orders）
  46. ### 表说明
  47. 这是一张培训认证中心的订单详情表，记录了每条订单的内部订单号、订单时间、订单状态、渠道来源、商品ID、商品名称、商品类型、商品数量、总价、订单优惠折扣合计、订单实收金额、订单已成功退款金额（出）。
  49. ### DDL语句
  50. ##  商品课程订单详情表（edu_orders）
  52. CREATE TABLE `edu_orders` (
  53.   `ID` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '内部订单号',
  54.   `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付时间',
  55.   `Status` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '订单状态',
  56.   `Channel_Source` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '渠道来源',
  57.   `Produc_ Name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
  58.   `Product_Type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品类型',
  59.   `Produc_ No` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品数量',
  60.   `Total_Price` double DEFAULT NULL COMMENT '总价',
  61.   `Total_Order_Discount` double DEFAULT NULL COMMENT '订单优惠折扣合计',
  62.   `Actual_Payment_Received` double DEFAULT NULL COMMENT '订单实收金额',
  63.   `Total_Refunded_Amount` int DEFAULT NULL COMMENT '订单已成功退款金额（出）'
  64. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张培训认证中心的订单详情表，记录了每条订单的内部订单号、订单时间、订单状态、渠道来源、商品ID、商品名称、商品类型、商品数量、总价、订单优惠折扣合计、订单实收金额、订单已成功退款金额（出）。\n';
  66. # 表 4: 商品课程学员学习情况表（edu_study）
  68. ### 表说明
  69. 这是一张记录培训认证中心学员学习情况的表，其中包含每日的学习人数、总学习时长(小时)、人均学习时长(小时)、课程学习次数、已学习的课程数、课程完课率。
  71. ### DDL语句
  72. ##  商品课程学员学习情况表（edu_study）
  74. CREATE TABLE `edu_study` (
  75.   `Data` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
  76.   `Number_of_Learners` int DEFAULT NULL COMMENT '学习人数',
  77.   `Total_Learning_Duration` double DEFAULT NULL COMMENT '总学习时长(小时)',
  78.   `Average_Learning_hours` double DEFAULT NULL COMMENT '人均学习时长(小时)',
  79.   `Number_of_Course_Sessions` int DEFAULT NULL COMMENT '课程学习次数',
  80.   `Number_of_Courses_Completed` int DEFAULT NULL COMMENT '已学习的课程数',
  81.   `Course_Completion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '课程完课率'
  82. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张记录培训认证中心学员学习情况的表，其中包含每日的学习人数、总学习时长(小时)、人均学习时长(小时)、课程学习次数、已学习的课程数、课程完课率。';
  84. # 表 5: 商品课程下单交易情况表（edu_transaction）
  86. ### 表说明
  87. 交易情况表，记录了2024年到2025的每日的交易情况，其中包含交易日期，店铺访客数，下单用户数、下单金额(单位:元)、支付人数、支付金额(单位:元)、客单价(单位:元)、访客-下单转化率、下单-支付转化率、访客-支付转化率。
  89. ### DDL语句
  90. ##  商品课程下单交易情况表（edu_transaction）
  92. CREATE TABLE `edu_transaction` (
  93.   `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
  94.   `StoreVisitors` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数',
  95.   `OrderUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '下单用户数',
  96.   `OrderAmount` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '下单金额(单位:元)',
  97.   `Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
  98.   `PaymentAmount` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付金额(单位:元)',
  99.   `AvgOrderValue` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '客单价(单位:元)',
  100.   `VTOR_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '访客-下单转化率',
  101.   `OTP_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '下单-支付转化率',
  102.   `VTP_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '访客-支付转化率'
  103. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='交易情况表，记录了2024年到2025的每日的交易情况，其中包含交易日期，店铺访客数，下单用户数、下单金额(单位:元)、支付人数、支付金额(单位:元)、客单价(单位:元)、访客-下单转化率、下单-支付转化率、访客-支付转化率\n';
  105. # 表 6: 店铺商品课程流量访问趋势情况表（edu_trend）
  107. ### 表说明
  108. 这里记录每天的流量趋势信息，其中包含每日的店铺浏览量(PV)、店铺访客数(UV)、商品浏览量、商品访客数。
  110. ### DDL语句
  111. ##  店铺商品课程流量访问趋势情况表（edu_trend）
  113. CREATE TABLE `edu_trend` (
  114.   `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '日期',
  115.   `StorePV` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺浏览量(PV)',
  116.   `StoreUV` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数(UV)',
  117.   `ProductPV` int DEFAULT NULL COMMENT '商品浏览量',
  118.   `ProductUV` int DEFAULT NULL COMMENT '商品访客数'
  119. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这里记录每天的流量趋势信息，其中包含每日的店铺浏览量(PV)、店铺访客数(UV)、商品浏览量、商品访客数';
  121. # 表 7: 店铺用户情况表（edu_users）
  123. ### 表说明
  124. 这是一张记录培训认证中心用户信息的表，记录了每日的新增用户、店铺访客数、累计用户、支付人数、累计支付人数。
  126. ### DDL语句
  127. ##  店铺用户情况表（edu_users）
  129. CREATE TABLE `edu_users` (
  130.   `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
  131.   `NewUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '新增用户',
  132.   `StoreVisitors` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数',
  133.   `TotalUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '累计用户',
  134.   `Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
  135.   `TotalPayers` int DEFAULT NULL COMMENT '累计支付人数'
  136. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张记录培训认证中心用户信息的表，记录了每日的新增用户、店铺访客数、累计用户、支付人数、累计支付人数。';
  138. # 已经执行的SQL和查询出的SQL结果
  139. {{MySQL 查询.result}}
  141. # 回答要求：
  142. - 根据用户问题、数据表结构、以及SQL语句查询的结果回答用户问题；
  143. - 不要将SQL语句查询的结果直接展示；
  144. - 准确理解用户的问题和已经查询出来的SQL结果回答用户的问题。
  145. - 只需回答用户的问题即可，拒绝回答其他无关话题。
复制代码
四、调试验证

如下图所示，可以输入常用问题调试，并点击实行详情查察实行过程。
验证1：近一年付出用户主要来自那几个地区？

验证2:订单详情表中找出金额较大的前10个订单

验证3：2022-2025年每年的实际收入是多少？


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