AI都深度思考了，人却不思考了...

在相识Fastjson编解码Integer数字时，曹小三同学让DeepSeek“深度思考”生成了一些testcase。下面是DeepSeek提供的JUnit5测试代码。

1. import com.alibaba.fastjson.JSON;
2. import com.alibaba.fastjson.JSONException;
4. import org.junit.jupiter.api.Test;
5. import static org.junit.Assert.*;
7. public class IntegerCodecTest {
9.     @Test
10.     void testNullValue() {
11.         String json = "{"num": null}";
12.         Model model = JSON.parseObject(json, Model.class);
13.         assertNull(model.num);
14.     }
16.     @Test
17.     void testInvalidFormat() {
18.         String json = "{"num": "abc"}";
19.         assertThrows(JSONException.class, () ->
20.                 JSON.parseObject(json, Model.class)
21.         );
22.     }
24.     static class Model {
25.         private Integer num;
26.         // getter/setter
27.     }
28. }

复制代码

其中，小三在运行testInvalidFormat时，发现assertThrows不见效————junit断言JSON.parseObject(json, Model.class)会抛出JSONException，实际却没有抛出。
小三就反馈给DeepSeek。
DeepSeek开启了“一本正经地颠三倒四”模式。

小三把这个环境讲给同事赵小四，小四自信地解释道“这是Fastjson在兼容性方面做得好。”
小三、小四的师傅工匠李得知后，一眼发现了问题。原来，上面JUnit代码中，DeepSeek省略了Model类的 getter/setter，加上就好使了。并通过运行testInvalidFormat给两个小伙演示所抛出的异常stacktrace。
点击查看代码

1. com.alibaba.fastjson.JSONException: parseInt error, field : num
3.     at com.alibaba.fastjson.serializer.IntegerCodec.deserialze(IntegerCodec.java:101)
4.     ...
5.     at com.alibaba.fastjson.JSON.parseObject(JSON.java:588)
6.     at com.emax.IntegerCodecTest.testInvalidFormat(IntegerCodecTest.java:36)
7.     ...
8.     at com.intellij.rt.junit.JUnitStarter.main(JUnitStarter.java:55)
9. Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "abc"
10.     at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65)
11.     at java.lang.Integer.parseInt(Integer.java:580)
12.     at java.lang.Integer.parseInt(Integer.java:615)
13.     at com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils.castToInt(TypeUtils.java:995)
14.     at com.alibaba.fastjson.serializer.IntegerCodec.deserialze(IntegerCodec.java:93)

复制代码

小三、小四这才明白这个技能点：
Fastjson对于非Integer数字，是无法反序列化为Integer或int数字的，会抛出异常。


【结语】现在，AI 代码生成工具如 Copilot、Cursor 等，能基于简单提示快速输出代码片段，甚至完成复杂功能模块，其 “思考” 速度与覆盖范围令人惊叹。但不少程序员却因此过度依赖，遇到问题便直接让 AI 生成代码，不再主动分析需求、构思算法逻辑，也不深入理解代码背后的原理与设计模式。
比如开辟数据库连接模块时，不思考怎样优化连接池配置，直接利用 AI 生成的默认代码；设计复杂业务流程，不进行架构规划，盲目套用 AI 提供的办理方案。这不仅导致代码质量乱七八糟，也让程序员逐渐丧失独立编码与办理问题的能力。AI 虽强大，但它的 “思考” 是基于数据练习，无法替代程序员对业务的理解、对技能的创新探索。
当人放弃思考，就如同失去魂魄的躯壳，难以形成独特见解，创造力也会被逐渐磨灭。长此以往，人类将在思维的 “温床” 中丧失进步的动力。唯有保持主动思考，将 AI 作为辅助工具，才能真正发挥其价值，成为良好的开辟者。

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