作者：来自 Elastic Brian Bergholm
本日，我们很高兴地宣布 Elastic 9.0 和 8.18 的正式发布！
如果你觉得 8.x 版本系列已经很令人印象深刻，包含了 ANN、TSDB、ELSER、ES|QL、LTR、BBQ、logsdb 索引模式等功能，那你一定会对我们为 9.x 版本系列准备的新功能感到高兴（从本日开始）。
Elastic 9.0 基于 Lucene 10.0，标记着 Elasticsearch、Elastic 搜刮 AI 平台以及其核心解决方案 Elastic Observability 和 Elastic Security 的一次庞大升级。此版本带来了更快的性能和更高的效率，得益于 Lucene 10.0 的内置改进，如更好的并行处理、更智能的索引和硬件优化。这些增强功能对资源优化和 Elastic 9.0 的功能产生了显著影响。
对于那些还不准备放手（一个好东西）的用户，我们有个好消息。我们将许多 9.0 新功能带入了 8.18 版本。像更好的二进制量化（BBQ）、Elastic 的 OpenTelemetry 分发版和 ES|QL LOOKUP JOIN 等功能本日就可以在 8.18 中使用。此外，请务必使用 Elastic Cloud Serverless —— 它是启动和扩展安全性、可观察性和搜刮解决方案的最快方式，无需管理底子办法 —— 包罗以下所有功能。
有哪些新功能？
让我们深入看看。9.0 和 8.18 版本在 Elastic 全产品线中引入了许多高影响力的功能：
- 更优的二进制量化（Better Binary Quantization）现已正式可用，速率比 OpenSearch 快 5 倍。
- Elastic 版 OpenTelemetry 分发（Elastic Distributions of OpenTelemetry, 简称 EDOT）现已正式可用，同时支持 LLM 可观测性，为 GenAI 驱动的应用提供性能、本钱、安全性和可靠性的可视化。
- 攻击发现（Attack Discovery）和 自动导入（Automatic Import）现已正式发布，推动 AI 驱动的安全分析向前发展。
- Elasticsearch 查询语言（ES|QL） 得到庞大增强，参加了强盛的及时数据联结（join）功能、KQL 过滤器支持，并扩展了语义搜刮，内存使用更低。
以下是各个解决方案的重点功能介绍。
Elasticsearch
Elasticsearch 资助开辟者在业内最常用的向量数据库上构建由 AI 驱动的搜刮体验，开箱即用的语义搜刮和生成式 AI 功能让这统统变得简朴。
9.0 / 8.18 的亮点包罗：
- 一种由 Elastic 设计的尖端量化技术 Better Binary Quantization（BBQ），最早在 8.16 中作为技术预览推出，现在已正式可用于大规模生产工作负载。其更新后的算法在性能和相干性提升方面表现更优。
- 开放推理 API 的扩展功能 现已正式发布，用户现在可以在 Elasticsearch 中使用 JinaAI 的嵌入（embeddings）和重排序（reranking）功能。
想了解更多内容，请检察 Elasticsearch 9.0 / 8.18 精选博客、BBQ 技术博客，或 9.0 / 8.18 版本发布说明。
Elastic Observability
Elastic Observability 通过基于搜刮的相干性、无损的数据保留、提升的运营效率与本钱控制，以及开放且面向将来的投资，资助你预防故障中断。
9.0 / 8.18 的亮点包罗：
- Elastic Distributions of OpenTelemetry（EDOT） 现已在 9.0 中正式发布，使用原生的 OpenTelemetry schema 统一所有信号，以增强关联性与分析能力，同时提供企业级支持，无需专有插件。
- LLM 可观测性 现已正式发布，能够为托管在 Amazon Bedrock（包罗 Bedrock 的 Guardrails）、Google Vertex AI，以及 Azure OpenAI 和 OpenAI 中的模型提供关于性能、错误、提示、响应、使用环境与本钱的全面洞察。
想了解更多信息，请检察 Elastic 9.0 / 8.18 Observability 精选博客或 9.0 / 8.18 版本发布说明。
Elastic 安全性
Elastic Security 使用 AI 驱动的安全分析，加速威胁检测、观察与响应，为 SecOps 打造面向将来的安全运营能力。
9.0 / 8.18 的亮点包罗：
- 攻击发现（Attack Discovery） 和 自动导入（Automatic Import） 功能现已正式发布，为 SecOps 团队提供 AI 驱动的安全分析能力。
- 检测规则的自动迁移（Automatic Migration） 以技术预览形式推出，可大幅简化从传统 SIEM 向 Elastic 迁移检测规则的过程，镌汰所需的时间与专业知识。
- 可自界说的预构建规则 现已正式发布，使用户可以轻松定制和维护预构建的检测规则，从而加快检测工程流程，扩展更多用例覆盖。
想了解更多详情，请检察 Elastic Security 9.0 / 8.18 精选博客或 9.0 / 8.18 版本发布说明。
Elastic 搜刮 AI 平台
Elastic Search AI Platform 融合了搜刮的精准性与 AI 的智能性，所有效户 —— 无论使用场景为何 —— 都能从核心增强功能中受益。
9.0 / 8.18 的亮点包罗：
- ES|QL LOOKUP JOIN 的技术预览版 引入了 ES|QL 中的连接功能，解决了安全分析师与检测工程师常见的上下文增强需求，资助他们从安全数据中获取更多关联信息。
- ES|QL 中的 KQL 函数技术预览版 允许用户在 ES|QL 查询中使用熟悉的 KQL 查询语言。用户还可使用 scoring、Match、语义搜刮等功能。
- Elastic 开放推理 API 功能已正式发布，现支持在 Elasticsearch 中使用 JinaAI 的 embedding 和 rerank 能力。
如需了解更多详情，请参阅 Elastic Search AI Platform 9.0 / 8.18 精选博客、ES|QL JOIN 博客或 9.0 / 8.18 版本发布说明。
立即开始体验
准备好了吗？Elastic 9.0 / 8.18 已上线 Elastic Cloud —— 这是托管的 Elasticsearch 服务，包含本次版本发布中的全部新特性。
本文所述功能和时间安排完全由 Elastic 自行决定。当前尚未发布的任何功能，大概无法准期交付，乃至大概完全取消。
本文大概提及或引用了第三方生成式 AI 工具，相干所有权及运营均归其所有方所有。Elastic 无法控制这些工具，对其内容、运行或使用不负担任何责任，也不对使用这些工具所大概造成的损失负责。请在使用 AI 工具处理个人、敏感或秘密信息时务必谨慎。你提交的数据大概会被用于 AI 练习或其他用途，Elastic 不保证你提供的信息会被安全或保密。建议在使用任何生成式 AI 工具前，充分了解其隐私政策与使用条款。
Elastic、Elasticsearch、ESRE、Elasticsearch Relevance Engine 及相干标记是 Elasticsearch N.V. 在美国及其他国家的商标、徽标或注册商标。其他公司和产品名称均为其各自所有者的商标、徽标或注册商标。
原文：Elastic 9.0/8.18: BBQ, EDOT & LLM observability, Attack Discovery, Auto Import, and ES|QL JOIN | Elastic Blog
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