阿里云及时计算Flink版产物体验测评

什么是阿里云及时计算Flink

及时计算Flink各人大概并不陌生，在及时数据处理上，大概会有所接触，因为其强大的及时数据分析处理本领，所以常常被用在数据量较大，同时对于及时数据分析本领较高的场景，比如双十一的大屏。那么什么是阿里云及时计算Flink版？【及时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站式及时大数据分析平台，提供端到端亚秒级及时数据分析本领，并通过标准SQL降低业务开辟门槛，助力企业向及时化、智能化大数据计算升级转型。】为了更好的明白什么是阿里云及时计算Flink，我们来看一看他的应用场景，这样可以快速的方便各人在以后的产物选择中更有印象的想起来这款产物。
应用场景

作为流式计算引擎，及时计算Flink可以广泛应用于及时数据处理领域，例如ECS在线服务日志，IoT场景下传感器数据等。同时Flink还能订阅云上数据库RDS、PolarDB等关系型数据库中Binlog的更新，并使用DataHub、SLS、Kafka等产物将及时数据收集到及时计算产物中举行分析和处理。并且，分析效果可写入差别的数据服务中，例如MaxCompute、MaxCompute-Hologres交互式分析、人工智能平台 PAI、Elasticsearch等，以进步数据使用率，满意业务需求。

就比如我们常听说的数据及时大屏、及时报表等应用场景，最经典的就属双十一的成交量大屏了，也同样离不来及时计算Flink的身影。
从技术领域分析及时大屏的场景，就是及时数据分析：根据需要展示的业务目标，从原始数据中抽取对应信息并整合，比如成交量、成交金额等。及时数据分析则是上述过程的及时化，通常在终端体现为及时报表或及时大屏。

当然除了及时大屏，及时计算Flink另有其他的应用场景，比如 及时ETL和数据流：及时地把数据从A点投递到B点，在投递的过程中大概添加数据清洗和集成的工作；事件驱动应用：对一系列订阅事件举行处理或作出相应的系统。当用户行为触发某些风险控制点时，系统会捕捉这个事件，并根据用户当前和之前的行为举行分析，决定是否对用户举行风险控制；风控监测系统：可以处理复杂的流处理和批处理任务，也提供了强大的API，执行复杂的数学计算并执行复杂事件处理规则，帮助企业对及时数据举行及时分析，进步企业的风控本领。
及时计算Flink&自建Flink集群

在提及这个问题之前，各人对于商用的产物和自建的开源产物都会有一个本身的概念。比如说商用的产物收费，自建的产物也收费；商用的产物服务好，自建的产物看心情；商用的产物处理问题及时高效，自建的产物看运维职员技术本领；等等的一些明白。其实，也确实是，对于阿里云及时计算Flink来说，相比自建Flink集群，真的是有太多的优势了，下面我们从几个方面来详细说说。
性价比

阿里云及时计算Flink版：在兼容性上全面兼容开源Flink，包罗各层API、参数配置及SQL语法等。自研的GeminiStateBackend，接纳全新的架构和数据结构计划，支持存储计算分离，摆脱了状态数据的本土地存储限制，并且还支持KV分离，从而大幅提拔双流或多流Join作业的服从，还能自适应参数调优；
在资源使用率上可以根据业务负载举行弹性扩缩容，可以配置智能调优，无人值守自动监控并调解作业资源分配，节省人力成本，支持多种付费类型，可以根据业务选择付费类型，从而办理成本。
自建Flink集群：自建Flink集群需要自行计划数据存储架构，同时不能自适应参数调优，在业务开始后，不能根据实际环境智能调优，且需要运维职员全程护航，不具备动态扩缩容的本领。
开辟服从

阿里云及时计算Flink版：作为一站式开辟管理平台，支持包罗SQL、Java、Scala和Python语言。支持主流Flink版本，包罗多版本作业代码比力和回滚。提供元数据管理，支持自定义函数，提供20多个Flink SQL通用场景的模板，帮助您快速相识怎样使用Flink SQL构建作业代码。支持线上采样和模拟测试数据管理，方便构建测试流程。支持中心效果展示，进步复杂SQL的调试服从。
自建Flink集群：自建Flink集群由于是开源产物，并不具备以上商业化的改造开辟，需要专业的技术职员才可以完成调试和上线的动作，同时大量的调试测试成本，在作业上线速度和质量上也是远没有阿里云及时计算Flink版高效快速。
运维管理

阿里云及时计算Flink版：具有丰富的指标监控和维度聚合，便于排查作业耽误、数据倾斜、反压等问题，同时提供及时告警本领，帮助企业快速办理问题。并且对于反压、Job异常、TM失联等常见问题提供智能化诊断和快速日志定位分析，给出调优或者修改建议，并联动自动调优本领帮助您定位问题。同时提供全链路自动容错本领，支持JobManager容错，系统无单点，更稳定。
自建Flink集群：自建Flink集群相对于云产物，最大的缺点就是运维上的难度，为了保障服务的稳定性，需要高技术运维职员及时检测，保障服务运行，同时在问题排查办理上缺少智能化本领，定位问题更慢，办理更耽搁，需要投入的运维气力更多。
企业安全

阿里云及时计算Flink版：支持租户级和项目级的资源和代码隔离，满意跨团队协作需求。别的阿里云系列产物每每都支持通过脚色控制来控制权限，进步系统资源的安全性。
自建Flink集群：自建Flink集群相对于云产物每每没有太严格的资源隔离条件及脚色控制管理，因此相对比力混乱，容易造成数据的丢失等。
场景落地

阿里云及时计算Flink版提供端到端亚秒级及时数据分析本领，企业可以通过及时计算Flink的及时数据分析本领，根据业务目标，从原始数据中抽取对应信息并整合，末了通过展示工具及时展示指标变化，从而在应对大促场景时快速的调解策略，以求达到最大的营收。数据分析工具可以选择及时计算Flink版，同时也可以选择及时数仓Hologres+DataV数据可视化 从而搭建及时数据大屏。比如这里有一个实验场景：基于Hologres+Flink搭建GitHub及时数据大屏 。整个架构通过以下步调实现：首先搭建及时数仓，通过Flink可对待处理数据举行及时清洗，完成后Hologres可直接读取Flink中的数据，并对接BI分析工具将数据及时展示在大屏中

当然，这只是当前实验场景选择的及时数仓Hologres以及及时大屏DataV，而在实际企业的业务场景中，你可以将及时数仓Hologres换成你本身的需要及时清洗的数据源，通过及时计算Flink的数据清洗分析本领，最终将数据效果展示在及时大屏中，展示出雷同这样的效果

具体的实验场景链接感爱好的小伙伴可以自行搭建，整个过程都有操纵部署文档，适合新手搭建，同时可以助力企业或者开辟者快速熟悉及时计算Flink版的应用：https://developer.aliyun.com/adc/scenario/aac47c6b8b8341beaed8920d8ea18f1e?spm=a2c6h.13858378.0.0.66464edfy6vH4T
对于阿里云及时计算Flink版来说，只要你的企业需要，有大量数据及时分析处理的需求，那么你可以思量及时计算Flink版，成本方面相对于自建Flink集群来说更加灵活，如果企业只是需要暂时使用，那么可以开通按量计费，使用多少付费多少，不会产生额外的收费，性价比更高。而如果企业有长期的需求，那么可以开通包年包月类型，相对于按量计费来说，更加优惠，总的来说，阿里云及时计算Flink版相对于企业来说，从性价比、安全性、开辟服从、运维管理方面都有的很大的吸引力，感爱好的可以来看看吧。阿里云及时计算Flink版官网地址：https://www.aliyun.com/product/bigdata/sc

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