开源项目安装与配置指南：Stable Diffusion 2 GUI

开源项目安装与配置指南：Stable Diffusion 2 GUI

    stable-diffusion-2-gui Lightweight Stable Diffusion v 2.1 web UI: txt2img, img2img, depth2img, inpaint and upscale4x.  

项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-2-gui   
1. 项目底子介绍

Stable Diffusion 2 GUI 是一个轻量级的图形用户界面，用于稳固扩散模型（Stable Diffusion）的文本到图像（txt2img）、图像到图像（img2img）、深度到图像（depth2img）、修复（inpaint）和放大（upscale4x）等功能。该项目基于 Stability AI 的稳固扩散模型，并使用了 Hugging Face 的 Diffusers 库实现。它提供了一个简朴易用的 Web 界面，适用于对图像天生感兴趣的初学者和专业人士。
主要编程语言：

• Jupyter Notebook
  
• CSS
  

2. 项目使用的关键技能和框架

• 稳固扩散模型（Stable Diffusion Model）：一种用于天生高质量图像的深度学习模型。
  
• Hugging Face Diffusers：Hugging Face 提供的开源库，用于实现稳固扩散模型。
  
• Gradio：用于构建机器学习模型演示的 Python 库。
  

3. 项目安装和配置的准备工作及具体步调

准备工作

• 确保您的计算机上安装了 Python（推荐版本 3.7 及以上）。
  
• 安装须要的依靠库。
  

安装步调

步调 1：安装依靠

在命令行中，首先确保您已经安装了 pip。然后运行以下命令安装项目所需的所有依靠：

1. pip install -r requirements.txt

复制代码

步调 2：克隆项目

在您的计算机上选择一个符合的位置，使用 Git 克隆项目：

1. git clone https://github.com/qunash/stable-diffusion-2-gui.git

复制代码

步调 3：启动项目

进入项目目录，运行以下命令以启动 Web 界面：

1. streamlit run stable_diffusion_2_0.ipynb

复制代码

步调 4：访问 Web 界面

在欣赏器中输入 http://localhost:8501，即可访问稳固扩散模型 GUI。
请留意，具体的安装过程大概会因操作体系的不同而略有差异，上述步调是在一样平常环境下提供的。假如您在安装过程中碰到任何题目，请参考项目的官方文档或向社区寻求帮助。
以上就是关于 Stable Diffusion 2 GUI 项目的具体安装与配置指南。祝您使用愉快！
    stable-diffusion-2-gui Lightweight Stable Diffusion v 2.1 web UI: txt2img, img2img, depth2img, inpaint and upscale4x.  

项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-2-gui   

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。

继续阅读请点击广告