R1-OneVision 模型基于 Qwen2.5-VL 在 R1-Onevision 数据集上微调而成,善于处理复杂的视觉推理任务,无缝整合视觉和文本数据,在数学、科学、深度图像明白和逻辑推理等范畴表现出色,可作为强大的 AI 助手解决各种题目。
本教程使用 R1-Onevision-7B 作为演示,算力资源采用 RTX 4090,直接克隆并打开 API 地址即可运行模型。
* 在线运行:
https://go.openbayes.com/iEkxF
模型界面示例
2. UNO:通用定制化图像生成
该模型可以同时支持单主体和多主体图像生成,用一个模型同一了多个任务,显现了强大的泛化本领。UNO 致力于通过轻便的 API 和丰富的功能特性,帮助开辟者轻松构建高效的数据处理流程,为企业和开辟者提供可靠的数据基础设施支持。
该教程现已上线 OpenBayes 公共教程界面,点击下方链接,快速定制本身的图像。
* 在线运行:
https://go.openbayes.com/LceRU
模型使用步骤
3. TripoSG:单图秒变高保真 3D
TripoSG 是一种先进的高保真度、高质量和高通用性的图像到 3D 生成基础模型。它利用大规模整流变压器、混合监督训练和高质量数据集在 3D 外形生成中实现最先进的性能。用户只需上传一张图像,即可生成高保真的 3D 模型。
点击下方链接,立即开启创作之旅,生成本身的 3D 模型。
* 在线运行:
https://go.openbayes.com/s1761
结果示例
4. 使用 VASP 举行机器学习力场训练
Vienna Ab initio Simulation Package (VASP) 是一个计算机程序,用于从第一性原理举行原子标准材料建模,例如电子结构计算和量子力学分子动力学。VASP 提供实时机器学习力场以解决重新算分子动力学中单次步骤计算成本极高和完全经典分子动力学计算中力场质量依赖特定体系中相互作用认知程度两大题目。