探索Llama.cpp：把握llama-cpp-python的使用与安装

1. # 探索Llama.cpp：掌握llama-cpp-python的使用与安装
3. Llama.cpp是一个非常强大的工具，它不仅使AI模型的推理变得更加简单，而且通过Python绑定`llama-cpp-python`让用户能够轻松地在本地运行和测试模型。在本文中，我们将深入探讨如何安装和使用这个工具，尤其是在LangChain环境中，让您可以快速上手进行开发。
5. ## 安装指南
7. 使用`llama-cpp-python`前，您需要根据所使用的硬件选择合适的安装方法。
9. ### CPU专用安装
10. 对于只需要在CPU上运行的用户，直接通过pip安装即可：
11. ```bash
12. %pip install --upgrade --quiet llama-cpp-python

复制代码

CPU + GPU安装（使用BLAS后端）

使用BLAS后端可以大概加速处理，安装时需要指定环境变量：

1. !CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp-py

复制代码

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