Flink 调用海豚调度器 SQL 脚本实现1份SQL流批一体化的方案和可运行的代码 ...

目录
一、流批一体化概述
二、Flink 与海豚调度器结合实现流批一体化的好处
2.1 代码复用性加强
2.2 开发和维护本钱低落
2.3 数据同等性包管
2.4 进步体系的机动性和可扩展性
三、实现思路步调
3.1 环境准备
3.2 编写 SQL 脚本并上传到海豚调度器
3.3 实现资源下载功能
3.4 在 Flink 中实行下载的 SQL 脚本
3.5 配置流批处理模式
3.6 监控和调优

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一、流批一体化概述


在大数据处理领域，传统的数据处理方式通常将批处理和流处理分开举行。批处理主要用于处理历史数据，通常以固定时间间隔（如每天、每周）举行数据处理和分析；而流处理则专注于实时数据的处理，对数据举行实时的相应和分析。这种分离的处理方式导致了开发和维护的复杂性增长，需要为批处理和流处理分别编写代码，而且在代码逻辑发生变革时，需要在两个差别的代码库中举行修改，容易出现差别等的情况。

流批一体化的概念应运而生，它旨在通过统一的编程模型和实行引擎，实现批处理和流处理的统一。如许，开发人员可以使用相同的代码和 SQL 脚本举行批处理和流处理，减少代码的重复开发和维护本钱，进步开发服从。

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