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Python argparse 模块利用指南
argparse 是 Python 尺度库中用于构建下令行工具的核心模块，支持参数解析、自动生成帮助信息及错误处理。以下是其核心功能和利用方法：
1.底子用法
步调：
创建解析器：通过 ArgumentParser 初始化解析器对象，界说程序形貌信息。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="程序形貌")
添加参数：
位置参数：必须按顺序传递的参数。
parser.add_argument("input_file", help="输入文件路径")
可选参数：以 - 或 -- 开头的参数，支持短/长格式。
parser.add_argument("-v", "--verbose", action="store_true", help="启用具体模式")
解析参数：调用 parse_args() 获取解析结果。
args = parser.parse_args()
print(args.input_file)
2.参数类型与设置
类型约束：通过 type 指定参数类型（如 int、float）。
parser.add_argument("--size", type=int, default=10, help="数值巨细")
必需参数：设置 required=True 强制用户输入。
parser.add_argument("-o", "--output", required=True)
互斥参数：通过 add_mutually_exclusive_group() 创建互斥参数组。
group = parser.add_mutually_exclusive_group()
group.add_argument("--enable", action="store_true")
group.add_argument("--disable", action="store_true")
3.高级功能
子下令：利用子解析器实现多级下令（类似 git commit 布局）。
subparsers = parser.add_subparsers()
parser_a = subparsers.add_parser("cmd1", help="子下令1")
parser_a.add_argument("--option")
参数动作：通过 action 界说参数行为（如 store_true 存储布尔值）。
parser.add_argument("--debug", action="store_true")
4.最佳实践
清晰的帮助信息：为每个参数添加 help 形貌，提拔工具易用性。
默认值设置：通过 default 提供公道的默认值，淘汰用户输入负担。
错误处理：依赖 argparse 自动验证参数正当性，避免手动校验。
完整示例- import argparse
- def main():
- parser = argparse.ArgumentParser(description="文件处理工具")
- parser.add_argument("input", help="输入文件路径")
- parser.add_argument("-o", "--output", help="输出文件路径", default="output.txt")
- parser.add_argument("--size", type=int, default=100, help="处理尺寸")
- parser.add_argument("-v", "--verbose", action="store_true", help="详细模式")
- args = parser.parse_args()
- if args.verbose:
- print(f"正在处理 {args.input}，输出到 {args.output}")
- if __name__ == "__main__":
- main()
python script.py input.txt -o result.txt --size 200 -v
总结
argparse 提供了机动的下令行参数解析本领，适用于从简单脚本到复杂工具的开发。通过公道利用参数类型、子下令和互斥逻辑，可以构建用户友好的 CLI 应用。
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