- 操作系统:ubuntu22.04
- OpenCV版本:OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言:C++11
算法形貌
将图像从BGR色彩空间转换为YUV色彩空间。
该函数将输入图像从BGR色彩空间转换为YUV。B、G和R通道值的常规范围是0到255。
输出图像必须是8位无符号3通道图像CV_8UC3。
留意:
函数文本ID为"org.opencv.imgproc.colorconvert.bgr2yuv"
函数原型
- GMat cv::gapi::BGR2YUV
- ( const GMat & src
- )
复制代码 参数
- 参数src 输入图像:8位无符号3通道图像CV_8UC3。
代码示例
- #include <opencv2/opencv.hpp>
- #include <opencv2/gapi.hpp>
- #include <opencv2/gapi/core.hpp> // 包含G-API的核心功能
- int main()
- {
- // 加载输入图像
- cv::Mat src = cv::imread("/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png"); // 替换为你的图像路径
- if (src.empty()) {
- std::cerr << "无法加载图像" << std::endl;
- return -1;
- }
- // 定义G-API图:BGR到YUV的转换
- cv::GMat in;
- cv::GMat out = cv::gapi::BGR2YUV(in);
- // 创建编译后的图(compiled graph)
- cv::GComputation comp(cv::GIn(in), cv::GOut(out));
- cv::Mat yuvImg;
- // 应用到输入图像并获取输出图像
- comp.apply(cv::gin(src), cv::gout(yuvImg));
- // 显示结果
- cv::imshow("BGR image", src);
- cv::imshow("YUV image", yuvImg);
- cv::waitKey();
- // 注意:OpenCV默认显示可能不直接支持YUV格式的预览。
- // 如果需要可视化YUV图像,你可能需要先将其转换回BGR或使用特定的方法处理YUV数据。
- return 0;
- }
复制代码 运行结果
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