实际业务场景
在我们使用mysql的时候，如果不注意间隙锁容易引起死锁，最近分析一个业务场景就是间隙锁导致的死锁，业务抽象如下：
系统有一个批量新增业务资源的功能，实现逻辑如下（businnessid为非唯一索引）：
update 业务表 set isdeleted=1 where bussinessid=123;
insert into 业务表
在并发场景下，以上逻辑产生了死锁。
以下为死锁具体分析以及还原死锁产生过程，最后给出解决方案。
创建一张表
CREATE TABLE `lock_demo` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`index` INT NOT NULL,
`name` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX `index` (`index`)
)
COLLATE='utf8mb4_0900_ai_ci'
ENGINE=InnoDB
;
死锁演示
事务一
| 事务二
| update lock_demo set name='a' where index=1;
|
|
| update lock_demo set name='a' where index=2; 未卡住，间隙锁之间不冲突
| insert into lock_demo(id,`index`,name)values(1,1,'1');
卡住，被事务二的间隙锁锁住
|
|
| insert into lock_demo(id,`index`,name)values(2,2,'2');
检测到死锁
|
具体步骤
步骤一
事务一
先更新一条记录（不存在），不提交。
步骤二
事务二
更新一条记录（不存在），不提交。
步骤三
事务一，执行一条新增语句，被事务二的间隙锁锁住
步骤四
事务二，执行一条新增语句，被事务一的间隙锁锁住，系统检测到死锁
解决方案
对于以上的业务，可以改写sql避免死锁
select id from 业务表 where bussinessid=123;
如果存在，
update 业务表 set isdeleted=1 where id in (xxx);
insert into 业务表
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