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当我第一次听说MCP(Model Context Protocol)时,内心暗想:
“哈,这又是什么高大上的缩写啊!”
但当我意识到MCP就像是人工智能界的万能接口——就像手机和笔记本电脑的USB-C接口一样——整个人都兴奋起来了。
再也不用为各种插件发愁,也不用折腾那些只能在特定环境运行的脚本。通过MCP,我可以像拼乐高一样快速组装新工具,这感觉就像在组建自己的AI梦之队!
本文将用最简单的方式分享我在Cline、WindSurf和Cursor等工具中利用MCP服务器的经验。我保证不说黑话,还会透露一个即将在本地测试的案例(稍后会更新实测结果)。
MCP是什么?为什么值得关注?
先科普基础:MCP全称Model Context Protocol,是由Anthropic开辟的开源尺度。说人话就是,有人想出了一个绝妙的主意,让各种AI工具能像说同一种语言般无缝协作。
比如要给Figma计划稿添加数据库功能,传统方式需要定制适配器,而MCP让你直接"即插即用"——只要主AI界面支持这个协议就行。这就像插入U盘:只要有USB接口,立刻就能用。
MCP应用场景
MCP并非藏在开辟者机密基地,而是已经渗透到Cline、WindSurf、Cursor等各类AI工具中。比如Cline新增的"MCP应用市场":
!
这个市场就像AI插件超市,可以欣赏安装各种专业服务器。也有第三方资源库提供即插即用的配置下令,直接粘贴到AI工具的配置文件中就能激活新功能。
这种便捷性让我惊呼:“早该云云!” 再也不用折腾复杂的安装教程,打开MCP配置文件粘贴链接就能搞定。
我的私藏MCP服务器保举
颠末大量测试筛选(有些确实太实行性),这几个服务器已成为我的工作必备:
1. 分步思考者(Sequential Thinker)
初见以为是噱头:“AI还需要分步思考?” 但利用本地模型时,这个插件能强制AI将推理过程拆解为逻辑步调。就像给AI装上思维导图,特别得当处理复杂编码任务。
配置示例(npx版):
- {
- "mcpServers": {
- "sequential-thinking": {
- "command": "npx",
- "args": [
- "-y",
- "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
- ]
- }
- }
- }
复制代码 项目地址
2. Obsidian集成
作为笔记狂人,我的Obsidian库塞满了待服务项、写作灵感和购物清单。这个MCP服务器让我直接在AI工具中利用笔记:
“嘿,把’买狗粮’标记完成”
瞬间同步Obsidian!这种无缝工作流省去了应用跳转的贫苦。Jira/Notion用户也有对应服务器可选。
两种配置方式:
- // 方式一:服务器配置
- {
- "mcp-obsidian": {
- "command": "uvx",
- "args": ["mcp-obsidian"],
- "env": {"OBSIDIAN_API_KEY":"<your_api_key_here>"}
- }
- }
- // 方式二:.env文件
- OBSIDIAN_API_KEY=your_api_key_here
复制代码 项目地址
3. E2B沙箱
代码测试者的安全屋,完善更换Docker和虚拟机。测试Node模块、Python库时,再也不用担心搞乱系统。
Python配置示例:
- {
- "mcpServers": {
- "e2b-mcp-server": {
- "command": "uvx",
- "args": ["e2b-mcp-server"],
- "env": { "E2B_API_KEY": "${e2bApiKey}" }
- }
- }
- }
复制代码 项目地址
4. Replicate图像天生
在项目目录直接天生AI图像,计划博客横幅或文章配图超方便。无需下载图片或跳转第三方网站。
配置示例:
- {
- "mcpServers": {
- "replicate": {
- "command": "mcp-replicate",
- "env": {"REPLICATE_API_TOKEN": "your_token_here"}
- }
- }
- }
复制代码 项目地址
5. 数据库主动化(Firebase/SupaBase)
用自然语言管理数据库:
“创建’newsletter_signups’表,包含email、signup_date、referrer字段”
配置好凭证后,服从提拔惊人。
MCP:AI界的万能翻译器
MCP的精髓在于消除工作流摩擦。无论毗连计划文件、运行代码还是管理数据库,它让AI工具真正实现"即插即用"。
建议从最符合需求的服务器入手:笔记党选Obsidian,码农必装E2B。更棒的是,你完全可以创建自界说MCP服务器——协议框架已搭好,只需专注功能实现。
假如实验过这些服务器,欢迎分享你的体验!技能交流让我们共同进步。如今就去探索MCP的无限可能吧!
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