Llama_cpp-rs 安装与设置指南

Llama_cpp-rs 安装与设置指南

    llama_cpp-rs High-level, optionally asynchronous Rust bindings to llama.cpp  

项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama_cpp-rs   
项目基础介绍

Llama_cpp-rs 是一个为 llama.cpp 项目提供的高级 Rust 绑定。llama.cpp 是一个基于 C++ 实现的 LLAMA（Language Modeling for Any Modality）模子的高性能库。Llama_cpp-rs 项目旨在提供一个安全、易于使用的方式来在 Rust 应用程序中运行 LLAMA 模子，无需深入了解机器学习知识。
本项目主要使用的编程语言是 Rust，同时依赖于 C++ 项目 llama.cpp。
项目使用的关键技能和框架

• Rust：一种系统编程语言，强调安全性、性能和并发。
  
• llama.cpp：一个用于自然语言处理使命的 C++ 库，特殊是用于生成文本的 LLAMA 模子。
  
• C++ 绑定：将 C++ 代码封装成 Rust 可调用的接口。
  

安装和设置准备工作

在开始安装前，请确保您的系统已经安装了以下依赖：

• Rust 编译器（rustc）和 cargo 包管理器。
  
• CMake，用于构建 llama.cpp。
  
• 如需启用 CUDA、Vulkan、Metal 或 hipBLAS 等后端，还必要安装相应的 SDK 或工具包。
  

安装步调

步调 1：克隆项目

首先，您必要在您的盘算机上克隆 Llama_cpp-rs 堆栈：

1. git clone https://github.com/edgenai/llama_cpp-rs.git
2. cd llama_cpp-rs

复制代码

步调 2：构建 llama.cpp

在克隆堆栈后，必要先构建 llama.cpp 库：

1. cd llama_cpp
2. mkdir build
3. cd build
4. cmake ..
5. make

复制代码

构建完成后，您应该会在 build 目次中找到编译好的 llama.cpp 库文件。
步调 3：安装 Rust 依赖

回到 Llama_cpp-rs 项目标根目次，使用 cargo 安装 Rust 依赖：

1. cargo build

复制代码

如果必要为发布构建（Release build）以得到最佳性能，可以使用：

1. cargo build
2. --release

复制代码

步调 4：设置项目

如果必要启用特定的后端，如 CUDA 或 Vulkan，您必要在 Cargo.toml 文件中启用对应的特性。例如，要启用 CUDA，您可以添加以下内容：

1. [features]
2. cuda = { package = "llama_cpp_sys", optional = true }

复制代码

然后重新构建项目。
步调 5：测试安装

为了测试安装是否乐成，您可以实验运行一些示例代码，确保 llama.cpp-rs 正常工作。
以上步调为您提供了从零开始安装和设置 Llama_cpp-rs 的指南。如果您在安装过程中遇到任何问题，请检查项目标 README 文件或相关问题跟踪部分以获取更多帮助。
    llama_cpp-rs High-level, optionally asynchronous Rust bindings to llama.cpp  

项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama_cpp-rs   

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