Linux CUDA12.0安装Pytorch、Tensorflow、conda/pip添加清华源

小秦哥  论坛元老 | 2025-4-18 02:40:14 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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（1） Pytorch安装成功

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ccuda12.0 安装 pytorch_cuda12.0对应的pytorch版本-CSDN博客

汤米尼克说cuda向下兼容
准备安装CUDA11.8对应下令


GitHub - pytorch/vision: Datasets, Transforms and Models specific to Computer Vision

  1. # 11.8
  2. conda create -n pt21_c python==3.8
  3. conda activate pt21_c
  5. pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
  7. conda install pytorch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
  9. #由于网速太慢，开始山路十八弯...
  11. $ conda config --show channels
  12. channels:
  13.   - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  14.   - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
  16. $ conda config --show-sources
  17. ==> /home/user/anaconda3/.condarc <==
  18. channels:
  19.   - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  20.   - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
  22. ==> envvars <==
  23. allow_softlinks: False
  25. #conda添加清华镜像源
  26. #法1：
  27. vim ~/anaconda3/.condarc #直接编辑配置文件
  28. channels:
  29.   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  30.   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  31.   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  32.   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  33.   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch-lts/
  34.   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk/
  35. show_channel_urls: true
  36. default_channels:
  37.   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  38.   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  39.   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  40. custom_channels:
  41.   conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  42.   msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  43.   bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  44.   menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  45.   pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  46.   pytorch-lts: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  47.   simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  49. #法2：（一个个添加麻烦）
  50. conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  51. conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  52. conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  54. conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  55. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  56. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  58. conda config --set show_channel_urls yes
  59. # conda config --remove-key channels #conda换回默认下载源
  60. 这个操作之后
  61. $ conda config --show-sources
  62. ==> /home/user/anaconda3/.condarc <==
  63. channels:
  64.   - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  65.   - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
  67. ==> /home/user/.condarc <==
  68. channels:
  69.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  70.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  71.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  72.   - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  73.   - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
  74. show_channel_urls: True
  76. ==> envvars <==
  77. allow_softlinks: False
  78. # 之后用vim ~/.condarc查看添加的镜像
  80. $ conda install pytorch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 pytorch-cuda=11.8 #包括11.7和12.1的命令都试过了，都是类似报错！
  81. Solving environment: failed
  83. LibMambaUnsatisfiableError: Encountered problems while solving:
  84.   - nothing provides cuda-cudart >=11.8,<12.0 needed by pytorch-cuda-11.8-h7e8668a_3
  86. Could not solve for environment specs
  87. The following packages are incompatible
  88. └─ pytorch-cuda 11.8**  is not installable because there are no viable options
  89.    ├─ pytorch-cuda 11.8 would require
  90.    │  └─ cuda-cudart >=11.8,<12.0 , which does not exist (perhaps a missing channel);
  91.    └─ pytorch-cuda 11.8 would require
  92.       └─ cuda 11.8.* , which does not exist (perhaps a missing channel).
  93. # https://mp.weixin.qq.com/s/VK7QJlfxfnmwnLkZQYg1SQ
  94. # https://mp.weixin.qq.com/s/D28hXv_k1nCjlAWnXN4wZQ
  95. # cudatoolkit 是一个已编译好的 CUDA 库，它会在运行时被 PyTorch 使用，而不依赖于系统全局的 CUDA 安装。同时 torch 也会自动安装与指定版本的 PyTorch 兼容的 cuDNN
  96. $ conda install cudatoolkit=11.8.0 #依旧安装失败
  98. # 查看下载源
  99. $ pip config list #默认下载源无输出
  100. # CUDA 12.1
  101. #pip添加清华镜像源
  102. #~/.pip/pip.conf(新建文件夹.pip和文件pip.conf)，写入：
  103. [global]
  104. index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  105. [install]
  106. trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
  107. # 再次查看下载源
  108. $ pip config list
  109. global.index-url='https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple'
  110. install.trusted-host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn'
  112. $ pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 #安装失败，出现CUDA版本不兼容的问题
  113. >> import torch
  114. Traceback (most recent call last):
  115.   File "<stdin>", line 1, in <module>
  116.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/torch/__init__.py", line 235, in <module>
  117.     from torch._C import *  # noqa: F403
  118. ImportError: /home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/torch/lib/../../nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12
  120. $ pip install torch-2.1.0+cu118-cp38-cp38-linux_x86_64.whl torchvision-0.16.0+cu118-cp38-cp38-linux_x86_64.whl torchaudio-2.1.0+cu118-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
  121. Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  122. ERROR: torch-2.1.0+cu118-cp38-cp38-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
  124. 由于我是12.0，连轮子都不能安装吗，救命！！！
复制代码
 $ pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0


  1. #终于
  2. pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 #我回到开始，竟然成功了(灬ꈍ ꈍ灬)，看来还是要相信官网，不能盲目追求网速！
  4. 测试：
  5. python
  6. import torch
  7. if torch.cuda.is_available():
  8.     num_gpus = torch.cuda.device_count()
  9.     print(f"检测到 {num_gpus} 个可用的 GPU 设备。")
  10.     for i in range(num_gpus):
  11.         gpu_name = torch.cuda.get_device_name(i)
  12.         print(f"GPU {i}: {gpu_name}")
  13. else:
  14.     print("未检测到可用的 GPU 设备，当前使用 CPU 进行计算。")
  15. exit()
复制代码
记录一个网速bug ：
  1. ERROR: Exception:
  2. Traceback (most recent call last):
  3.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 438, in _error_catcher
  4.     yield
  5.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 561, in read
  6.     data = self._fp_read(amt) if not fp_closed else b""
  7.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 527, in _fp_read
  8.     return self._fp.read(amt) if amt is not None else self._fp.read()
  9.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/filewrapper.py", line 98, in read
  10.     data: bytes = self.__fp.read(amt)
  11.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/http/client.py", line 454, in read
  12.     n = self.readinto(b)
  13.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/http/client.py", line 498, in readinto
  14.     n = self.fp.readinto(b)
  15.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/socket.py", line 669, in readinto
  16.     return self._sock.recv_into(b)
  17.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/ssl.py", line 1241, in recv_into
  18.     return self.read(nbytes, buffer)
  19.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/ssl.py", line 1099, in read
  20.     return self._sslobj.read(len, buffer)
  21. ConnectionResetError: [Errno 104] Connection reset by peer
  23. During handling of the above exception, another exception occurred:
  25. Traceback (most recent call last):
  26.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/cli/base_command.py", line 105, in _run_wrapper
  27.     status = _inner_run()
  28.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/cli/base_command.py", line 96, in _inner_run
  29.     return self.run(options, args)
  30.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/cli/req_command.py", line 67, in wrapper
  31.     return func(self, options, args)
  32.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/commands/install.py", line 379, in run
  33.     requirement_set = resolver.resolve(
  34.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/resolution/resolvelib/resolver.py", line 95, in resolve
  35.     result = self._result = resolver.resolve(
  36.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/resolvelib/resolvers.py", line 546, in resolve
  37.     state = resolution.resolve(requirements, max_rounds=max_rounds)
  38.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/resolvelib/resolvers.py", line 397, in resolve
  39.     self._add_to_criteria(self.state.criteria, r, parent=None)
  40.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/resolvelib/resolvers.py", line 173, in _add_to_criteria
  41.     if not criterion.candidates:
  42.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/resolvelib/structs.py", line 156, in __bool__
  43.     return bool(self._sequence)
  44.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/resolution/resolvelib/found_candidates.py", line 174, in __bool__
  45.     return any(self)
  46.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/resolution/resolvelib/found_candidates.py", line 162, in <genexpr>
  47.     return (c for c in iterator if id(c) not in self._incompatible_ids)
  48.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/resolution/resolvelib/found_candidates.py", line 53, in _iter_built
  49.     candidate = func()
  50.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/resolution/resolvelib/factory.py", line 187, in _make_candidate_from_link
  51.     base: Optional[BaseCandidate] = self._make_base_candidate_from_link(
  52.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/resolution/resolvelib/factory.py", line 233, in _make_base_candidate_from_link
  53.     self._link_candidate_cache[link] = LinkCandidate(
  54.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/resolution/resolvelib/candidates.py", line 304, in __init__
  55.     super().__init__(
  56.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/resolution/resolvelib/candidates.py", line 159, in __init__
  57.     self.dist = self._prepare()
  58.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/resolution/resolvelib/candidates.py", line 236, in _prepare
  59.     dist = self._prepare_distribution()
  60.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/resolution/resolvelib/candidates.py", line 315, in _prepare_distribution
  61.     return preparer.prepare_linked_requirement(self._ireq, parallel_builds=True)
  62.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/operations/prepare.py", line 527, in prepare_linked_requirement
  63.     return self._prepare_linked_requirement(req, parallel_builds)
  64.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/operations/prepare.py", line 598, in _prepare_linked_requirement
  65.     local_file = unpack_url(
  66.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/operations/prepare.py", line 170, in unpack_url
  67.     file = get_http_url(
  68.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/operations/prepare.py", line 111, in get_http_url
  69.     from_path, content_type = download(link, temp_dir.path)
  70.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/network/download.py", line 148, in __call__
  71.     for chunk in chunks:
  72.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/cli/progress_bars.py", line 55, in _rich_progress_bar
  73.     for chunk in iterable:
  74.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/network/utils.py", line 65, in response_chunks
  75.     for chunk in response.raw.stream(
  76.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 622, in stream
  77.     data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content)
  78.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 587, in read
  79.     raise IncompleteRead(self._fp_bytes_read, self.length_remaining)
  80.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/contextlib.py", line 131, in __exit__
  81.     self.gen.throw(type, value, traceback)
  82.   File "/home/user/anaconda3/envs/pt21_c/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 455, in _error_catcher
  83.     raise ProtocolError("Connection broken: %r" % e, e)
  84. pip._vendor.urllib3.exceptions.ProtocolError: ("Connection broken: ConnectionResetError(104, 'Connection reset by peer')", ConnectionResetError(104, 'Connection reset by peer'))
  85. 网络不好的意思
复制代码
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  1. #安装成功：十分钟安装Tensorflow-gpu2.6.0+本机CUDA12 以及numpy+matplotlib各包版本协调问题
  2. conda env list
  3. conda create -n tf26_c python==3.9
  4. conda activate tf26_c
  5. conda install cudatoolkit=11.2.0
  6. conda install cudnn=8.1.0.77
  7. pip install tensorflow-gpu==2.6.0 protobuf==3.20.0 numpy==1.19.5 matplotlib==3.3.4
  9. 测试：
  10. python
  11. import tensorflow as tf
  12. gpu_devices = tf.config.list_physical_devices('GPU')
  13. if gpu_devices:
  14.     print("可用的 GPU 设备:", gpu_devices)
  15. else:
  16.     print("未检测到可用的 GPU 设备。")
  17. exit()
  19. 整合如下：
  20. if tf.test.is_gpu_available():
  21.     gpus = tf.config.list_physical_devices('GPU')
  22.     num_gpus = len(gpus)
  23.     print(f"检测到 {num_gpus} 个可用的 GPU 设备。")
  24.     for i, gpu in enumerate(gpus):
  25.         gpu_name = gpu.name
  26.         print(f"GPU {i}: {gpu_name}")
  27. else:
  28.     print("未检测到可用的 GPU 设备，当前使用 CPU 进行计算。")
复制代码
记录两个安装失败的环境： 
  1. #TensorFlow-GPU 2.7.0
  2. # 安装失败1：【win11 cuda12.0安装tensorflow-gpu】
  3. conda create -n tf27_c python==3.8
  4. conda activate tf27_c
  5. pip install tensorflow-gpu==2.7.0 protobuf==3.19.0
  6. conda deactivate
  7. conda remove -n tf27_c --all
  9. # 安装失败2：
  10. (tf27_c) user@user:~$ conda list
  11. # packages in environment at /home/user/anaconda3/envs/tf27_c:
  12. #
  13. # Name                    Version                   Build  Channel
  14. _libgcc_mutex             0.1                 conda_forge    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  15. _openmp_mutex             4.5                       2_gnu    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  16. absl-py                   2.2.2                    pypi_0    pypi
  17. astunparse                1.6.3                    pypi_0    pypi
  18. c-ares                    1.19.1               h5eee18b_0    defaults
  19. ca-certificates           2025.2.25            h06a4308_0    defaults
  20. cachetools                5.5.2                    pypi_0    pypi
  21. certifi                   2025.1.31                pypi_0    pypi
  22. charset-normalizer        3.4.1                    pypi_0    pypi
  23. cudatoolkit               11.2.0               h73cb219_9    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  24. cudnn                     8.1.0.77             h90431f1_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  25. curl                      7.88.1               hdc1c0ab_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  26. flatbuffers               2.0.7                    pypi_0    pypi
  27. gast                      0.4.0                    pypi_0    pypi
  28. google-auth               2.38.0                   pypi_0    pypi
  29. google-auth-oauthlib      1.0.0                    pypi_0    pypi
  30. google-pasta              0.2.0                    pypi_0    pypi
  31. graalpy                   22.3.0          0_graalvm_native    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  32. grpcio                    1.70.0                   pypi_0    pypi
  33. h5py                      3.11.0                   pypi_0    pypi
  34. idna                      3.10                     pypi_0    pypi
  35. importlib-metadata        8.5.0                    pypi_0    pypi
  36. keras                     2.7.0                    pypi_0    pypi
  37. keras-preprocessing       1.1.2                    pypi_0    pypi
  38. krb5                      1.20.1               h143b758_1    defaults
  39. ld_impl_linux-64          2.43                 h712a8e2_4    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  40. libclang                  18.1.1                   pypi_0    pypi
  41. libcurl                   7.88.1               hdc1c0ab_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  42. libedit                   3.1.20230828         h5eee18b_0    defaults
  43. libev                     4.33                 h7f8727e_1    defaults
  44. libffi                    3.2.1                         1    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  45. libgcc                    14.2.0               h767d61c_2    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  46. libgcc-ng                 14.2.0               h69a702a_2    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  47. libgomp                   14.2.0               h767d61c_2    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  48. liblzma                   5.6.4                hb9d3cd8_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  49. liblzma-devel             5.6.4                hb9d3cd8_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  50. libnghttp2                1.52.0               h61bc06f_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  51. libssh2                   1.10.0               hdbd6064_3    defaults
  52. libstdcxx                 14.2.0               h8f9b012_2    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  53. libstdcxx-ng              14.2.0               h4852527_2    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  54. libzlib                   1.3.1                hb9d3cd8_2    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  55. markdown                  3.7                      pypi_0    pypi
  56. markupsafe                2.1.5                    pypi_0    pypi
  57. ncurses                   6.5                  h2d0b736_3    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  58. numpy                     1.24.4                   pypi_0    pypi
  59. oauthlib                  3.2.2                    pypi_0    pypi
  60. openssl                   3.0.16               h5eee18b_0    defaults
  61. opt-einsum                3.4.0                    pypi_0    pypi
  62. patch                     2.7.6             h7b6447c_1001    defaults
  63. pip                       24.3.1             pyh8b19718_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  64. protobuf                  3.19.0                   pypi_0    pypi
  65. pyasn1                    0.6.1                    pypi_0    pypi
  66. pyasn1-modules            0.4.2                    pypi_0    pypi
  67. python                    3.8.5           0_native223_graalpy    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  68. python_abi                3.8             4_graalpy223_38_native    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  69. readline                  8.2                  h8c095d6_2    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  70. requests                  2.32.3                   pypi_0    pypi
  71. requests-oauthlib         2.0.0                    pypi_0    pypi
  72. rsa                       4.9                      pypi_0    pypi
  73. setuptools                75.3.0             pyhd8ed1ab_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  74. six                       1.17.0                   pypi_0    pypi
  75. sqlite                    3.31.1               h7b6447c_0    defaults
  76. tensorboard               2.14.0                   pypi_0    pypi
  77. tensorboard-data-server   0.7.2                    pypi_0    pypi
  78. tensorflow-estimator      2.7.0                    pypi_0    pypi
  79. tensorflow-gpu            2.7.0                    pypi_0    pypi
  80. tensorflow-io-gcs-filesystem 0.34.0                   pypi_0    pypi
  81. termcolor                 2.4.0                    pypi_0    pypi
  82. tk                        8.6.7                hc745277_3    defaults
  83. typing-extensions         4.13.1                   pypi_0    pypi
  84. urllib3                   2.2.3                    pypi_0    pypi
  85. werkzeug                  3.0.6                    pypi_0    pypi
  86. wheel                     0.45.1             pyhd8ed1ab_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  87. wrapt                     1.17.2                   pypi_0    pypi
  88. xz                        5.6.4                hbcc6ac9_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  89. xz-gpl-tools              5.6.4                hbcc6ac9_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  90. xz-tools                  5.6.4                hb9d3cd8_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  91. zipp                      3.20.2                   pypi_0    pypi
  92. zlib                      1.3.1                hb9d3cd8_2    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  93. (tf27_c) user@user:~$ python
  94. Python 3.8.5 (Fri Jan 13 20:30:28 CST 2023)
  95. [Graal, GraalVM CE, Java 17.0.5] on linux
  96. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  97. >>>
复制代码
  1. #TensorFlow-GPU 2.10.0
  2. conda install cudnn=8.2.1
  3. conda install cudatoolkit=11.3.1
  4. pip install tensorflow-gpu==2.10.0
  5. (tf210_c) user@user:~$ conda list
  6. # packages in environment at /home/user/anaconda3/envs/tf210_c:
  7. #
  8. # Name                    Version                   Build  Channel
  9. _libgcc_mutex             0.1                 conda_forge    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  10. _openmp_mutex             4.5                       2_gnu    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  11. absl-py                   2.2.2                    pypi_0    pypi
  12. astunparse                1.6.3                    pypi_0    pypi
  13. bzip2                     1.0.8                h4bc722e_7    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  14. ca-certificates           2025.1.31            hbcca054_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  15. cachetools                5.5.2                    pypi_0    pypi
  16. certifi                   2025.1.31                pypi_0    pypi
  17. charset-normalizer        3.4.1                    pypi_0    pypi
  18. cudatoolkit               11.3.1              hb98b00a_13    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  19. cudnn                     8.2.1.32             h86fa8c9_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  20. flatbuffers               25.2.10                  pypi_0    pypi
  21. gast                      0.4.0                    pypi_0    pypi
  22. google-auth               2.38.0                   pypi_0    pypi
  23. google-auth-oauthlib      0.4.6                    pypi_0    pypi
  24. google-pasta              0.2.0                    pypi_0    pypi
  25. grpcio                    1.71.0                   pypi_0    pypi
  26. h5py                      3.13.0                   pypi_0    pypi
  27. idna                      3.10                     pypi_0    pypi
  28. importlib-metadata        8.6.1                    pypi_0    pypi
  29. keras                     2.10.0                   pypi_0    pypi
  30. keras-preprocessing       1.1.2                    pypi_0    pypi
  31. ld_impl_linux-64          2.43                 h712a8e2_4    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  32. libclang                  18.1.1                   pypi_0    pypi
  33. libffi                    3.4.6                h2dba641_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  34. libgcc                    14.2.0               h767d61c_2    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  35. libgcc-ng                 14.2.0               h69a702a_2    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  36. libgomp                   14.2.0               h767d61c_2    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  37. liblzma                   5.8.1                hb9d3cd8_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  38. liblzma-devel             5.8.1                hb9d3cd8_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  39. libnsl                    2.0.1                hd590300_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  40. libsqlite                 3.49.1               hee588c1_2    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  41. libstdcxx                 14.2.0               h8f9b012_2    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  42. libstdcxx-ng              14.2.0               h4852527_2    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  43. libuuid                   2.38.1               h0b41bf4_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  44. libxcrypt                 4.4.36               hd590300_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  45. libzlib                   1.3.1                hb9d3cd8_2    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  46. markdown                  3.7                      pypi_0    pypi
  47. markupsafe                3.0.2                    pypi_0    pypi
  48. ncurses                   6.5                  h2d0b736_3    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  49. numpy                     1.22.0                   pypi_0    pypi
  50. oauthlib                  3.2.2                    pypi_0    pypi
  51. openssl                   3.4.1                h7b32b05_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  52. opt-einsum                3.4.0                    pypi_0    pypi
  53. packaging                 24.2                     pypi_0    pypi
  54. pip                       25.0.1             pyh8b19718_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  55. protobuf                  3.19.6                   pypi_0    pypi
  56. pyasn1                    0.6.1                    pypi_0    pypi
  57. pyasn1-modules            0.4.2                    pypi_0    pypi
  58. python                    3.9.21          h9c0c6dc_1_cpython    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  59. readline                  8.2                  h8c095d6_2    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  60. requests                  2.32.3                   pypi_0    pypi
  61. requests-oauthlib         2.0.0                    pypi_0    pypi
  62. rsa                       4.9                      pypi_0    pypi
  63. setuptools                78.1.0             pyhff2d567_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  64. six                       1.17.0                   pypi_0    pypi
  65. sqlite                    3.49.1               h9eae976_2    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  66. tensorboard               2.10.1                   pypi_0    pypi
  67. tensorboard-data-server   0.6.1                    pypi_0    pypi
  68. tensorboard-plugin-wit    1.8.1                    pypi_0    pypi
  69. tensorflow-estimator      2.10.0                   pypi_0    pypi
  70. tensorflow-gpu            2.10.0                   pypi_0    pypi
  71. tensorflow-io-gcs-filesystem 0.37.1                   pypi_0    pypi
  72. termcolor                 3.0.1                    pypi_0    pypi
  73. tk                        8.6.13          noxft_h4845f30_101    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  74. typing-extensions         4.13.1                   pypi_0    pypi
  75. tzdata                    2025b                h78e105d_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  76. urllib3                   2.3.0                    pypi_0    pypi
  77. werkzeug                  3.1.3                    pypi_0    pypi
  78. wheel                     0.45.1             pyhd8ed1ab_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  79. wrapt                     1.17.2                   pypi_0    pypi
  80. xz                        5.8.1                hbcc6ac9_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  81. xz-gpl-tools              5.8.1                hbcc6ac9_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  82. xz-tools                  5.8.1                hb9d3cd8_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  83. zipp                      3.21.0                   pypi_0    pypi
  84. zlib                      1.3.1                hb9d3cd8_2    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  85. (tf210_c) user@user:~$ python
  86. Python 3.9.21 | packaged by conda-forge | (main, Dec  5 2024, 13:51:40)
  87. [GCC 13.3.0] on linux
  88. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  89. >>>
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