Python常用的第三方模块之数据分析【pdfplumber库、Numpy库、Pandas库、Mat ...

【pdfplumber库】从PDF文件中读取内容 

1. import pdfplumber
2. #打开PDF文件
3. with pdfplumber.open('DeepSeek从入门到精通(20250204).pdf') as pdf:
4.     for i in pdf.pages: #遍历页
5.         print(i.extract_text()) #extract_text()方法提取内容
6.         print(f'----------------第{i.page_number}页结束')

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【Numpy库】数据分析处理数据、矩阵等数据

示例：图像的灰度处理

1. import numpy as np
2. import matplotlib.pyplot as plt
3. #读取图片
4. n1=plt.imread('Google.jpg')
5. print(type(n1),n1) #数组，三位数组，最高纬度表示的是图像的高，次高纬度表示的是图像的宽，最低纬度[R,G,B]颜色
6. plt.imshow(n1)
8. #编写一个灰度的公式
9. n2=np.array([0.299,0.587,0.114]) #创建数组
10. #将数组n1(RGB)颜色值与数组n2(灰度公式固定值)，进行点乘运算
11. x=np.dot(n1,n2)
12. #传入数组，显示灰度
13. plt.imshow(x,cmap='gray')
14. #显示图像
15. plt.show()

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1. <img alt=""  src="https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b9e07428723643cb81f234a2023c9c4e.png"  />

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【Pandas库】数据分析、读取Excel

示例：利用Pandas库读取Excel

1. import pandas as pd
2. import matplotlib.pyplot as plt
4. #Pandas库：数据分析、读取Excel；Matplotlib库：数据可视化，绘制饼图、柱形图、折线图等
6. #读取Excel文件
7. df=pd.read_excel('商品商品_20241212115850.xls', dtype=object)  #dtype指定类型，解决pandas“读取整数带小数点”问题
8. print('读取Excel文件如下:')
9. print(df)

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控制台Exce文件显示不全题目

解决方案：读取Excel文件前，添加以下代码

1. #pd.set_option()进行设置解决显示不全问题
2. # 显示全部列
3. pd.set_option('display.max_columns', None)
4. # 显示全部行
5. pd.set_option('display.max_row', None)
6. # 设置数据的显示长度（解决自动换行）
7. pd.set_option('display.width', None)

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 【Matplotlib库】数据可视化，绘制饼图、柱形图、折线图等

示例:利用Matplotlib库绘制饼图

1. import pandas as pdimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt# Pandas库：数据分析、读取Excel；Matplotlib库：数据可视化，绘制饼图、柱形图、折线图等#pd.set_option()进行设置解决显示不全问题
2. # 显示全部列
3. pd.set_option('display.max_columns', None)
4. # 显示全部行
5. pd.set_option('display.max_row', None)
6. # 设置数据的显示长度（解决自动换行）
7. pd.set_option('display.width', None)
8. #读取Excel文件df=pd.read_excel('商品商品_20241212115850.xls', dtype=object)  #dtype指定类型，解决pandas“读取整数带小数点”题目print('读取Excel文件如下:')print(df)#设置画布的大小plt.figure(figsize=(10,6))goodsName=df['商品名称']stock=df['现实可贩卖库存数']print(goodsName)print(stock)#绘制饼图plt.pie(stock,labels=goodsName,autopct='%1.1f%%',startangle=90) #labels就是扇形当中所的标签，autopct是设置饼图每个部分所占比例，%1.1f%%保存一位小数的百分比格式，角度startangle(可提供可不提供，提供了饼图会比力漂亮)#设置x,y轴刻度plt.axis('equal')plt.title('4月份商品剩余库存占比图')#显示出来plt.show()

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中文乱码题目 

解决方案：读取Excel文件后，添加以下代码：

1. #解决matplotlib画图中文乱码问题
2. #1.下载中文字体SimHei，下载链接：http://139.199.170.86/downloads/SimHei.ttf
3. #2.安装SimHei字体到macOS，双击下载的字体文件，然后点击“安装字体”按钮。
4. #3.找到Matplotlib的字体目录
5. print('Matplotlib的字体目录:',mpl.get_data_path())
6. #4.找到Matplotlib的缓存目录
7. print('Matplotlib的缓存目录:',mpl.get_cachedir()) #/Users/用户名/.matplotlib
8. #5.终端删除这个缓存文件夹：rm -rf rm -rf /Users/用户名/.matplotlib/*
10. #6.Python脚本中配置Matplotlib使用新字体
11. plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置字体为SimHei
12. plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示问题

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最终展示情况：

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