精通Stable Diffusion画图，理解LoRA、Dreambooth、Hypernetworks四大模子 ...

前言

随着生成型AI技能的本领提升，越来越多的同行开始将留意力放在了通过AI模子提升研发效率上。业内比较火的AI模子有很多，好比画图神器Midjourney、用途多样的Stable Diffusion，以及OpenAI此前刚刚迭代的DALL-E 2，除了后者使用人数有限之外，前两个都有很多的开发者实验。
不外，对于研发团队而言，尽管Midjourney功能强大且不必要本地安装，但它对于硬件性能的要求较高，甚至同一个指令每次得到的效果都不尽相同。相对而言，功能多、开源、运行速度快，且能耗低内存占用小的Stable Diffusion成为了更理想的选择。

最近，甚至有人用Stable Diffusion和Dreambooth训练出了一个可以模仿人类插画师风格的AI，仅用了32张作品，就训练出了和插画师Hollie Mengert千篇一律风格的艺术作品。
现在，训练Stable Diffusion模子的方法主要有四种，它们分别是：Dreambooth、Textual Inversion、LoRA和Hypernetworks。那么，这些模子的特点是什么？哪一个更得当开发者使用呢？
全部的AI设计工具，安装包、模子和插件，都已经整理好了，