年化26.9%的妥当策略|polars重构因子计算引擎（python策略下载） ...

原创内容第862篇，专注智能量化投资、个人成长与财产自由。
更少但更好的理念，举行aitrader的开发。
数据层也举行了重整，dagster是一个不错的数据流框架，这个使用了比力多年了。结合akshare举行同步。
akshare有一个题目，假如在交易时间同步数据，也能读到当年的数据。这个题目有两个规避方法，一是判断盘后才更新当天的数据；二是发现数据日期辩论，则更新。
由于咱们的服务端运行在docker环境里，以是时区的题目非常重要，python3.6+以后，直接使用ZoneInfo得到咱们的时区即可：

1. from zoneinfo import ZoneInfo  # Python 3.9+    tz = ZoneInfo('Asia/Shanghai')    current_hour = datetime.now(tz).hour    logger.debug(f'current_hour:{current_hour}')    if current_hour > 18:        delta = 0    # end_date = datetime.now().strftime('%Y%m%d')    end_date = (datetime.now() - timedelta(days=delta)).strftime('%Y%m%d')    logger.debug(f'更新到最新日期：{end_date},delta:{delta}')

复制代码

别的一个是pymongo的写法：
使用ReplaceOne来批量写入，而非InsertMany(碰到_id一样会报错)。

因子引擎更换为polors举行因子计算：

吾日三省吾身
按现在的阅历，说是到达过往的“巅峰时刻”也不为过。
可是，慌什么呢？
似乎还越演越烈的感觉。
回家本身是很好的事故。
看看父母亲人，换个环境，换个心境。
离上一次回家，又一年半了。
回到职场，就是两点一线，然后周末带孩子。
还好有代码做伴，有好书可读。
真的财产自由，你会做什么呢？多陪陪父母，不要留下遗憾。
世上本无事，杞人忧天之，无视恐慌和焦虑，安之如怡。
思索代码和量化之外，还要做点啥内，喜欢且擅长，能把个人价值和社会价值结合起来。
拉成时间来看，这个更重要，你担心的99%都不会发生。而你掌控之外，甚至没故意识到的事故，若发生，你的积累，财产自由就非常关键。
若有一天，你不想，或者无力在加入劳动是，如何还能过着体面的生活。这就是财产的价值。
事缓则圆，指碰到事故时，放缓处理节奏，冷静应对，往往能找到更周全的解决办法，使结果更圆满。
避免冲动：急躁轻易导致决议失误，冷静分析能减少风险。
争取时间：放缓节奏可收集更多信息，权衡利弊。
灵活应变：留出余地，便于调整策略，适应厘革。
代码和数据下载：AI量化实行室——2025量化投资的星辰大海
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aitrader代码，因子表达式引擎、遗传算法（Deap）因子挖掘引擎等，支持vnpy，qlib，backtrader和bt引擎，内置多个年化30%+的策略，每周五迭代一次，代码和数据在星球全部开源。

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