Redis的常用命令大全

目录
一、Redis简介
1.键值型
2.NoSQL
2.1关联和非关联
2.2查询方式
2.3事务
2.4总结
二、Redis常见命令
2.1 通用命令
2.2 String 命令
2.3 Hash范例
2.4 List类
2.5 Set集合
2.6 SortedSet范例

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一、Redis简介

Redis是一种键值型的NoSql数据库，这里有两个关键字：

• 键值型
  
• NoSql
  

1.键值型

所谓的键值型就是Redis中存储数据是以key、value的形式存储的，key 的值唯一，但value的值各种各样，可以是字符串、数值、集合以致是一长串的JSON。

而NoSql则是相对于传统关系型数据库而言，有很大差别的一种数据库。
2.NoSQL

NoSQL的含义并非是“不是SQL”的意思，它更接近于“Not Only SQL”（不光仅是SQL）大概黑白SQL数据库，是相对于传统关系型数据库而言有很大差别的一种数据库，同时也被称作黑白关系型数据库。
传统关系型数据库是结构化数据，每一张表都有严酷的约束信息：字段名、字段数据范例、字段约束等等信息，插入的数据必须遵守这些约束：

而NoSql则对数据库格式没有严酷约束，每每形式松散，自由。
可以是键值型：

也可以是文档型

以致还可以是图格式

2.1关联和非关联

在关系型数据库当中，为了表示两张表之间多对多的关系，我们每每会创建第三张表作为他们之间的关系表，关系表的字段作为外键指向两张表的主键。

而非关系型数据库之间不存在关联关系，那如何表示他们之间的关系呢？一般是通过代码逻辑大概数据之间的耦合所表示，以下就是数据耦合的例子：

1. {
2.   id: 1,
3.   name: "张三",
4.   orders: [
5.     {
6.        id: 1,
7.        item: {
8.          id: 10, title: "荣耀6", price: 4999
9.        }
10.     },
11.     {
12.        id: 2,
13.        item: {
14.          id: 20, title: "小米11", price: 3999
15.        }
16.     }
17.   ]
18. }

复制代码

此处要维护“张三”的订单与商品“光彩”和“小米11”的关系，不得不冗余的将这两个商品保存在张三的订单文档中，不够优雅。还是建议用业务来维护关联关系。
2.2查询方式

传统关系型数据库有一套同一的语言去操纵数据库，也就是SQL语言，而非关系型数据库则是没有一套同一的语言

2.3事务

关系型数据库每每能够满足事务的四大特性（ACID）分别是原子性、划一性、隔离性、长期性。
而非关系数据库每每不支持事务，只能实现基本的划一性。
2.4总结

除了上述四点以外，在存储方式、扩展性、查询性能上关系型与非关系型也都有着显著差别，总结如下：

二、Redis常见命令

2.1 通用命令

通用指令是部分数据范例的，都可以使用的指令，常见的有：

• KEYS：查看符合模板的全部key
  
• DEL：删除一个指定的key
  
• EXISTS：判定key是否存在
  
• EXPIRE：给一个key设置有效期，有效期到期时该key会被自动删除
  
• TTL：查看一个KEY的剩余有效期
  

通过help [command] 可以查看一个命令的详细用法，例如：

1. # 查看keys命令的帮助信息：
2. 127.0.0.1:6379> help keys
4. KEYS pattern
5. summary: Find all keys matching the given pattern
6. since: 1.0.0
7. group: generic

复制代码

2.2 String 命令

String范例，也就是字符串范例，是Redis中最简单的存储范例。
其value是字符串，不外根据字符串的格式差别，又可以分为3类：

• string：普通字符串
  
• int：整数范例，可以做自增、自减操纵
  
• float：浮点范例，可以做自增、自减操纵
  

不管是哪种格式，底层都是字节数组形式存储，只不外是编码方式差别。字符串范例的最大空间不能凌驾512m.

String的常见命令有：

• SET：添加大概修改已经存在的一个String范例的键值对
  
• GET：根据key获取String范例的value
  
• MSET：批量添加多个String范例的键值对
  
• MGET：根据多个key获取多个String范例的value
  
• INCR：让一个整型的key自增1
  
• INCRBY:让一个整型的key自增并指定步长，例如：incrby num 2 让num值自增2
  
• INCRBYFLOAT：让一个浮点范例的数字自增并指定步长
  
• SETNX：添加一个String范例的键值对，条件是这个key不存在，否则不执行
  
• SETEX：添加一个String范例的键值对，而且指定有效期
  

key的结构有：
Redis没有类似MySQL中的Table的概念，我们该如何区分差别范例的key呢？
例如，需要存储用户、商品信息到redis，有一个用户id是1，有一个商品id恰好也是1，此时如果使用id作为key，那就会冲突了，该怎么办？
我们可以通过给key添加前缀加以区分，不外这个前缀不是随便加的，有肯定的规范：
Redis的key答应有多个单词形成层级结构，多个单词之间用':'隔开，格式如下：

1.     项目名:业务名:类型:id

复制代码

这个格式并非固定，也可以根据本身的需求来删除或添加词条。这样以来，我们就可以把差别范例的数据区分开了。从而避免了key的冲突问题。
例如我们的项目名称叫 shop，有user和product两种差别范例的数据，我们可以这样定义key：

• user相关的key：shop:user:1
  
• product相关的key：shop:product:1
  

如果Value是一个Java对象，例如一个User对象，则可以将对象序列化为JSON字符串后存储：
KEYVALUEshop:user:1{"id":1, "name": "Jack", "age": 21}shop:product:1{"id":1, "name": "小米11", "price": 4999} 而且，在Redis的桌面客户端中，还会以雷同前缀作为层级结构，让数据看起来条理分明，关系清楚：

2.3 Hash范例

Hash范例，也叫散列，其value是一个无序字典，类似于Java中的HashMap结构。
在String范例中，我们偶然候想在value中存放多个属性值，每每是通过JSON去存储，这时候要去修改某一个属性值就显得格外麻烦，这时候我们就可以去使用Hash范例去存储这个数据。

Hash的常见命令有：

• HSET key field value：添加大概修改hash范例key的field的值
  
• HGET key field：获取一个hash范例key的field的值
  
• HMSET：批量添加多个hash范例key的field的值
  
• HMGET：批量获取多个hash范例key的field的值
  
• HGETALL：获取一个hash范例的key中的全部的field和value
  
• HKEYS：获取一个hash范例的key中的全部的field
  
• HINCRBY:让一个hash范例key的字段值自增并指定步长
  
• HSETNX：添加一个hash范例的key的field值，条件是这个field不存在，否则不执行
  

2.4 List类

Redis中的List范例与Java中的LinkedList类似，可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。
特性也与LinkedList类似：

• 有序
  
• 元素可以重复
  
• 插入和删除快
  
• 查询速度一般
  

常用来存储一个有序数据，例如：朋友圈点赞列表，批评列表等。

List的常见命令有：

• LPUSH key element ... ：向列表左侧插入一个或多个元素
  
• LPOP key：移除并返回列表左侧的第一个元素，没有则返回nil
  
• RPUSH key element ... ：向列表右侧插入一个或多个元素
  
• RPOP key：移除并返回列表右侧的第一个元素
  
• LRANGE key star end：返回一段角标范围内的全部元素
  
• BLPOP和BRPOP：与LPOP和RPOP类似，只不外在没有元素时等候指定时间，而不是直接返回null
  

2.5 Set集合

Redis的Set结构与Java中的HashSet类似，可以看做是一个value为null的HashMap。因为也是一个hash表，因此具备与HashSet类似的特性：

• 无序
  
• 元素不可重复
  
• 查找快
  
• 支持交集、并集、差集等功能
  

Set的常见命令有：

• SADD key member ... ：向set中添加一个或多个元素
  
• SREM key member ... : 移除set中的指定元素
  
• SCARD key： 返回set中元素的个数
  
• SISMEMBER key member：判定一个元素是否存在于set中
  
• SMEMBERS：获取set中的全部元素
  
• SINTER key1 key2 ... ：求key1与key2的交集
  

例如两个集合：s1和s2:

求交集：SINTER s1 s2
求s1与s2的差别：SDIFF s1 s2

2.6 SortedSet范例

Redis的SortedSet是一个可排序的set集合，与Java中的TreeSet有些类似，但底层数据结构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性，可以基于score属性对元素排序，底层的实现是一个跳表（SkipList）加 hash表。
SortedSet具备下列特性：

• 可排序
  
• 元素不重复
  
• 查询速度快
  

因为SortedSet的可排序特性，常常被用来实现排行榜这样的功能。

SortedSet的常见命令有：

• ZADD key score member：添加一个或多个元素到sorted set ，如果已经存在则更新其score值
  
• ZREM key member：删除sorted set中的一个指定元素
  
• ZSCORE key member : 获取sorted set中的指定元素的score值
  
• ZRANK key member：获取sorted set 中的指定元素的排名
  
• ZCARD key：获取sorted set中的元素个数
  
• ZCOUNT key min max：统计score值在给定范围内的全部元素的个数
  
• ZINCRBY key increment member：让sorted set中的指定元素自增，步长为指定的increment值
  
• ZRANGE key min max：按照score排序后，获取指定排名范围内的元素
  
• ZRANGEBYSCORE key min max：按照score排序后，获取指定score范围内的元素
  
• ZDIFF、ZINTER、ZUNION：求差集、交集、并集
  

注意：全部的排名默认都是升序，如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可，例如：

• 升序获取sorted set 中的指定元素的排名：ZRANK key member
  
• 降序获取sorted set 中的指定元素的排名：ZREVRANK key memeber
  

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