从【抖音安全与信托中央】观察企业如何做算法透明

抖音主动公开算法原理树立行业新标杆：
“抖音安全与信托中央”网站（95152.douyin.com）

1 算法透明的几点准则

需涵盖技术逻辑公开、管理机制可查、用户参与共建等维度。以下是基于抖音案例总结的可行路径，以及几个准则：

• 算法逻辑的明示
  企业需主动公开算法根本原理，例如抖音通过安全与信托中央网站（95152.douyin.com）具体说明推荐系统不再依靠传统标签分类，而是基于用户行为预测模子（如点赞、收藏、重复访问概率）实现动态匹配。这种公开需突破技术“黑盒”，表明算法如何通过多目的建模（如均衡100多个指标）避免单一目的导致的信息茧房。
  
• 数据使用规范的透明
  明白数据网络范围、用途及用户控制权。例如，抖音将“收藏”行为作为重要信号，并通过优化“不感兴趣”“屏蔽词设置”等功能，赋予用户管理推荐内容的能力。
  
• 构建多元化目的体系
  避免流量至上的单一目的，引入社会价值指标。例如，抖音通过预测用户对深度内容（如《450分钟解读红楼梦》）的重复观看概率，提升优质内容曝光率，2025年预计增长优质内容曝光300%。
  
• 动态调整与均衡机制
  通过“探索流量”主动推送新兴趣领域，结适用户搜索行为及时调整推荐计谋，打破信息同质化。同时，创建重复内容过滤机制，缓解内容过度麋集题目。
  
• 审核流程透明化
  公开内容审核的协同机制（如机器+人工审核）和分层标准。抖音采用初审、复审、三审的多层审核链路，且流量越高的内容审核次数越多、标准越严酷。
  
• 专项管理能力创建
  针对高频社会题目（如网络暴力、谎言、AI天生违规内容），建立专项团队并公开管理计谋。例如，抖音通过聚类打散技术避免同质化内容过度集中，并设置及时巡查机制。
  
• 引入第三方权威验证
  与媒体、法律机构互助共建辟谣机制，例如抖音将辟谣内容精准推送给浏览过不实信息的用户，并连合“辟谣团”加强人工核实。
  
• 定期公开进展与数据
  通过白皮书、管理报告等形式披露阶段性结果。例如，抖音定期公布专项管理数据（如清理违规账号数量）和算法优化结果。
  

2 好奇抖音的推荐算法

固然抖音开放的推荐算法原理倒也没那么稀奇，乃至拿出的是很根本的算法。
2.1 用户行为背后的算法推荐逻辑

抖音推荐算法的核心逻辑可以简化为“推荐优先级公式”：综合预测用户行为概率 × 行为价值权重 = 视频推荐优先级。

推荐算法会通过算法模子预测用户对候选视频的行为概率（动作率）。结适用户行为和视频本身的价值权重，推算出视频推荐的价值分数，并将综合得出的价值最高的视频推送给用户。
在这个过程中，推荐算法会对用户的一系列行为预估，这些行为包括点赞、关注、收藏、分享、不喜好、是否点击作者头像、评论区停留时长、恒久消耗等等。

2.2 抖音算法的多目的均衡

单一指标时期：
推荐算法在诞生之初只关注单一或者少量的目的，好比完播、点赞，但随着平台内容和各方需求日益多元化，单一目的已难以满足实际需求，多目的推荐系统成为主流。
多目的时期：
在调研中，抖音发现用户会将知识范例视频“收藏”起来，乃至反复观看。于是，平台尝试将收藏率纳入多目的建模的范畴，以便更好地将知识类内容推送给有潜伏需求的用户
多个行为的组合：

• “收藏+复访”的组合，当用户收藏一个视频后几天内多次打开观看，这大概是一条对用户有恒久价值的内容
  
• “关注+追更”“打开+搜索”等组合目的
  
• “握手模子”：“握手模子”会将“用户留言并得到作者回复”视为一次对作者更为积极的互动信号
  
• 中长优质视频：短视频完播率高并不代表内容更优质、用户体验更好，2024年，知识博主“米三汉”的一条《450分钟深度解读红楼梦》的视频获得了超过3亿播放量
  
• 原创性目的：平台鼓励原创内容
  
  
  
  

参考：https://95152.douyin.com/article/15383?enter_from=channel_page&channel=transparency
2.3 多样性需求

抖音在多目的建模中设置这类目的的缘故原由很简单：即便是不停给用户推送他最喜好看的一类内容，时间长了，用户也大概会看腻。
因此平台盼望通过主动探索多样性内容，提前办理看腻和看厌的题目

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