最强开源视觉大模型Qwen2.5-VL：当地摆设完全免费

媒介

Qwen2.5-VL 是 Qwen 推出的全新旗舰视觉语言模型，较前身 Qwen2-VL 实现了重大飞跃。该模型不仅能够辨认花、鸟、鱼、昆虫等常见物体，还能分析图像中的复杂文本、图表、图标、图形和布局，为多模态 AI 树立了新尺度。Qwen2.5-VL 具备高度署理本领，支持动态推理和工具指导，适用于计算机和手机等多种设备。
一、技术功能与优势

• 模型概述
  

• Qwen2.5-VL 是 Qwen 推出的全新旗舰视觉语言模型。
  
• 较前身 Qwen2-VL 有重大飞跃，树立了多模态 AI 新尺度。
  

• 核心功能
  

• 物体辨认：能够辨认花、鸟、鱼、昆虫等常见物体。
  
  
  
• 复杂文本与图形分析：可分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。
  

准确率能达到80-90%，太飒了....

• 视频明确：支持凌驾一小时视频的明确，精确定位特定事件。
  
• 对象定位：通过天生界限框或点，准确定位图像中的对象。
  
• 布局化输出：提供稳定的 JSON 输出，支持坐标和属性。
  

• 行业应用
  

• 文档处置惩罚：支持扫描文档（如发票、表格）的布局化输出。
  
• 金融与商业：在金融和商业领域具有紧张应用价值。
  

• 性能体现
  

• 在基准测试中体现优秀，优于 Gemini 2 Flash、GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 等领先模型。
  
• 显现了处置惩罚多领域使命的多功能性。
  

二、当地摆设Qwen2.5

在电脑上先安装好 Git 和 Python 环境。如果没有安装，可以自行下载安装。本文使用的是 Python 3.10.6 版本。点击下载 Python
1. 克隆 Qwen2.5-VL 仓库并进入项目目录

1. git clone https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL   cd Qwen2.5-VL   

复制代码

2. 安装 Web 应用程序所需的依靠项

1. pip install -r requirements_web_demo.txt   

复制代码

3. 安装支持 CUDA 的 PyTorch

为确保与 GPU 兼容，致意装支持 CUDA 的最新版本的 PyTorch、TorchVision 和 TorchAudio。即使已经安装了 PyTorch，运行 Web 应用程序时也大概会碰到问题，因此发起更新：

1. pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124   

复制代码

4. 更新 Gradio 和 Gradio Client

为避免连接和 UI 相干的错误，发起更新 Gradio 和 Gradio Client：

1. pip install -U gradio gradio_client   

复制代码

5. 下载并安装模型

以下是模型的下载安装选项，统共有 3 个选择：
较小的 3B 模型 恰当 GPU 内存有限的笔记本电脑（比方 8GB VRAM）：

1. python web_demo_mm.py --checkpoint-path "Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct"   

复制代码

7B 模型 显存高于 8G 的可以选择 7B 模型，性能更强、结果更好：

1. python web_demo_mm.py --checkpoint-path "Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct"   

复制代码

72B 模型 如果有专业级别的 GPU，可以直接使用 72B 的最大模型，性能最强：

1. python web_demo_mm.py --checkpoint-path "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct"   

复制代码

安装成功会出现如下页面

6. 启动 Web 应用程序

1. 在浏览器中打开本地链接 http://127.0.0.1:7860 即可使用。   

复制代码

7. 使用示例

您可以上传带有文本和多个图形的图像，并让模型对其进行解释。即使是较小的 3B 模型也体现出令人印象深刻的性能，可以辨认图像中的复杂细节。

8. 替换方案

如果你的电脑硬件配置不足，无法当地摆设 Qwen2.5-VL，可以直接使用官方提供的免费平台。虽然免费平台使用的是共享 GPU，并且有使用额度限制，但它的最大优势在于可以直接免费体验 Qwen2.5-VL 最强的 72B 模型！下面是测试结果，结果不错

9. 开源模型下载路径

Qwen2.5-VL 3个完备开源版本已经托管在hugging face上，可以自行去下载

1. https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25-vl-6795ffac22b334a837c0f9a5   

复制代码

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